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- 654、最大二叉树
- 617、合并二叉树
- 700、二叉搜索树中的搜索
- 98、验证二叉搜索树
654、最大二叉树
讲解:https://programmercarl.com/0654.%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html
最大二叉树的规则:
- 二叉树的根是数组中的最大元素。
- 左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。
- 右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
TreeNode* node = new TreeNode(0);
if (nums.size() == 1){
node->val = nums[0];
return node;
}
int maxValue = 0;
int maxValueIndex = 0;
for (int i = 0;i<nums.size();i++){
if (nums[i]>maxValue){
maxValue = nums[i];
maxValueIndex = i;
}
}
node->val = maxValue;
if (maxValueIndex>0){
vector<int> newVec(nums.begin(), nums.begin() + maxValueIndex);
node->left = constructMaximumBinaryTree(newVec);
}
// 最大值所在的下标右区间 构造右子树
if (maxValueIndex < (nums.size() - 1)) {
vector<int> newVec(nums.begin() + maxValueIndex + 1, nums.end());
node->right = constructMaximumBinaryTree(newVec);
}
return node;
}
};
617、合并二叉树
讲解:https://programmercarl.com/0617.%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html
最正常的思路可能就是迭代法层序遍历过去了,不过这题前序中序后序都很简单,注意递归逻辑。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
if (root1 == NULL) return root2;
if (root2 == NULL) return root1;
root1->val += root2->val;
root1->left = mergeTrees(root1->left, root2->left);
root1->right = mergeTrees(root1->right, root2->right);
return root1;
}
};
700、二叉搜索树中的搜索
讲解:https://programmercarl.com/0700.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%90%9C%E7%B4%A2.html
二叉搜索树是一种常用的数据结构,也称为二叉查找树。它是一种有序的树结构,每个节点最多有两个子节点,左子节点的值小于父节点的值,右子节点的值大于父节点的值。这种特性使得在二叉搜索树中可以进行高效的查找、插入和删除操作。
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
if (root == NULL || root->val == val) return root;
TreeNode* result = NULL;
if(root->val>val) result = searchBST(root->left, val);
if(root->val<val) result = searchBST(root->right, val);
return result;
}
};
98、验证二叉搜索树
讲解:https://programmercarl.com/0098.%E9%AA%8C%E8%AF%81%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91.html
递归中序遍历将二叉搜索树转变成一个有序数组。
class Solution {
private:
vector<int> vec;
void traversal(TreeNode* root){
if(root == NULL) return ;
traversal(root->left);
vec.push_back(root->val);
traversal(root->right);
}
public:
bool isValidBST(TreeNode* root) {
vec.clear(); // 不加这句在leetcode上也可以过,但最好加上
traversal(root);
for (int i = 1; i < vec.size(); i++) {
// 注意要小于等于,搜索树里不能有相同元素
if (vec[i] <= vec[i - 1]) return false;
}
return true;
}
};