SpringBoot集成Sleuth

引入Maven依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>

配置yml文件

bootstrap.yml文件增加如下配置

注：这个配置不是必须要，默认采样策略为RateLimitingSampler，限制每秒10个（rate=10），设置

ProbabilityBasedSampler采样，采样比例为0.1（10%），设置RateLimitingSampler限速采样策略后，ProbabilityBasedSampler的配置将不生效。在开发测试环境中，建议采样比例设置为1.0（100%），便于发现问题，生产环境设置为0.1，防止影响性能。

spring:
  sleuth:
    sampler:
      # ProbabilityBasedSampler 默认抽样策略
      probability: 1.0  # 采样比例, 1.0 表示 100%, 默认是 0.1
      # RateLimitingSampler 抽样策略, 设置了限速采集, spring.sleuth.sampler.probability 属性值无效
      #rate: 100  # 每秒间隔接受的 trace 量

启动

这时候日志已经发生了变化，在日志级别后面增加了如下图所示的[]里面的内容

日志的格式为：[application name, traceId, spanId, export]

注意：从controller进入的http请求会增加相应的值，否者为空值

application name — 应用的名称，也就是application.properties中的spring.application.name参数配置的属性。
traceId — 为一个请求分配的ID号，用来标识一条请求链路。
spanId — 表示一个基本的工作单元，一个请求可以包含多个步骤，每个步骤都拥有自己的spanId。一个请求包含一个TraceId，多个SpanId
export — 布尔类型。表示是否要将该信息输出到类似Zipkin这样的聚合器进行收集和展示。

可以看到，TraceId和SpanId在两条日志中是相同的，即使消息来源于两个不同的类。这就可以在不同的日志通过寻找traceid来识别一个请求。