MySQL慢查询怎么办？需要关注Explain的哪些关键字？

1-引言：什么是慢查询

1-1 慢查询定义

定义：在MySQL中，慢查询是指执行时间超过预设阈值的SQL语句。这种查询的执行时间长，效率低下，通常需要优化。
阈值：慢查询日志通过 long_query_time 变量定义超时时间。任何查询执行时间超过这个值的，都会被记录到慢查询日志中。
根据业务场景的不同，这个阈值的设定是不一样的，如果业务内部设置慢查询的阈值为 1s，则一条 SQL 语句在执行的过程中超过了 1 秒，则会被记录为慢查询。

1-2 为什么排查慢查询

提升应用性能

慢查询是影响应用程序性能的主要瓶颈之一。查询执行时间长会直接导致用户体验差，特别是在数据驱动的应用中，响应时间是用户满意度的关键因素。通过优化慢查询，可以显著减少请求的响应时间，提高整体应用性能。

避免潜在的锁竞争和死锁

慢查询可能会持有长时间的锁，增加死锁的风险，尤其是在涉及多个表或多行的复杂查询中。这种锁竞争会影响数据库的并发处理能力，造成更多的性能问题。优化慢查询有助于减少锁的持有时间，提高并发性能。

2-核心：慢查询排查

2-1 慢查询定位

慢查询定位方式可以通过 配置MySQL自带的慢查询日志、

根据位于 MySQL 安装目录下 etc 或 conf 中的 MySQL 的配置文件 my.ini (或 my.cnf)
在配置文件中启用慢查询日志：找到或添加配置项，并取消注释

# 启用慢查询日志，记录执行时间超过长查询时间的查询。
slow_query_log = 1

# 指定存储慢查询日志的文件路径。
slow_query_log_file = /path/to/slow-query.log

# 设置被认为是慢查询的阈值（单位：秒）。
long_query_time = 1

重启MySQL服务：保存配置文件并重启MySQL服务，以使得配置文件生效

sudo systemctl restart mysql

查看慢查询日志内容：根据上述配置文件的路径，查看慢查询日志（Linux）

vim /path/to/slow-query.log

慢查询日志示例：

# Time: 2024-04-18T08:22:34.983941Z
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 11.293402  Lock_time: 0.000137 Rows_sent: 45  Rows_examined: 89723
SET timestamp=1650277354;
SELECT * FROM orders WHERE date BETWEEN '2024-04-01' AND '2024-04-18';

Time:
- 日志记录的时间戳，指示查询执行的具体时间。
User@Host:
- 执行查询的数据库用户及其来源主机。
Query_time: 查询执行的总时间，单位是秒；
Lock_time：查询在等待锁的时间，单位是秒；
**Rows_sent：**查询结果发送给客户端的行数。；
Rows_examined：查询过程中检查的行数，反映了查询的负载。
SET timestamp：设置查询发生时间的时间戳，有助于复现查询环境。
SQL Query:
- 实际执行的SQL查询语句。

2-2 慢查询解决

慢查询的常见原因：

索引缺失或不适当：如果查询中涉及的表缺少适当的索引，数据库需要进行全表扫描来查找数据，这通常是导致查询变慢的主要原因之一。
SQL语句问题：复杂的查询、过度使用子查询、错误的连接（例如笛卡尔连接）或未能有效使用MySQL的优化器都可能导致性能问题。

2-2-1 Explain 排查慢查询

Explain 语句的作用

在MySQL中，EXPLAIN语句是一种非常有用的工具，用于帮助开发者和数据库管理员理解MySQL是如何执行一个特定的查询语句的。通过使用EXPLAIN，你可以获得关于SQL执行计划的详细信息，这包括查询如何使用索引，以及在查询过程中涉及哪些表和操作。这些信息对于优化查询性能至关重要。

通过explain关键字可以查看sql语句的执行计划来评估sql语句的性能！

2-2-2 Explain 重点关键字

主要关注** type、key、rows、Extra **这四个字段
**① ✨type关键字 **表示访问方法，性能由好到差：NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all

越往前越好，一般业务中不会出现优化到NULL的情况
根据主键/唯一索引进行访问，一般会出现const
根据非唯一性的索引进行访问时，一般会出现ref
index：表示使用了索引，但是要对整个索引树进行扫描…虽然比 all 好一点，但性能也不是特别好！
all：全表扫描…

② ✨Key关键字：实际用到的索引，如果为 NULL 则表示没有使用索引
③ ✨rows 关键字：MySQL认为必须要执行查询的行数，在 InnoDB引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的。
④ ✨Extra 关键字：Extra列提供了关于MySQL如何执行查询的额外信息。这些信息对于理解查询执行的具体细节以及优化查询性能非常有用。Extra列中的信息可以帮助你识别查询中的潜在性能问题，例如是否进行了文件排序、是否使用了临时表、是否利用了索引等。

Extra 关键字中各个结果含义
1、using index：满足了覆盖索引，不需要回表.直接返回给server层
2、using index condition
- 使用了索引下推…搜索的列存在于索引列，但是无法为其生产扫描区间…
- 有些搜索条件虽然包含了索引列，但是无法为其生成扫描区间.(索引下推优化…也会有回表，只是减少回表次数…)
3、using where
- 有搜索条件必须要在server进行判断(过滤)，而不能直接在存储引擎层基于索引就完成所有判断.
- 在server还要完成对别的条件的过滤！
4、using filesort
- 无法在索引下直接完成排序，而是需要开辟新的内存空间来进行排序！
5、using join buffer
- 联表查询时，采用了基于块的循环嵌套连接算法来优化.开辟一个join buffer来存放驱动表中查询出来
- 符合条件的记录，减少对被驱动表的访问次数.没有加索引…
6、using temporary
- 使用了临时表，性能并不好！