【Pytorch】Yolov5中CPU转GPU过程报错完善留档归纳

Yolov5 + 从CPU转GPU + Python多版本切换 + Conda包处理

文章目录

    • Yolov5 + 从CPU转GPU + Python多版本切换 + Conda包处理
    • 1.Pytorch套件中存在版本不匹配
    • 2.numpy停留在3.8没跟上pytorch2.2.2
    • 3.ModuleNotFoundError: No module named 'pandas._libs.interval'
    • 4.ImportError: cannot import name '_c_internal_utils' from partially initialized module 'matplotlib' (most likely due to a circular import)
    • 5. 单升级matplotlib导致依赖缺失未升级
    • 6.ImportError: The scipy install you are using seems to be broken, (extension modules cannot be imported)
    • 7.If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management 炸空间
    • 8.NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms' with arguments from the 'cuDA' backend.

1.Pytorch套件中存在版本不匹配

这是后续一系列惨烈报错的起点，包括但不限于pytorch与torch，torch与torchvision，numpy与python，升级python及numpy导致matplotlib多版本残留，处理matplotlib又导致scipy包损坏，最后一切修好后出现炸掉空间无法启动。。。。。。

ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
torchvision 0.17.2 requires torch==2.2.2, but you have torch 1.8.0 which is incompatible.

解决办法
与此前自动升级了torch而落下torchvision相反，这次是torch被落下（
发生原因是用conda create -n yolov5 python=3.8后，考虑原项目使用的是

torch==1.80+python3.8.16

把torch，torchvision，python都从低版本升级到高版本后，各种问题开始浮上水面。

2.numpy停留在3.8没跟上pytorch2.2.2

torch OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块

升级numpy

pip install --upgrade numpy

3.ModuleNotFoundError: No module named ‘pandas._libs.interval’

(yolo5) C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5>python train.py --img 640 --batch 32 --epoch 3 --data data/horse.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights weights/yolov5s.pt
Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\train.py”, line 49, in
import val as validate # for end-of-epoch mAP
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\val.py”, line 39, in
from models.common import DetectMultiBackend
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\models\common.py”, line 18, in
import pandas as pd
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\pandas_init_.py”, line 22, in
from pandas.compat import is_numpy_dev as is_numpy_dev # pyright: ignore # noqa:F401
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\pandas\compat_init.py", line 25, in
from pandas.compat.numpy import (
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\pandas\compat\numpy_init_.py”, line 4, in
from pandas.util.version import Version
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\pandas\util_init_.py”, line 2, in
from pandas.util._decorators import ( # noqa:F401
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\pandas\util_decorators.py”, line 14, in
from pandas.libs.properties import cache_readonly
File "E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\pandas_libs_init.py", line 13, in
from pandas._libs.interval import Interval
ModuleNotFoundError: No module named ‘pandas._libs.interval’

缺了pandas小小的库依赖。。。

pip install --force-reinstall pandas

4.ImportError: cannot import name ‘_c_internal_utils’ from partially initialized module ‘matplotlib’ (most likely due to a circular import)

Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\models\common.py”, line 27, in
import ultralytics
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics_init_.py”, line 5, in
from ultralytics.data.explorer.explorer import Explorer
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics\data_init_.py”, line 3, in
from .base import BaseDataset
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics\data\base.py”, line 17, in
from ultralytics.utils import DEFAULT_CFG, LOCAL_RANK, LOGGER, NUM_THREADS, TQDM
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics\utils_init_.py”, line 21, in
import matplotlib.pyplot as plt
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\matplotlib_init_.py”, line 157, in
from . import _api, _version, cbook, docstring, rcsetup
File "E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\matplotlib\cbook_init.py", line 35, in
from matplotlib import _api, _c_internal_utils
ImportError: cannot import name ‘_c_internal_utils’ from partially initialized module ‘matplotlib’ (mos

Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\train.py”, line 49, in
import val as validate # for end-of-epoch mAP
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\val.py”, line 39, in
from models.common import DetectMultiBackend
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\models\common.py”, line 34, in
import ultralytics
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics_init_.py”, line 5, in
from ultralytics.data.explorer.explorer import Explorer
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics\data_init_.py”, line 3, in
from .base import BaseDataset
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics\data\base.py”, line 17, in
from ultralytics.utils import DEFAULT_CFG, LOCAL_RANK, LOGGER, NUM_THREADS, TQDM
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics\utils_init_.py”, line 21, in
import matplotlib.pyplot as plt
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\matplotlib_init_.py”, line 157, in
from . import _api, _version, cbook, docstring, rcsetup
File "E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\matplotlib\cbook_init.py", line 35, in
from matplotlib import _api, _c_internal_utils
ImportError: cannot import name 'c_internal_utils’ from partially initialized module ‘matplotlib’ (most likely due to a circular import) (E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\matplotlib_init.py)

比较复杂，问题分析：

1.项目中存在与matplotlib同名的文件，修改同名的文件（因为matplotlib是库名不能修改，即只要项目中没有同名的文件即可），再三检查后，没有同名的文件，果断放弃这一方法。

2.因多次安装卸载Python的不同版本，可能存在多个matplotlib，重新卸载matplotlib库，使用：pip uninstall matplotlib,相关的也建议删除，然后再重新安装:pip install matplotlib.
如果因为相关库删除后无法找到库，要记得重新安装（下面马上就要考）
用这个方法解决了。

另外更新库是没有用的。

pip uninstall matplotlib
pip install matplotlib

5. 单升级matplotlib导致依赖缺失未升级

During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\train.py”, line 49, in
import val as validate # for end-of-epoch mAP
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\val.py”, line 39, in
from models.common import DetectMultiBackend
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\models\common.py”, line 34, in
import ultralytics
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics_init_.py”, line 5, in
from ultralytics.data.explorer.explorer import Explorer
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics\data_init_.py”, line 3, in
from .base import BaseDataset
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics\data\base.py”, line 17, in
from ultralytics.utils import DEFAULT_CFG, LOCAL_RANK, LOGGER, NUM_THREADS, TQDM
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\ultralytics\utils_init_.py”, line 21, in
import matplotlib.pyplot as plt
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\matplotlib_init_.py”, line 272, in
check_versions()
File "E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\matplotlib_init.py", line 266, in check_versions
module = importlib.import_module(modname)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\importlib_init.py", line 90, in import_module
return _bootstrap.gcd_import(name[level:], package, level)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\kiwisolver_init.py", line 8, in
from ._cext import (
ModuleNotFoundError: No module named ‘kiwisolver._cext’

重新安装依赖

华丽的归来——缺失了相关的小依赖，重新按一遍吧。。。

pip uninstall matplotlib kiwisolver
pip install matplotlib

6.ImportError: The scipy install you are using seems to be broken, (extension modules cannot be imported)

Traceback (most recent call last):
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\scipy_init_.py”, line 184, in
from scipy._lib._ccallback import LowLevelCallable
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\scipy_lib_ccallback.py”, line 1, in
from . import _ccallback_c
ImportError: cannot import name ‘_ccallback_c’ from 'scipy.lib’ (E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\scipy_lib_init.py)

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\train.py”, line 49, in
import val as validate # for end-of-epoch mAP
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\val.py”, line 60, in
from utils.plots import output_to_target, plot_images, plot_val_study
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\utils\plots.py”, line 18, in
from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter1d
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\scipy_init_.py”, line 189, in
raise ImportError(msg) from e
ImportError: The scipy install you are using seems to be broken, (extension modules cannot be imported), please try reinstalling.

scipy是重要的包，损坏要到全局层面去修

这次不在conda或者pip来处理，需要直接到cmd再开个黑框框终端

打开Windows控制台命令窗口:
Win + R 打开Windows命令运行框 输入 cmd 
修复对应环境缺失的包，输入：
conda install -n 环境名xxx scipy

7.If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management 炸空间

Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\train.py”, line 850, in
main(opt)
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\train.py”, line 625, in main
train(opt.hyp, opt, device, callbacks)
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\train.py”, line 384, in train
pred = model(imgs) # forward
^^^^^^^^^^^
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 1511, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 1520, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\models\yolo.py”, line 263, in forward
return self._forward_once(x, profile, visualize) # single-scale inference, train
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “C:\Users\ASUS\Desktop\yolo\yolov5\models\yolo.py”, line 167, in _forward_once
x = m(x) # run
^^^^
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 1511, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 1520, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\torch\nn\modules\upsampling.py”, line 157, in forward
return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\anaconda3\envs\yolo5\Lib\site-packages\torch\nn\functional.py”, line 4001, in interpolate
return torch._C._nn.upsample_nearest2d(input, output_size, scale_factors)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 26.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 4.00 GiB of which 0 bytes is free. Of the allocated memory 3.55 GiB is allocated by PyTorch, and 37.67 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables)

思路分析：
显卡上空间不够，实在是绷不住，此前在4090上跑GLM3-32k-6B也遇到了这种情况，还有离谱的报错，尚待解决——
在这里插入图片描述

8.NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms’ with arguments from the ‘cuDA’ backend.

在这里插入图片描述
NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms’ with arguments from the ‘cuDA’ backend.This could be because the operator doesn’t exist for this backend，or was omitted during the selective/custom build process (if using custom build). If you are a Facebook employee using PyTorch on mobile，please visit…

嘛，如果对您有帮助的话就开心的复制吧，整理不易转载请注明qwq！
如果有更好的建议或意见欢迎补充！
我是亓云鹏（亓Qí），努力与大家一同分享算法的快乐！

每博一图（1/1）↓
在这里插入图片描述

下一个坑：

解决完所有可能的问题后胆战心惊（bushi）地开始启动
开始执行训练
在这里插入图片描述
小测试下训练结果
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
跑出来的效果图

下面进行验证
python val.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt --data ./data/horse.yaml --img 320
在这里插入图片描述
看一下效果
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

下一个坑：torch版本自动升级导致torchvision不一致报错

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/561016.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

SpringBoot启动流程深度解析

SpringBoot启动流程深度解析

写在前面： 由于该系统是底层系统，以微服务形式对外暴露dubbo服务，所以本流程中SpringBoot不基于jetty或者tomcat等容器启动方式发布服务，而是以执行程序方式启动来发布(参考下图keepRunning方法)。 本文以调试一个实际的SpringBoo…
阅读更多...
【做一名健康的CSDNer】

【做一名健康的CSDNer】

程序员由于工作性质，常常需要长时间面对电脑，这可能对身心健康带来挑战。以下是一些实用的建议，帮助程序员保持身心健康： 规律生活：建立健康的生活习惯，包括规律的作息时间和固定的饮食时间，保证…
阅读更多...
书生·浦语大模型实战营Day04OpenXLab 部署

书生·浦语大模型实战营Day04OpenXLab 部署

书生浦语大模型实战营Day04OpenXLab 部署 如何在 OpenXLab 部署一个 InternLM2-7B chat 的应用。 OpenXLab浦源平台介绍 OpenXLab 浦源平台以开源为核心，旨在构建开源开放的人工智能生态，促进学术成果的开放共享。OpenXLab面向 AI 研究员和开发者提供…
阅读更多...
【python】使用python和selenium实现某平台自动化上传作品的全步骤

【python】使用python和selenium实现某平台自动化上传作品的全步骤

第一，我们需要下载python并安装 下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-3123/ 3.x版本的python自带pip工具，因此不需要额外下载。 ModuleNotFoundError: No module named seleniumpip用于下载python适用的各类模块&…
阅读更多...
yolov8自带的P2层如何开启

yolov8自带的P2层如何开启

YOLOv8模型 简述YOLOv8不同size模型简述 在最开始的YOLOv8提供的不同size的版本，包括n、s、m、l、x（模型规模依次增大，通过depth, width, max_channels控制大小），这些都是通过P3、P4和P5提取图片特征； 正…
阅读更多...
网络编程 -- 简易TCP网络程序

网络编程 -- 简易TCP网络程序

一 字符串回响 1.1 核心功能 字符串回响程序类似于 echo 指令，客户端向服务器发送消息，服务器在收到消息后会将消息发送给客户端，该程序实现起来比较简单，同时能很好的体现 socket 套接字编程的流程。 1.2 程序结构 这个程序我们…
阅读更多...
Python编程玩转二维码

Python编程玩转二维码

文章目录 Python编程玩转二维码第一部分：背景介绍第二部分：qrcode库是什么？第三部分：如何安装这个库？第四部分：库函数使用方法第五部分：场景应用第六部分：常见Bug及解决方案第七部分…
阅读更多...
动力学重构/微分方程参数拟合 - 基于模型

动力学重构/微分方程参数拟合 - 基于模型

这一篇文章，主要是给非线性动力学，对微分方程模型参数拟合感兴趣的朋友写的。笼统的来说，这与混沌系统的预测有关；传统的机器学习的模式识别虽然也会谈论预测结果，但他们一般不会涉及连续的预测。这里我们考虑的是&…
阅读更多...
Git ignore、exclude for TortoiseGit 小结

Git ignore、exclude for TortoiseGit 小结

1.Ignore Type：忽略类型，也即忽略规则，如何去忽略文件? 1.1.Ignore item(s) only in containing folder(s)：仅忽略在包含在文件夹中项目。 仅忽略该文件夹下选定的patterns。the patterns其实就是文件类型，比如.txt后…
阅读更多...
文本美学：text-image打造视觉吸引力

文本美学：text-image打造视觉吸引力

当我最近浏览 GitHub 时，偶然发现了一个项目，它能够将文字、图片和视频转化为文本，我觉得非常有趣。于是我就花了一些时间了解了一下，发现它的使用也非常简单方便。今天我打算和家人们分享这个发现。 项目介绍 话不多说&#xf…
阅读更多...
面试（05）————Redis篇

面试（05）————Redis篇

目录 一、项目中哪些地方使用了redis 问题一：发生了缓存穿透该怎么解决？ 方案一：缓存空数据 方案二：布隆过滤器 模拟面试 问题二： 发生了缓存击穿该怎么解决？ 方案一：互斥锁 方案二&#xff…
阅读更多...
【GPTs分享】GPTs分享之Image Recreate | img2img​

【GPTs分享】GPTs分享之Image Recreate | img2img​

简介 该GPT是一个专门用于图像编辑、重建和合并的工具。它通过详细的自动图像描述和生成，帮助用户从源图像中重现或修改图像。此工具设计用于为视障用户提供图像内容的详细描述，并生成全新的图像，以满足特定的视觉需求。 主要功能 \1. 图像…
阅读更多...
Clion 2023.1.5 最新详细破解安装教程

Clion 2023.1.5 最新详细破解安装教程

CLion 最大的优点是跨平台，在Linux、Mac、Windows 上都可以运行。CLion 还同时支持 GCC、Clang、MSVC 这 3 种编译器，使用 CLion 编写程序，程序员可以根据需要随意切换使用的编译器。 第一步: 下载最新的 Clion 2023.1.5 版本安装包 我们先…
阅读更多...
掌握字幕艺术：pysrt 库指南

掌握字幕艺术：pysrt 库指南

文章目录 掌握字幕艺术：pysrt 库指南第一部分：背景介绍第二部分：库是什么？第三部分：如何安装这个库？第四部分：库函数使用方法第五部分：场景应用第六部分：常见Bug及解决方…
阅读更多...
Hive基础3

Hive基础3

一、表的分区 大数据开发数据量较大，在进行数据查询计算时，需要对数据进行拆分，提升的查询速度 1-1 单个分区 单个分区是创建单个目录 -- 创建表指定分区，对原始数据进行分区保存 create table new_tb_user(id int,name string,ag…
阅读更多...
Linux嵌入式驱动开发-linux中断

Linux嵌入式驱动开发-linux中断

文章目录 linux中断原理中断控制器GIC中断源分类 中断ID、中断线(中断号/中断源)中断ID中断线(中断号/中断源)MX6U中断源 上半部与下半部（顶半部和底半部）下半部实现机制linux软中断注册软中断触发软中断初始化软中断 taskletasklet_init：初始…
阅读更多...
【AIGC】文本与音频生成引领行业革新

【AIGC】文本与音频生成引领行业革新

AIGC技术崛起 一、AIGC技术概述二、文本生成：结构化与创作型并进三、实例与代码解析四、音频生成：语音合成技术大放异彩五、结语 在科技的浪潮中，人工智能与大数据的结合不断推动着时代的进步。其中，AIGC（Artificial I…
阅读更多...
安居水站：水站经营秘籍：年入30万不是梦。水站创业指南。

安居水站：水站经营秘籍：年入30万不是梦。水站创业指南。

在这个快节奏的社会里，初创企业家们总是在寻找一条明路，以在竞争激烈的市场中立足。为了帮助他们更好地实现这一目标，我根据经验决定制定一份水站经营指导手册。这份手册将详细阐述如何从零起步，如何运营，如何进行市场…
阅读更多...
智慧浪潮下的产业园区：解读智慧化转型如何打造高效、绿色、安全的新产业高地

智慧浪潮下的产业园区：解读智慧化转型如何打造高效、绿色、安全的新产业高地

随着信息技术的飞速发展，智慧化转型已经成为产业园区发展的重要趋势。在智慧浪潮的推动下，产业园区通过集成应用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术手段，实现园区的智慧化、高效化、绿色化和安全化，从而打造成为新产业高…
阅读更多...
x-cmd ai | x openai - 用于发送 openai API 请求，以及与 ChatGPT 对话

x-cmd ai | x openai - 用于发送 openai API 请求，以及与 ChatGPT 对话

介绍 Openai 模块是 Openai 大模型 Chatgpt 3 和 ChatGPT 4 命令行实现。x-cmd 提供了多个不同平台间多种 AI 大模型的调用能力。无论是本地模型还是 Web 服务上的模型，用户都可以在不同的 AI 大模型间直接无缝切换，并能把之前的聊天记录发送给新的大模…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023