leetcode:滑动窗口----3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长

子串

 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

提示:

  • 0 <= s.length <= 5 * 104
  • s 由英文字母、数字、符号和空格组成

因为s由英文字母、数字、符号和空格组成,符合ASCII码,故采用ASCII码大小的数组,使用ASCII码为下标,记录每个字符出现的最后位置。并在每次循环的开始,将left更新为上一次该字符出现的位置+1。

滑动窗口算法的基本原理:

  1. 初始化窗口:定义两个指针,通常是leftright,并初始化为字符串或数组的起始位置。

  2. 滑动窗口right指针逐个增加,尝试扩大窗口,同时更新解的答案。

  3. 更新解的答案:当满足题目条件时,我们需要更新当前的最优解。

  4. 收缩窗口:如果当前窗口不满足题目的条件,移动left指针缩小窗口,直到满足条件为止。

示例分析:

以题目"abcabcbb"为例,详细步骤如下:

  1. 初始化:left = 0, right = 0, maxLen = 0, charIndex[] = {-1, -1, -1, ...}

  2. right逐个增加:

    • s[0] = 'a'charIndex['a'] = -1,更新为charIndex['a'] = 0,窗口长度为1maxLen = 1
    • s[1] = 'b'charIndex['b'] = -1,更新为charIndex['b'] = 1,窗口长度为2maxLen = 2
    • s[2] = 'c'charIndex['c'] = -1,更新为charIndex['c'] = 2,窗口长度为3maxLen = 3
    • s[3] = 'a'charIndex['a'] = 0,左指针移动到1,窗口变为"bca",窗口长度为3maxLen保持不变。
    • s[4] = 'b'charIndex['b'] = 1,左指针移动到2,窗口变为"cab",窗口长度为3maxLen保持不变。
    • s[5] = 'c'charIndex['c'] = 2,左指针移动到3,窗口变为"abc",窗口长度为3maxLen保持不变。
    • s[6] = 'b'charIndex['b'] = 1,左指针移动到4,窗口变为"bca",窗口长度为3maxLen保持不变。
    • s[7] = 'b'charIndex['b'] = 1,左指针移动到5,窗口变为"cab",窗口长度为3maxLen保持不变。

最终结果为3


int lengthOfLongestSubstring(char *s) {
    // 使用一个数组来存储每个字符最后出现的位置
    int charIndex[128];  // 假设字符集为ASCII,有128个字符
    memset(charIndex, -1, sizeof(charIndex));  // 初始化为-1

    int left = 0;  // 左指针,用于标记窗口的开始位置
    int maxLen = 0;  // 最长子串的长度
    int len = strlen(s);

    for (int right = 0; right < len; right++) {
        // 如果字符已经在窗口中,并且其位置在左指针之后
        if (charIndex[s[right]] >= left) {
            // 移动左指针到重复字符的下一个位置
            left = charIndex[s[right]] + 1;
        }

        // 更新每个字符的位置,每个字符初始left都是0
        charIndex[s[right]] = right;
        // 计算当前窗口的长度.正常是位置,如果该字符已经出现过了,就会更新left,减去的就是上一次出现的位置。
        int windowLen = right - left + 1;
        // 更新最长子串的长度
        if (windowLen > maxLen) {
            maxLen = windowLen;
        }
    }

    return maxLen;
}
  • right指针逐个增加,尝试扩大窗口。
  • 检查新加入的字符s[right]是否已经在当前窗口中。
  • 如果已经在窗口中并且其位置在left指针之后,更新left指针的位置。
  • 更新charIndex数组中s[right]字符的位置为right
  • 计算当前窗口的长度windowLen,并与maxLen比较,更新最长子串的长度。

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