心路历程：

子数组的和是可以通过前面的和加上当前值递推获得，所以可以用动态规划解决这道题

注意的点：

1、这道题再获取最大值时res不能用0而需要用负无穷初始化

解法：动态规划

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:

        @cache
        def dp(i):  # 以nums[i]为结尾的最大和的连续子数组
            if i == 0: return nums[0]
            return max(dp(i-1) + nums[i], nums[i])

        res = -float('inf')  # 不要用0初始化
        for k in range(len(nums)):
            res = max(res, dp(k))

        return res