关于Anaconda的安装以及配置可以浏览我的上一篇博客Anaconda的安装与配置

下面是安装tensorflow的命令，使用下列指令安装前需要配置好CUDA，关于CUDA的配置在上一篇博客中有详细的步骤描述。 

关于官方环境配置的要求可以浏览官网：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh-cn#gpu

· 首先在Anaconda中添加使用清华镜像 

#使用清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# 搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
 

· 创建虚拟环境并激活 

#创建虚拟环境
conda create -n tf.10 python=3.7
#激活环境
activate tf2.10

 · 进入虚拟环境后开始下载tensorflow

pip install tensorflow==2.10

 

 · 安装完成后输入下面的代码测试是否安装成功

import tensorflow as tf
tf.__version__

 

与上面图片一样则说明tensorflow环境安装成功。

常用的镜像源

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/