013_NaN_in_Matlab中的非数与调试方法

Matlab中的非数与调试方法

是什么？

Matlab编程（计算器使用）中经常有个错误给你，这句话里可能包含一个关键词NaN。大部分学生都有过被 NaN 支配的痛苦记忆。

NaN 是 Not a Number 的缩写，表示不是一个数字。在 Matlab 中，NaN 是一个特殊的数值，表示一个无效的或未定义的数值。NaN 通常是由于计算错误或者无效的操作导致的。

我们可以通过以下方式创建一个 NaN：

a = NaN;

这个 NaN 和Matlab中其他常量，如 true 和 false 一样，居然是个函数，当我们直接不带括号的引用它时，按照前面的函数调用规则，它相当于就是NaN()。

既然是个函数，我们就要看看它的函数签名，即它的输入参数和输出参数。我们可以通过以下方式查看：

help NaN

NaN    Not-a-Number.
    NaN is the IEEE arithmetic representation for Not-a-Number.
    A NaN is obtained as a result of mathematically undefined
    operations like 0.0/0.0  and inf-inf.

    NaN('double') is the same as NaN with no inputs.

    NaN('single') is the single precision representation of NaN.

    NaN(N) is an N-by-N matrix of NaNs.

    NaN(M,N) or NaN([M,N]) is an M-by-N matrix of NaNs.

    NaN(M,N,P,...) or NaN([M,N,P,...]) is an M-by-N-by-P-by-... array of NaNs.

    NaN(..., CLASSNAME) is an array of NaNs of class specified by the 
    string CLASSNAME. CLASSNAME can be either 'single' or 'double'.

    NaN(..., 'like', Y) is an array of NaNs with the same data type, sparsity,
    and complexity (real or complex) as the single or double precision numeric 
    variable Y.

    Note: The size inputs M, N, and P... should be nonnegative integers. 
    Negative integers are treated as 0.

    See also inf, isnan, isfinite, isfloat.

NaN    非数。
    NaN 是 IEEE 算术表示的非数。NaN可以通过数学上未定义的操作获得，例如 0.0/0.0 和 inf-inf。

    NaN('double') 和没有输入的 NaN 是一样的。

    NaN('single') 是 NaN 的单精度表示。

    NaN(N) 是一个 N×N 的 NaN 矩阵。

    NaN(M,N) 或 NaN([M,N]) 是一个 M×N 的 NaN 矩阵。

    NaN(M,N,P,...) 或 NaN([M,N,P,...]) 是一个 M×N×P×... 的 NaN 数组。

    NaN(..., CLASSNAME) 是一个由 CLASSNAME 指定的类的 NaN 数组。CLASSNAME 可以是 'single' 或 'double'。

    NaN(..., 'like', Y) 是一个与单精度或双精度数值变量 Y 相同数据类型、稀疏性和复杂性（实数或复数）的 NaN 数组。

    注意：大小输入 M、N 和 P... 应该是非负整数。负整数被视为 0。

    另见 inf, isnan, isfinite, isfloat.

什么样？

NaN 是一个特殊的数值，它的特点是：

任何数值和 NaN 进行运算，结果都是 NaN。
- 向量中包含 NaN，那么这个向量的 sum 结果是 NaN。
每一个 NaN 都独一无二
- 两个 NaN 之间进行比较，结果也是 false
- NaN和任何东西~= 比较，结果都是 true。
- 任何数值和 NaN 进行大小（不等于除外）比较，结果都是 false。
可以通过函数 isnan （R2006a）或者 ismissing （R2013b）来判断一个数值是否是 NaN。
可以通过函数 anynan (R2022a) 或者 anymissing (R2022a) 来判断一个数组中是否包含 NaN。
rmmissing (R2016a)可以用于检测和删除数组中的 NaN。
fillmissing (R2016b)可以用于填充数组中的 NaN。