继上篇，继续对kibana进行部署实现！

一、ELK Kibana 部署（在 Node1 节点上操作)

1.1 安装 Kibana

#上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

1.2 设置 Kibana 的主配置文件

vim /etc/kibana/kibana.yml
--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--21--取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.10.13:9200" 
--30--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"

1.3 启动 Kibana 服务

systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
netstat -natp | grep 5601

1.4 验证 Kibana

浏览器访问 http://192.168.10.13:5601

第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引：
Index name or pattern
//输入：system-*            #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”

单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。

数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果

1.5 将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

建议手打！否则报错！

vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
input {
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
    }
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
    }
}
output {
    if [type] == "access" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.10.13:9200"]
            index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
    if [type] == "error" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.10.13:9200"]
            index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
}

cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

1.6 验证浏览器访问 http://192.168.10.13:5601 创建索引

先输入logstash服务器的IP地址

然后回到es上查看，会出现apache_error和apache_access，即表示Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加成功！

浏览器访问 http://192.168.10.13:5601 登录 Kibana，单击“Create Index Pattern”按钮添加索引， 在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击“Create”按钮。在用相同的方法添加 apache_error-*索引。

选择“Discover”选项卡，在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引， 可以查看相应的图表及日志信息。

至此elk部署完成！

二、Filebeat+ELK 理论+部署（结合）

2.1 Filebeat简介

Filebeat是一款轻量级的日志收集工具，可以在非JAVA环境下运行。

因此，Filebeat常被用在非JAVAf的服务器上用于替代Logstash，收集日志信息。
实际上，Filebeat几乎可以起到与Logstash相同的作用，可以将数据转发到Logstash、Redis或者是Elasticsearch中进行直接处理。

2.2 使用Filebeat的原因

因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存
（这就是为什么logstash启动特别慢的原因）。

而filebeat只需要10M左右的内存资源。
常用的ELK日志采集方案中，大部分的做法就是将所有节点的日志内容通过filebeat发送到logstash，lostash根据配置文件进行过滤，然后将过滤之后的文件传输到elasticsearch中，最后通过kibana展示。

2.3 Filebeat结合logstash的好处

Filebeat结合logstash中，Filebeat负责收集日志，logstash负责过滤

1、通过logstash，具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻Elasticsearch持续写入数据的压力。
2、从其它数据源（例如数据库，s3对象存储或消息传递队列）中提取
3、将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（hadoop分部署文件系统）或写入文件
4、使用数据流逻辑组成更复杂的处理管道。

2.4 部署Filebeat+ELK

实验环境：

节点名	IP地址	所提供的服务
Node1节点	192.168.10.13	Elasticsearch 、Kibana
Node2节点	192.168.10.14	Elasticsearch
Apache节点	192.168.10.15	Logstash 、Apache
Filebeat节点	192.168.10.16	Filebeat

//在 Filebeat节:点上操作
1．安装 Filebeat

#上传软件包filebeat-6.6.1-x86_64.rpm 到/opt目录
rpm -ivh filebeat-6.6.1-x86_64.rpm
mv /etc/filebeat /usr/local/filebeat

2．设置 filebeat 的主配置文件(建议手打！否则报错！)

cd /usr/local/filebeat

vim filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- type: log         #指定 log 类型，从日志文件中读取消息
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/messages       #指定监控的日志文件
    - /var/log/*.log
  fields:           #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中
    service_name: filebeat
    log_type: log
    service_id: 192.168.10.16

--------------Elasticsearch output-------------------
(全部注释掉)

----------------Logstash output---------------------
output.logstash:
  hosts: ["192.168.10.15:5044"]      #指定 logstash 的 IP 和端口

#启动 filebeat
./filebeat -e -c filebeat.yml //systemctl start filebeat

4．在 Logstash 节点上新建一个 Logstash 配置文件

cd /etc/logstash/conf.d

vim fb_logstash.conf
input {
    beats {
        port => "5044"
    }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.10.13:9200"]
        index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}

#启动 logstash
logstash -f logstash.conf

5．浏览器访问 http://192.168.10.13:5601 登录 Kibana，单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”，单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。