C++数据结构与算法——动态规划子序列系列

C++第二阶段——数据结构和算法,之前学过一点点数据结构,当时是基于Python来学习的,现在基于C++查漏补缺,尤其是树的部分。这一部分计划一个月 (2024.1.30-2024.4.10已完结),任务量确实有点大,包括春节假期休息,总共用时两个月,主要利用代码随想录来学习,刷题使用力扣网站,不定时更新,欢迎关注!

文章目录

  • 一、300.最长递增子序列
  • 二、674. 最长连续递增序列
  • 三、718. 最长重复子数组
  • 四、1143.最长公共子序列
  • 五、1035.不相交的线
  • 六、53. 最大子数组和
  • 七、392.判断子序列
  • 八、115.不同的子序列
  • 九、583. 两个字符串的删除操作
  • 十、72. 编辑距离
  • 十一、647. 回文子串
  • 十二、516.最长回文子序列

一、300.最长递增子序列

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1) return 1;
        vector<int> dp(nums.size(),1);
        dp[0] = 1;
        int result =0;
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            for(int j=0;j<i;j++){
                if(nums[i]>nums[j]){
                    dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1);
                }
            }
            if(dp[i]>result) result = dp[i];
        }
        return result;
    }
};

在这里插入图片描述

二、674. 最长连续递增序列

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1) return 1;
        vector<int> dp(nums.size(),1);
        int result =0;
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            if(nums[i]>nums[i-1]) dp[i] = max(dp[i],dp[i-1]+1);
            if(dp[i]> result) result = dp[i];
        }
        return result;
    }
};

在这里插入图片描述

三、718. 最长重复子数组

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        if(nums1.size()==1&&nums2.size()==1&&nums1[0]!=nums2[0]) return 0;
        if(nums1.size()==1&&nums2.size()==1&&nums1[0]==nums2[0]) return 1;
        vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1,vector<int> (nums2.size()+1,0));
        int result =0;
        for(int i=1;i<=nums1.size();i++){
            for(int j=1;j<=nums2.size();j++){
                if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                }
                if(dp[i][j]>result) result = dp[i][j];
            }
            
        }
        return result;
    }
};

在这里插入图片描述

四、1143.最长公共子序列

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        vector<vector<int>> dp(text1.size()+1,vector<int>(text2.size()+1,0));
        for(int i=1;i<=text1.size();i++){
            for(int j=1;j<=text2.size();j++){
                if(text1[i-1]==text2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                else{
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.size()][text2.size()];
    }
};

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五、1035.不相交的线

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1,vector<int>(nums2.size()+1,0));
        for(int i=1;i<=nums1.size();i++){
            for(int j=1;j<=nums2.size();j++){
                if(nums1[i-1]==nums2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                else dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        return dp[nums1.size()][nums2.size()];
    }
};

在这里插入图片描述

六、53. 最大子数组和

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1) return nums[0];
        vector<int> dp(nums.size(),0);
        dp[0] = nums[0];
        int result =nums[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
            if(dp[i]>result) result = dp[i];
        }
        return result;
    }
};

在这里插入图片描述

七、392.判断子序列

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        vector<vector<int>> dp(s.size()+1,vector<int>(t.size()+1,0));
        for(int i=1;i<=s.size();i++){
            for(int j=1;j<=t.size();j++){
                if(s[i-1]==t[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                else dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        if(dp[s.size()][t.size()]==s.size()) return true;
        return false;
    }
};

在这里插入图片描述

八、115.不同的子序列

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int numDistinct(string s, string t) {
        vector<vector<uint64_t>> dp(s.size()+1,vector<uint64_t>(t.size()+1,0));
        for(int j=0;j<s.size();j++){
            dp[j][0] = 1;
        }
        for(int i=1;i<=s.size();i++){
            for(int j=1;j<=t.size();j++){
                if(s[i-1]==t[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];
                }
                else{
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                }
            }
        }
        return dp[s.size()][t.size()];
    }
};

在这里插入图片描述

九、583. 两个字符串的删除操作

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        vector<vector<int>> dp(word1.size()+1,vector<int> (word2.size()+1,0));
        for(int i=1;i<=word1.size();i++){
            for(int j=1;j<=word2.size();j++){
                if(word1[i-1]==word2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                else{
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return word1.size()+word2.size()-2*dp[word1.size()][word2.size()];
    }
};

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十、72. 编辑距离

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        if(word1.size()==0) return word2.size();
        if(word2.size()==0) return word1.size();
        vector<vector<int>> dp(word1.size()+1, vector<int>(word2.size()+1,0));
        for(int i=0;i<=word1.size();i++) dp[i][0] = i;
        for(int j=0;j<=word2.size();j++) dp[0][j] = j;
        for(int i=1;i<=word1.size();i++){
            for(int j=1;j<=word2.size();j++){
                if(word1[i-1]==word2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                }
                else{
                    int temp = min(dp[i-1][j-1]+1,dp[i-1][j]+1);
                    dp[i][j]= min(
                        temp,
                        dp[i][j-1]+1 // 插入操作
                    );
                }
            }
        }
        return dp[word1.size()][word2.size()];
    }
};

在这里插入图片描述

十一、647. 回文子串

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int countSubstrings(string s) {
        vector<vector<bool>> dp(s.size(),vector<bool>(s.size(),false));
        int result =0;
        for(int i=s.size()-1;i>=0;i--){
            for(int j=i;j<s.size();j++){
                if(s[i]==s[j]){
                    if(j-i<=1){
                        dp[i][j] = true;
                        result ++;
                    }
                    else{
                        if(dp[i+1][j-1]){
                            dp[i][j]= true;
                            result++;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

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十二、516.最长回文子序列

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int longestPalindromeSubseq(string s) {
        if(s.size()==1) return 1;
        vector<vector<int>> dp(s.size(),vector<int>(s.size(),0));
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) dp[i][i] = 1;
        for(int i=s.size()-1;i>=0;i--){
            for(int j=i+1;j<s.size();j++){
                if(s[i]==s[j]){
                    dp[i][j] = dp[i+1][j-1]+2;
                }
                else{
                    dp[i][j] = max(dp[i+1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[0][s.size()-1];
    }
};

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