💡💡💡问题点:注意到红外小目标图像中目标与背景之间存在极大的不平衡,这使得模型更加关注背景特征而不是目标特征
💡💡💡解决对策:提出了一种新的自适应阈值焦点损失函数,该函数将目标和背景解耦,并利用自适应机制来调整损失权重,迫使模型将更多的注意力分配给目标特征。
💡💡💡在红外小目标数据集上暴力涨点,涨点近三个点。
收录
YOLOv5原创自研
https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.ht
💡💡💡问题点:注意到红外小目标图像中目标与背景之间存在极大的不平衡,这使得模型更加关注背景特征而不是目标特征
💡💡💡解决对策:提出了一种新的自适应阈值焦点损失函数,该函数将目标和背景解耦,并利用自适应机制来调整损失权重,迫使模型将更多的注意力分配给目标特征。
💡💡💡在红外小目标数据集上暴力涨点,涨点近三个点。
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