1.vector的介绍及使用
1.1 vector的介绍
vector的文档介绍
-
vector
是表示可变大小数组的序列容器。 -
就像数组一样,
vector
也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector
的元素进行访问,和数组一样高效。但是又不像数组,它的大小是可以动态改变的,而且它的大小会被容器自动处理。 -
本质讲,
vector
使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候,这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是,分配一个新的数组,然后将全部元素移到这个数组。就时间而言,这是一个相对代价高的任务,因为每当一个新的元素加入到容器的时候,vector
并不会每次都重新分配大小。 -
vector
分配空间策略:vector
会分配一些额外的空间以适应可能的增长,因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。但是无论如何,重新分配都应该是对数增长的间隔大小,以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。 -
因此,
vector
占用了更多的存储空间,为了获得管理存储空间的能力,并且以一种有效的方式动态增长。 -
与其它动态序列容器相比(
deque, list and forward_list
),vector
在访问元素的时候更加高效,在末尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作,效率更低。比起list和forward_list统一的迭代器和引用更好。
1.2 vector的使用
push_back的用法
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void test_vector1()
{
// 使用int实例化一个vector对象
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
for (size_t i = 0; i < v.size(); ++i)
{
cout << v[i] << " ";
}
cout << endl;
// 使用迭代器打印容器中的数据
vector<int>::iterator it = v.begin();
while (it != v.end())
{
cout << *it << " ";
++it;
}
cout << endl;
// 使用for循环打印容器中的数据
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
// 打印容器的最大存储容量
cout << v.max_size() << endl;
//vector<char> vstr; // vector并不可以替代string
//string str;
}
reserve的用法
void test_vector2()
{
vector<int> v;
// 向容器中尾插数据
// void push_back (const value_type& val);
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
v.push_back(5);
cout << v.capacity() << endl; // 打印结果为6
// 调整容器的大小
v.reserve(10);
cout << v.capacity() << endl; // 打印结果为10
// 比当前容量小时,不缩容
v.reserve(4);
cout << v.capacity() << endl; // 打印结果为10
// 调整容器size的大小
v.resize(8);
v.resize(15, 1);
v.resize(3);
}
// vector的扩容机制
void TestVectorExpand()
{
size_t sz;
vector<int> v;
// 提前预留空间(在已知将要插入多少数据量)
v.reserve(100);
sz = v.capacity();
cout << sz << endl;
cout << "making v grow:\n";
for (int i = 0; i < 100; ++i)
{
v.push_back(i);
if (sz != v.capacity())
{
sz = v.capacity();
cout << "capacity changed: " << sz << '\n';
}
}
}
size和[]重载
// size只有一个接口,为const接口(size只需要提供读的功能)
// size_type size() const;
// operator[]提供了两个接口(operator[]要有读和写的功能)
// reference operator[] (size_type n);
// const_reference operator[] (size_type n) const;
void Func(const vector<int>& v)
{
v.size();
v[0];
// 错误演示, v被const修饰,因此调用的接口为const_reference operator[] (size_type n) const;
// 因此v[0]是不可以被修改的
// v[0]++;
// Returns a reference to the element at position n in the vector.
// 返回vector中n下标位置的元素的引用
// reference 就是类型, value_type&
// reference at (size_type n);
// const_reference at (size_type n) const;
v.at(0);
}
// 总结
// 1.只读接口函数。const; 如size()
// 2.只写接口函数。非const; 如push_back()
// 3.可读可写的接口函数。const+非const; 如operator[]
void test_vector3()
{
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.size();
v[0];
v[0]++;
v.at(0);
Func(v);
}
operator[]和at()越界的区别
// operator[]和at()越界的区别就是:一个是assert,一个是抛异常
void test_vector4()
{
vector<int> v;
//v.reserve(10);
v.resize(10);
for (size_t i = 0; i < 10; ++i)
{
v[i] = i; // assert
// v.at(i) = i; // 抛异常
// v.push_back(i);
}
}
assign的用法
// assign()
// template <class InputIterator>
// void assign (InputIterator first, InputIterator last);
// 新内容是由范围内的每个元素构建的元素,顺序相同,从第一个元素到最后一个元素。
// void assign (size_type n, const value_type& val);
// 这个版本的 assign() 函数接受一个整数参数 count 和一个值 value,它会用 count 个 value 值来替换容器中的元素
void test_vector5()
{
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
// 对应 void assign (size_type n, const value_type& val);
v.assign(10, 1);
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
vector<int> v1;
v1.push_back(10);
v1.push_back(20);
v1.push_back(30);
// 对应template <class InputIterator>
// void assign (InputIterator first, InputIterator last);
// 将v容器中的元素替换为,v1容器中(begin指针到end指针之间的元素)
v.assign(v1.begin(), v1.end());
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
string str("hello world");
v.assign(str.begin(), str.end()); //有迭代器就可以使用
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
v.assign(++str.begin(), --str.end());
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
find、insert、swap的用法
// std::find的源码
/*
template <class InputIterator, class T>
InputIterator find (InputIterator first, InputIterator last, const T& val);
The behavior of this function template is equivalent to:
template<class InputIterator, class T>
InputIterator find (InputIterator first, InputIterator last, const T& val)
{
while (first!=last)
{
if (*first==val)
return first;
++first;
}
return last;
}
*/
void test_vector6()
{
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.insert(v.begin(), 4);
v.insert(v.begin()+2, 4);
//vector<int>::iterator it = v.find(3);
vector<int>::iterator it = find(v.begin(), v.end(), 3);
if (it != v.end())
{
v.insert(it, 30);
}
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
vector<int> v1;
v1.push_back(10);
v1.push_back(20);
v1.push_back(30);
// 专门为vector写的非成员函数,就是为了防止调用算法库中的swap(),哪个需要将交换的对象实例化,代价太大
// std::swap (vector) // 使用这个swap就相当于调用 v1.swap(v);
// template <class T, class Alloc>
// void swap (vector<T,Alloc>& x, vector<T,Alloc>& y);
v1.swap(v);
swap(v1, v); // std::swap (vector),对swap的重载
}
void test_vector7()
{
vector<int> v;
v.reserve(10);
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
v.push_back(5);
cout << v.size() << endl;
cout << v.capacity() << endl;
// 设计理念:不动空间,不去缩容 空间换时间
v.reserve(5);
cout << v.size() << endl;
cout << v.capacity() << endl;
v.resize(3);
cout << v.size() << endl;
cout << v.capacity() << endl;
v.clear();
cout << v.size() << endl;
cout << v.capacity() << endl;
// 设计理念:时间换空间,一般缩容都是异地,代价不小,一般不要轻易使用
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
// 这个函数的功能就是
v.shrink_to_fit();
cout << v.size() << endl;
cout << v.capacity() << endl;
}
int main()
{
try
{
test_vector4();
}
catch (const exception& e)
{
cout << e.what() << endl;
}
//TestVectorExpand();
return 0;
}
// 增:push_back 不直接头插(需要挪动数据,效率低,建议少用) 偶尔头插,使用insert(v.begin(),val)
// 删:pop_back 不直接头删(需要挪动数据,效率低,建议少用) 偶尔头删,使用erase(v.begin())
// 查:算法库的find
// 改:迭代器 + []
习题
只出现一次的数字
- 分析
// &(按位与) 都为1则按位与为1,有0,则按位与为0
// & (按位与)
//00000000000000000000000000000011 - 3的补码(正数的原码,补码,反码相同)
// //10000000000000000000000000000101 - -5的原码
// //11111111111111111111111111111010 - -5的反码(符号位不变,其他位按位取反)
//
// //11111111111111111111111111111011 - -5的补码
// //00000000000000000000000000000011 - 3的补码
// //00000000000000000000000000000011 - &后的补码(放到内存中的都是补码);
// |(按位或) 有1则按位或为1,都为0则按位或为0
// 00000000000000000000000000000011 - 3的补码(正数的原码,补码,反码相同)
// 10000000000000000000000000000101 - -5的原码
// 11111111111111111111111111111010 - -5的反码(符号位不变,其他位按位取反)
//
// 11111111111111111111111111111011 - -5的补码
// 00000000000000000000000000000011 - 3的补码
// 11111111111111111111111111111011 - |(按位或) 后的补码(放到内存中的都是补码);
// ^(按位异或) 相同,则按位异或为0,相反则按位异或为1
// 00000000000000000000000000000011 - 3的补码(正数的原码,补码,反码相同)
// 10000000000000000000000000000101 - -5的原码
// 11111111111111111111111111111010 - -5的反码(符号位不变,其他位按位取反)
//
// 11111111111111111111111111111011 - -5的补码
// 00000000000000000000000000000011 - 3的补码
// 11111111111111111111111111111000 - ^(按位异或)后的补码(放到内存中的都是补码);
// 任何数按位异或0,都等于它本身; 如 a^0 = a
// 任何数按位异或其本身,都等于0, 如 a^a = 0
// 3^3^5 = 5
// 3^5^3 = 5
//由以上可得异或操作符支持交换律
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums)
{
int ret = 0;
// 范围for
for(auto e : nums)
{
// 数组中只有一个数据是单个,其余数据都是两两一组,且相等
// 又因为a^0 == a
// a^a == 0
// a^b^c == a^c^b 按位异或 的复合交换律
ret ^= e;
}
return ret;
}
};
杨辉三角
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generate(int numRows)
{
// 先创建一个二维数组的vector对象(存放的数据为int)
vector<vector<int>> vv;
// 确定vector的大小;
// 使用resize可以对其初始化,如果不传参,会使用缺省参数
vv.resize(numRows);
// 像遍历二维数组一样,将相应的数值进行存储
// vv.size()代表的就是二维数组的行数
// 因为在vv中,一个元素的大小就是vector<int>的大小
for(size_t i = 0; i < vv.size(); ++i)
{
// 确定vector<int>的大小,并初始化
// void resize (size_type n, value_type val = value_type());
// 调整容器的大小,使其包含 n 个元素。
// 如果新的大小大于当前大小,则容器将增加到 n 个元素,并用可选的第二个参数 value 的值进行填充。
vv[i].resize(i+1,0);
// 边界的数值填充
// 左边界就是vv[i][0]; 右边界是vv[i][vv[i].size() - 1]
vv[i][0] = vv[i][vv[i].size() - 1] = 1;
}
// 杨辉三角一共有vv.size()行,每一行有vv[i].size()列
for(size_t i = 0; i < vv.size(); ++i)
{
for(size_t j = 0; j < vv[i].size(); ++j)
{
// 如果值为1,为边界的值,不用处理
// 如果值为0,这个值的大小等于左上方的值加上右上方的值
if(vv[i][j] == 0)
{
vv[i][j] = vv[i-1][j] + vv[i-1][j-1];
}
}
}
return vv;
}
};
电话号码的字母组合
// 解题思路
class Solution {
// 2~9所有数字对应的字符
string _numStr[10] = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
public:
void Combine(const string& digits, int i, vector<string>& vCombine, string combinestr)
{
// 当i等于digits.size()时,迭代完成
// 将已经组合好的字符串combinestr尾插到vCombine中
if(i == digits.size())
{
vCombine.push_back(combinestr);
return;
}
// 第一次迭代
// digits[i]是字符的ASCLL值,因此需要减去字符'0'才可以拿到相应的数
// num就是电话号码的第一个数字
int num = digits[i] - '0';
// 将电话号码第一个数字对应的字符串存储到str中
string str = _numStr[num];
// 遍历str
for(auto ch : str)
{
// 开始迭代
// 经过for循环,会将str存储的所有字符串,都执行一次 Combine,层层递归,直到i == digits.size()为真结束
Combine(digits, i+1, vCombine, combinestr + ch);
}
}
// 题目给出的接口
vector<string> letterCombinations(string digits){
// 用来存储组合好的字符串
vector<string> vCombine;
// 如果没有输入字符,则返回一个空的vector<string>;
// 特殊的,作单独处理
if(digits.empty())
{
return vCombine;
}
// i为string digits的下标
size_t i = 0;
// str是用来存储组合起来的字符串的
// 对应这个构造函数string(); 这个构造的对象为空串
string str;
// digit是题目给我们的数字,这些数字存放在字符串当中
// i是字符串中,字符对应的下标
Combine(digits, i, vCombine, str);
return vCombine;
}
};
2.vector深度剖析及模拟实现
vector的私有成员变量
iterator _start; // 指向数组的起始位置
iterator _finish; // _finish == _start + size(); 指向数组的末尾(指向末尾元素的下一个元素)
iterator _endofstorage; // _endofstorage == _start + capacity(); 数组的容量,指向数组容量的末尾(末尾的下一个元素)
迭代器
typedef T* iterator;
typedef const T* const_iterator;
// 普通迭代器
iterator begin()
{
return _start;
}
iterator end()
{
return _finish;
}
// const迭代器
const_iterator begin() const
{
return _start;
}
const_iterator end() const
{
return _finish;
}
operator[]重载
// 普通重载operator[]
T& operator[](size_t pos)
{
assert(pos < size());
return _start[pos];
}
// const重载operator[]
const T& operator[](size_t pos) const
{
assert(pos < size());
return _start[pos];
}
默认构造函数
// 默认构造函数
vector()
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{}
// n可以为负数(这种方法不建议)
// vector<int> v1(10, 1); // 10为int类型,1为int类型
// vector<int> v1(10, 1) 匹配 vector(int n, const T& val = T())
// size_t 不会有负数(建议使用这种构造方法)
// vector<char> v1(10, 'A'); // 10为int类型,'A'为char类型
// vector<char> v1(10, 'A') 匹配 vector(size_t n, const T& val = T())
// int会发生整型提升,提升为size_t类型
// 用n个val值来填充容器
vector(int n, const T& val = T())
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
reserve(n);
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
push_back(val);
}
}
vector(size_t n, const T& val = T())
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
reserve(n);
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
{
push_back(val);
}
}
拷贝构造函数
// 传统的拷贝构造的写法
// v2(v1)
/*
vector(const vector<T>& v)
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
reserve(v.capacity());
for (const auto& e : v)
{
push_back(e);
}
}*/
// 现代写法的拷贝构造
// v1(v2)
template <class InputIterator>
vector(InputIterator first, InputIterator last)
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
// 用迭代器的方法将v2的数据,一个一个插入到v1中
while (first != last)
{
push_back(*first);
++first;
}
}
// v1(v2)
vector(const vector<T>& v)
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
// 使用上述的现代写法的拷贝构造函数将v2的数据拷贝给tmp
vector<T> tmp(v.begin(), v.end()); // 将v的数据拷贝到tmp
// 交换tmp和v1的成员变量
swap(tmp);
}
void swap(vector<T>& v)
{
std::swap(_start, v._start);
std::swap(_finish, v._finish);
std::swap(_endofstorage, v._endofstorage);
}
operator=
// v1 = v2
// 这里的vector<T> v 是v2的拷贝
vector<T>& operator=(vector<T> v)
{
// v出了作用域就会被销毁
// 交换v和v1
swap(v);
return *this;
}
reserve, 扩容
// 扩容
void reserve(size_t n)
{
// 如果将要扩容的容量n大于原有的容量capacity(),那么就要进行扩容;但是如果将要扩容的容量n小于原有的容量capacity(),那么不进行处理(不会进行缩容)
if (n > capacity())
{
// 此处必须将size()的返回值进行存储
// 如果_start被改变,则size()的返回值也会被改变;(size()的返回值就是_start与_finsh两个指针之间元素的个数)
size_t oldSize = size();
// tmp是扩容后,新空间的地址
T* tmp = new T[n];
if (_start)
{
// 将旧空间的数据按字节拷贝到新空间
memcpy(tmp, _start, sizeof(T)*oldSize); // 将原空间的数据拷贝到新空间
delete[] _start; // 将原空间释放
}
// 更新成员变量
_start = tmp;
_finish = tmp + oldSize; // 指针+整型 = 指针 (指针+1 就会跳过 T* 个字节的地址)
_endofstorage = _start + n;
}
}
resize();调整数组的大小
// 设置数据个数的大小,并对扩容空间进行初始化初始化(使用val进行初始化)
void resize(size_t n, T val = T())
{
// 如果n > capacity(),则需要先进行扩容
if (n > capacity())
{
reserve(n);
}
if (n > size())
{
// size()位置到n位置的数据进行初始化;也就是对n-size()个数据初始化
// 即n-(_finish - _start) > 0
while (_finish < _start + n)
{
*_finish = val;
++_finish;
}
}
else
{
// 当n <= size()时,令 n == size()即可,也就是 n == _finish - _start
_finish = _start + n;
}
}
尾插,尾删
void push_back(const T& x)
{
// 如果数组的大小与数组的容量相等,那么要插入,就需要进行扩容
if (_finish == _endofstorage)
{
size_t newCapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;
reserve(newCapacity);
}
*_finish = x;
++_finish;
}
void pop_back()
{
assert(!empty());
--_finish;
}
insert;任意位置插入
// 迭代器失效 : 扩容引起,野指针问题
iterator insert(iterator pos, const T& val)
{
// pos只是形参; this->_start; this->_finish
assert(pos >= _start);
assert(pos < _finish);
// 扩容(容量满了,需要进行扩容)
if (_finish == _endofstorage)
{
// 记录起始位置和pos位置之间的长度
size_t len = pos - _start;
size_t newCapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;
reserve(newCapacity);
// 这里如果不更新pos就会导致野指针
// 扩容之后,编译器可能会重新分配新的空间,pos还指向原来的空间(也就是野指针)
// 扩容会导致pos迭代器失效,需要更新处理一下
pos = _start + len;
}
// 挪动数据(将pos以及pos位置后的数据向后挪动一个位置)
// _finish 指向数组最后一个元素的下一个位置
// _finish - 1 指向数组的最后一个元素
iterator end = _finish - 1;
while (end >= pos)
{
*(end + 1) = *end;
--end;
}
*pos = val;
++_finish;
// 返回更新之后的pos指针,这里的pos指针是主函数的形参,必须返回更新主函数的pos实参
return pos;
}
erase任意位置删除
iterator erase(iterator pos)
{
assert(pos >= _start);
assert(pos < _finish);
// 将pos位置后的所有数据向前挪动
iterator begin = pos+1;
while (begin < _finish)
{
*(begin-1) = *(begin);
++begin;
}
--_finish;
// 返回更新之后的pos指针,这里的pos指针是主函数的形参,必须返回更新主函数的pos实参
return pos;
}
3.vector的完整实现
// vector.h
#pragma once
namespace qwy
{
template<class T>
class vector
{
public:
typedef T* iterator;
typedef const T* const_iterator;
// 普通迭代器
iterator begin()
{
return _start;
}
iterator end()
{
return _finish;
}
// const迭代器
const_iterator begin() const
{
return _start;
}
const_iterator end() const
{
return _finish;
}
// 普通重载operator[]
T& operator[](size_t pos)
{
assert(pos < size());
return _start[pos];
}
// const重载operator[]
const T& operator[](size_t pos) const
{
assert(pos < size());
return _start[pos];
}
// 默认构造函数
vector()
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{}
// n可以为负数(这种方法不建议)
// vector<int> v1(10, 1); // 10为int类型,1为int类型
// vector<int> v1(10, 1) 匹配 vector(int n, const T& val = T())
// size_t 不会有负数(建议使用这种构造方法)
// vector<char> v1(10, 'A'); // 10为int类型,'A'为char类型
// vector<char> v1(10, 'A') 匹配 vector(size_t n, const T& val = T())
// int会发生整型提升,提升为size_t类型
// 用n个val值来填充容器
vector(int n, const T& val = T())
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
reserve(n);
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
push_back(val);
}
}
vector(size_t n, const T& val = T())
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
reserve(n);
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
{
push_back(val);
}
}
// 传统的拷贝构造的写法
// v2(v1)
/*
vector(const vector<T>& v)
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
reserve(v.capacity());
for (const auto& e : v)
{
push_back(e);
}
}*/
// 现代写法的拷贝构造
// v1(v2)
template <class InputIterator>
vector(InputIterator first, InputIterator last)
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
// 用迭代器的方法将v2的数据,一个一个插入到v1中
while (first != last)
{
push_back(*first);
++first;
}
}
vector(const vector<T>& v)
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
vector<T> tmp(v.begin(), v.end()); // 将v的数据拷贝到tmp
swap(tmp);
}
// v1 = v2
// v1 = v1; // 极少数情况,能保证正确性,所以这里就这样写没什么问题
vector<T>& operator=(vector<T> v)
{
swap(v);
return *this;
}
// 析构函数
~vector()
{
delete[] _start;
_start = _finish = _endofstorage = nullptr;
}
// 扩容
void reserve(size_t n)
{
if (n > capacity())
{
// 此处必须将size()的返回值进行存储
// 如果_start被改变,则size()的返回值也会被改变;(size()的返回值为_start与_finsh的差值)
size_t oldSize = size();
T* tmp = new T[n];
if (_start)
{
memcpy(tmp, _start, sizeof(T)*oldSize); // 将原空间的数据拷贝到新空间
delete[] _start; // 将原空间释放
}
_start = tmp;
_finish = tmp + oldSize;
_endofstorage = _start + n;
}
}
// 设置数据个数的大小,并对其初始化
void resize(size_t n, T val = T())
{
if (n > capacity()) // 如果n > capacity(),则需要先进行扩容
{
reserve(n);
}
if (n > size())
{
// size()位置到n位置的数据进行初始化;也就是对n-size()个数据初始化
// 即n-(_finish - _start) > 0
while (_finish < _start + n)
{
*_finish = val;
++_finish;
}
}
else
{
// 当n <= size()时,令 n == size()即可,也就是 n == _finish - _start
_finish = _start + n;
}
}
bool empty() const
{
return _finish == _start;
}
size_t size() const
{
return _finish - _start;
}
size_t capacity() const
{
// 指针-指针 = 两个指针之间元素的个数
return _endofstorage - _start;
}
void push_back(const T& x)
{
if (_finish == _endofstorage)
{
size_t newCapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;
reserve(newCapacity);
}
*_finish = x;
++_finish;
}
void pop_back()
{
assert(!empty());
--_finish;
}
// 迭代器失效 : 扩容引起,野指针问题
iterator insert(iterator pos, const T& val)
{
// pos只是形参; this->_start; this->_finish
assert(pos >= _start);
assert(pos < _finish);
// 扩容
if (_finish == _endofstorage)
{
size_t len = pos - _start;
size_t newCapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;
reserve(newCapacity);
// 扩容之后,编译器可能会重新分配新的空间,pos还指向原来的空间(也就是野指针)
// 扩容会导致pos迭代器失效,需要更新处理一下
pos = _start + len;
}
// 挪动数据
iterator end = _finish - 1;
while (end >= pos)
{
*(end + 1) = *end;
--end;
}
*pos = val;
++_finish;
return pos;
}
iterator erase(iterator pos)
{
assert(pos >= _start);
assert(pos < _finish);
iterator begin = pos+1;
while (begin < _finish)
{
*(begin-1) = *(begin);
++begin;
}
--_finish;
return pos;
}
void swap(vector<T>& v)
{
std::swap(_start, v._start);
std::swap(_finish, v._finish);
std::swap(_endofstorage, v._endofstorage);
}
void clear()
{
_finish = _start;
}
private:
iterator _start;
iterator _finish; // _finish == _start + size()
iterator _endofstorage; // _endofstorage == _start + capacity()
};
void test_vector1()
{
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
for (size_t i = 0; i < v.size(); ++i)
{
cout << v[i] << " ";
}
cout << endl;
vector<int>::iterator it = v.begin();
while (it != v.end())
{
cout << *it << " ";
++it;
}
cout << endl;
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
v.pop_back();
v.pop_back();
v.pop_back();
v.pop_back();
v.pop_back();
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
void test_vector2()
{
vector<int> v;
v.resize(10, -1);
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
v.resize(5);
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
void test_vector3()
{
vector<int> v;
//v.reserve(10);
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
for (size_t i = 0; i < v.size(); ++i)
{
cout << v[i] << " ";
}
cout << endl;
v.insert(v.begin(), 0);
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
// 算法库中的find
// template <class InputIterator, class T>
// InputIterator find (InputIterator first, InputIterator last, const T& val);
vector<int>::iterator it = find(v.begin(), v.end(), 3);
if (it != v.end())
{
v.insert(it, 30);
}
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
void test_vector4()
{
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
// 算法库中的find
vector<int>::iterator it = find(v.begin(), v.end(), 3);
if (it != v.end())
{
v.insert(it, 30);
}
// insert以后 it还能否继续使用 -- 不能,可能迭代器失效(野指针)
// insert以后,实参it并不会发生改变,但是形参pos会发生改变;(形参改变并不会影响实参)
// (*it)++;
// *it *= 100;
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
// 算法库实现的测试--> 最后发现程序崩溃了
// 这是由于v.erase(it)调用之后, it就失效了;因此我们需要去更新it(即it = v.erase(it))
void test_vector5()
{
std::vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
// it失效还是不失效?(这里一定会失效,具体原因详细看erase的模拟实现)
std::vector<int>::iterator it = find(v.begin(), v.end(), 3);
if (it != v.end())
{
v.erase(it);
}
// 读 (在vs下会失效)
cout << *it << endl;
// 写 (在vs下会失效)
(*it)++;
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
// 算法库中实现的erase()的测试
//void test_vector6()
//{
// // 要求删除所有偶数
// std::vector<int> v;
// v.push_back(1);
// v.push_back(2);
// v.push_back(2);
// v.push_back(3);
// v.push_back(4);
// std::vector<int>::iterator it = v.begin();
// while (it != v.end())
// {
// if (*it % 2 == 0)
// {
// it = v.erase(it);
// }
// else
// {
// ++it;
// }
// }
// for (auto e : v)
// {
// cout << e << " ";
// }
// cout << endl;
//}
// 我们自己实现的erase()的测试
void test_vector6()
{
// 要求删除所有偶数
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
//v.push_back(5);
vector<int>::iterator it = v.begin();
while (it != v.end())
{
if (*it % 2 == 0)
{
// 这里更新it指针,那么pos就不会失效
// erase(iterator pos)
it = v.erase(it);
}
else
{
++it;
}
}
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
// 测试拷贝构造
void test_vector7()
{
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
vector<int> v1(v);
for (auto e : v1)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
vector<int> v2;
v2.push_back(10);
v2.push_back(20);
v1 = v2;
for (auto e : v1)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
v1 = v1;
for (auto e : v1)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
void test_vector8()
{
std::string str("hello");
vector<int> v(str.begin(), str.end());
for (auto e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
//vector<int> v1(v.begin(), v.end());
vector<int> v1(10, 1);
//vector<char> v1(10, 'A');
for (auto e : v1)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
// 测试杨辉三角
// 杨辉三角的实现程序
class Solution
{
public:
vector<vector<int>> generate(int numRows)
{
vector<vector<int>> vv;
vv.resize(numRows);
for (size_t i = 0; i < vv.size(); ++i)
{
vv[i].resize(i + 1, 0);
vv[i][0] = vv[i][vv[i].size() - 1] = 1;
}
for (size_t i = 0; i < vv.size(); ++i)
{
for (size_t j = 0; j < vv[i].size(); ++j)
{
if (vv[i][j] == 0)
{
vv[i][j] = vv[i - 1][j] + vv[i - 1][j - 1];
}
}
}
return vv;
}
};
// 需要注意的问题如:void test_vector9()
void test_vector10()
{
vector<string> v;
v.push_back("1111111111111111111111111111");
v.push_back("1111111111111111111111111111");
v.push_back("1111111111111111111111111111");
v.push_back("1111111111111111111111111111");
v.push_back("1111111111111111111111111111");
for (auto& e : v)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
// 测试杨辉三角
void test_vector9()
{
// 内部运行原理
// vv的类型是vector<vector<int>> 给vv中插入5个v,v的类型是vector<int>
// v中开辟5个空间,每个空间初始化为1
// 根据我们写的底层原理,插入第5个数据的时候,程序会进行扩容
// 扩容时会调用reserve()函数,如果reserve()函数中使用memcopy()来拷贝原空间的数据到扩容的新空间,但是这个新空间是vv的新空间,vv中的v指向的还是原来的空间,并没有给v开辟新空间,并将v的数据拷贝到新空间(v的指针:_start,_finish,_endofstorage是在vv中)
// 拷贝数据之后,就会将v指向的原空间释放,但是没有给v开辟新空间,并将将数据拷贝
// 解决方案:
// 将memcopy()函数拷贝,替换为
// for (size_t i = 0; i < oldSize; ++i)
// {
// tmp[i] = _start[i]; // 对应 vector<T>& operator=(vector<T> v)
// }
// 这样就可以将v的数据拷贝到新空间,原空间被释放,并不会对现在的v指向的空间有影响
vector<vector<int>> vv;
vector<int> v(5, 1);
vv.push_back(v);
vv.push_back(v);
vv.push_back(v);
vv.push_back(v);
vv.push_back(v);
for (size_t i = 0; i < vv.size(); ++i)
{
for (size_t j = 0; j < vv[i].size(); ++j)
{
cout << vv[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
cout << endl;
}
}
// test.cpp
int main()
{
try
{
bit::test_vector9();
}
catch (const exception& e)
{
cout << e.what() << endl;
}
return 0;
}
测试杨辉三角(使用自己的vector)
// 测试杨辉三角(下面的代码,使用我自己的vector容器会报错,具体原因如下,改进方式如下)
void test_vector9()
{
// 内部运行原理
// vv的类型是vector<vector<int>> 给vv中插入5个v,v的类型是vector<int>
// v中开辟5个空间,每个空间初始化为1
// 根据我们写的底层原理,插入第5个数据的时候,程序会进行扩容
// 扩容时会调用reserve()函数,如果reserve()函数中使用memcopy()来拷贝原空间的数据到扩容的新空间,但是这个新空间是vv的新空间,vv中的v指向的还是原来的空间,并没有给v开辟新空间,并将v的数据拷贝到新空间(v的指针:_start,_finish,_endofstorage是在vv中)
// 拷贝数据之后,就会将v指向的原空间释放,但是没有给v开辟新空间,并将将数据拷贝
// 解决方案:
// 将memcopy()函数拷贝,替换为
// for (size_t i = 0; i < oldSize; ++i)
// {
// tmp[i] = _start[i]; // 对应 vector<T>& operator=(vector<T> v)
// }
// 这样就可以将v的数据拷贝到新空间,原空间被释放,并不会对现在的v指向的空间有影响
vector<vector<int>> vv;
vector<int> v(5, 1);
vv.push_back(v);
vv.push_back(v);
vv.push_back(v);
vv.push_back(v);
vv.push_back(v);
for (size_t i = 0; i < vv.size(); ++i)
{
for (size_t j = 0; j < vv[i].size(); ++j)
{
cout << vv[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
cout << endl;
}