ela_modified.jpg
原始ela_modified压缩后再解压得到compressed_img
差异图像Ela
这段代码的功能是实现JPEG图像的错误等级分析(ELA),通过分析图像压缩后的差异来检测图像是否被篡改过。程序会首先读取一张图片,然后对其应用质量压缩,并比较原始图像与压缩后图像的差异。通过可视化这些差异,可以辅助检测图像是否被修改过。此外,程序包含两个滑动条,允许用户交互性地调整用于显示的缩放比例和压缩质量。
/**
@file ela.cpp
@author Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO)
@brief 错误等级分析(ELA)技术,可以识别出图像中不同压缩级别的区域。对于JPEG图片,整张图片应当大致在相同的水平。如果图片的某个部分与众不同,表明很可能进行了数字修改。这个例子可以通过压缩错误分析,直观地查看JPG图片的修改情况。有疑问或建议请通过邮件联系Alessandro de Oliveira Faria cabelo[at]opensuse[dot]org或OpenCV团队。
@date 2018年6月24日
*/
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int scale_value = 7; // 初始化缩放值为7
int quality = 95; // 初始化质量为95
Mat image; // 定义原始图像的矩阵
Mat compressed_img; // 定义压缩后的图像矩阵
const char* decodedwin = "the recompressed image"; // 压缩图像窗口标题
const char* diffwin = "scaled difference between the original and recompressed images"; // 差异图像窗口标题
// 处理图像并显示
static void processImage(int , void*)
{
Mat Ela; // 定义ELA处理结果矩阵
// JPEG压缩步骤
std::vector<int> compressing_factor; // 定义压缩因子
std::vector<uchar> buf; // 定义压缩缓冲区
compressing_factor.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY); // 添加JPEG质量压缩参数
compressing_factor.push_back(quality); // 添加当前质量值
imencode(".jpg", image, buf, compressing_factor); // 压缩图像
compressed_img = imdecode(buf, 1); // 解压缩图像
Mat output;
absdiff(image,compressed_img,output); // 计算原图与压缩图之间的差异
output.convertTo(Ela, CV_8UC3, scale_value); // 根据缩放值调整ELA结果的可视化效果
// 显示处理后的图像
imshow(decodedwin, compressed_img); // 显示压缩后的图像
imshow(diffwin, Ela); // 显示差异图像
}
// 主函数
int main (int argc, char* argv[])
{
CommandLineParser parser(argc, argv, "{ input i | ela_modified.jpg | Input image to calculate ELA algorithm. }"); // 解析命令行参数
parser.about("\nJpeg Recompression Example:\n"); // 显示程序信息
parser.printMessage(); // 打印信息
// 读取一个新图像
image = imread(samples::findFile(parser.get<String>("input"))); // 读取图像文件
// 检查图像是否为空
if (!image.empty())
{
processImage(0, 0); // 调用processImage函数处理图像
createTrackbar("Scale", diffwin, &scale_value, 100, processImage); // 创建一个用于调整缩放值的滑动条
createTrackbar("Quality", diffwin, &quality, 100, processImage); // 创建一个用于调整质量值的滑动条
waitKey(0); // 等待用户按键
}
else
{
std::cout << "> Error in load image\n"; // 如果图像加载失败,打印错误信息
}
return 0; // 结束程序
}
imencode(".jpg", image, buf, compressing_factor);
compressed_img = imdecode(buf, 1);
output.convertTo(Ela, CV_8UC3, scale_value);