Idea+maven+spring-cloud项目搭建系列--13 整合MyBatis-Plus多数据源dynamic-datasource

前言：对于同一个系统，不同的租户需要自己独立分隔的数据库（每个数据库的表结构可以是相同的），同时也要支持跨数据源的查询；并且支持分布式事务，如果这里不使用分库分表插件，需要怎样实现？本文采用MyBatis-Plus下的dynamic-datasource 进行实现。

MyBatis-Plus的dynamic-datasource 官网；

开始整合：

1 spring-cloud 整合多数据源：

1.1 maven pom jar包，如果启动发生问题则需要排除版本jar 包冲突的问题：

<!-- mybatis 多数据源切换依赖jar -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter -->
<dependency>
     <groupId>com.baomidou</groupId>
     <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
     <version>3.5.1</version>
 </dependency>
 <!-- mybatis plus 方便后续业务开发 -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter -->
 <dependency>
     <groupId>com.baomidou</groupId>
     <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
     <version>3.1.1</version>
 </dependency>
  <dependency>
     <groupId>com.baomidou</groupId>
     <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId>
     <version>3.4.2</version>
 </dependency>
  <!-- mysql的连接器 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
  <!-- mysql的分页插件便于业务查询分页处理 -->
<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper</artifactId>
    <version>4.1.6</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>com.github.jsqlparser</groupId>
            <artifactId>jsqlparser</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.jsqlparser</groupId>
    <artifactId>jsqlparser</artifactId>
    <version>3.1</version>
</dependency>
 <!-- druid的连接池 -->
<dependency>
     <groupId>com.alibaba</groupId>
     <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
     <version>1.2.8</version>
 </dependency>
  <!-- xxl job 定时任务 便于后续定时任务的扩展，如果不需要可以手动去除 -->
<dependency>
     <groupId>com.xuxueli</groupId>
     <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
     <version>2.3.0</version>
 </dependency>
  <!-- web jar 便于hppt 通信 -->
 <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
  <!-- feign 接口 便于服务之间的通信，如果不需要可以手动去除 -->
 <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
 </dependency>
   <!-- lombok 自动生成get set 等方法便于开发  -->
 <dependency>
     <groupId>org.projectlombok</groupId>
     <artifactId>lombok</artifactId>
     <optional>true</optional>
 </dependency>

1.2 bootstrap.yml 文件配置数据源信息：

server:
  port: 8010
  
spring:
  autoconfigure:
    # 排除原有的连接池装配
    exclude: com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure
  # dynamic-datasource-spring-boot-starter 动态数据源的配置内容
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    dynamic:
      primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/master
          username: root
          password: 123
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # 3.2.0开始支持SPI可省略此配置
        slave1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/slaveone
          username: root
          password: 123
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        slave2:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/slavetwo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useAffectedRows=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=GMT%2B8&allowPublicKeyRetrieval=true
          username: root
          password: 123
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

      # druid 公共配置 参数： https://www.jianshu.com/p/f8b720737b20
      druid:
        # 连接池初始化大小
        initialSize: 5
        # 最小空闲连接数
        minIdle: 5
        # 最大连接数
        maxActive: 30
        # 配置获取连接等待超时的时间
        maxWait: 60000
        # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒
        maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
        # 配置检测连接是否有效
        validationQuery: SELECT 'x'
        # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，
        # 如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效
        testWhileIdle: true
        # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
        testOnBorrow: false
        # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
        testOnReturn: false
        #  	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，
        # 比如说oracle。在mysql下建议关闭。
        poolPreparedStatements: true
        # 	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true
        maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
        # 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，监控统计用的filter:stat；
        # 日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
        filters: stat,wall,slf4j,config
        # 公用监控数据
        useGlobalDataSourceStat: true
        # 慢日志输出
        stat:
          log-slow-sql: true
          merge-sql: true
          # 10 秒
          slow-sql-millis: 10000

# mybatis mapper 包扫描路径
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mapper/**/*.xml

# xxl job 任务地址
xxl:
  job:
    admin:
      addresses: http://localhost:8080/xxl-job-admin
    accessToken: lgx123456
    executor:
      appname: dev-bluegrass-dynamic-service
      logpath:
      logretentiondays: 10
      ip: localhost
      port: 9087

1.3 启动类增加路径扫描：

package org.lgx.bluegrass.bluegrassdynamic;

import org.lgx.bluegrass.api.constant.BaseConstant;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;

@SpringBootApplication
// Feign 路径扫描
@EnableFeignClients("xxxx")
// mappper 包路径扫描
@MapperScan(basePackages ={"xxx.bluegrassdynamic.mapper"})
public class BluegrassDynamicApplication {
    public static ConfigurableApplicationContext applicationContext;
    public static void main(String[] args) {
        applicationContext = SpringApplication.run(BluegrassDynamicApplication.class, args);
    }

}

2 多数据源主动切换：

考虑方法：虽然使用@Ds 可以在类中进行切换，但是需要在每个类或者方法上增加改注解，如果增加错误或者漏加，就会切错数据库或者默认访问到主库中；那么是否可以有一个切面或者拦截器，可以在http 请求进入到方法之前，收到完成一次切换；
2.1 定义拦截器根据当前登录的用户的便签完成数据源的切换：

import com.baomidou.dynamic.datasource.toolkit.DynamicDataSourceContextHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.method.HandlerMethod;
import org.springframework.web.servlet.handler.HandlerInterceptorAdapter;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@Slf4j
@Component
public class HttpRequestDynamic  extends HandlerInterceptorAdapter {
    final static ThreadLocal<Boolean> threadLocal = new ThreadLocal<>();
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
            // 不是 httpreuqest 请求直接放行
            return true;
        }
        // 当前用户
        String userDb = request.getHeader("userDb");
        if (StringUtils.hasText(userDb)){
            // 获取用户所属数据源
            String dbName = getDbName(userDb);
            if (StringUtils.hasText(dbName)){
                // 切换数据源
                DynamicDataSourceContextHolder.push(dbName);
                threadLocal.set(true);
            }
        }

        return true;
    }
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        // 在方法执行完毕或者执行报错后，移除数据源
        if (null != threadLocal.get() && threadLocal.get()){
            DynamicDataSourceContextHolder.clear();
        }
        threadLocal.remove();
    }
    private String getDbName(String userDb) {
        // 此处根据用户便签动态映射配置的数据库
        return userDb;
    }
}

2.2 将拦截器交由spring 管理：


import org.lgx.bluegrass.bluegrassdynamic.interceptor.HttpRequestDynamic;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

@Configuration
public class WebConfiguration implements WebMvcConfigurer {
    @Autowired
    private HttpRequestDynamic httpRequestDynamic;

    /**
     * 拦截器配置
     *
     * @param registry 注册类
     */
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    	// 除了请求报错和请求静态资源外拦截一切http 请求
        registry.addInterceptor(httpRequestDynamic).addPathPatterns("/**")
                .excludePathPatterns(
                        "/file/get/*",
                        "/image/view/*",
                        "/**/error"
                );
    }
}

2.3 此处扩展，对xxl job 定时任务进行aop拦截：



import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Aspect
@Component
public class XxlJobHandlerMonitor {

    @Pointcut("@annotation(com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob)")
    public void xxlJobCut() {
    }

    @Before(value = "xxlJobCut()")
    public void permissionCheck(JoinPoint joinPoint) {

    }

    @Around(value = "xxlJobCut()")
    public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        String param = XxlJobHelper.getJobParam();
        // 解析参数
        // 根据参数所带的目标表数据库，可以进行

        System.out.println("\"123\" = " + "123");

        return joinPoint.proceed();
    }
}

2.4 此处扩展，对feign 进行拦截（可以将user的便签信息设置到header中，同各个服务的拦截器协同作用）：
方式1 在feign 的http 请求发送之前，构建header：



import feign.RequestInterceptor;
import feign.RequestTemplate;
import org.lgx.bluegrass.api.constant.Constant;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;

/**
 * @Description
 * @Date 2021/4/16 15:39
 * @Author lgx
 * @Version 1.0
 */
@Configuration
public class FeignConfiguration implements RequestInterceptor {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FeignConfiguration.class);

    @Override
    public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder
                .getRequestAttributes();
        if (attributes != null) {
            String authorization = attributes.getRequest().getHeader(Constant.X_AUTHORIZATION);
            if (null != authorization) {
                requestTemplate.header(Constant.X_AUTHORIZATION, authorization);
            }
            String dbName = attributes.getRequest().getHeader(Constant.dbName);
            if (null != dbName) {
                requestTemplate.header(Constant.dbName, dbName);
            }
            String userDb = attributes.getRequest().getHeader(Constant.userDb);
            if (null != userDb) {
                requestTemplate.header(Constant.userDb, userDb);
            }
        }
    }
}

Constant.java:

public class Constant{
        public static final String BASIC_AUTH_TOKEN_PREFIX = "Basic";
        public static final String X_AUTHORIZATION = "X-Authorization";
        public static final String dbName = "dbName";
        public static final String userDb = "userDb";
}

方式二，feign 方法中增加header 参数：
feign 接口定义：

import org.lgx.bluegrass.api.service.impl.SyncFeignDynamicServiceFallBack;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestHeader;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

@FeignClient(name = "dynamic", url = "http://localhost:8010", fallback = SyncFeignDynamicServiceFallBack.class)
public interface SyncFeignDynamicService {
	// @RequestHeader("userDb") 将用户所属数据库信息放入header 请求头中
    @RequestMapping("/user/getUserById")
    Object getUserById(@RequestParam("userId") Integer userId,@RequestHeader("userDb") String userDb) ;

}

controller测试方法，配合拦截器使用在进入该方法之前已经完成数据源切换：

  @RequestMapping("/getUserById")
    public User getUserById(@RequestParam("userId") Integer userId) {
        return userService.getUserById(userId);
    }

3 业务中跨数据源使用：

3.1 增加bean 的获取类，通过改工具获取spring 容器的bean：



import org.lgx.bluegrass.bluegrassdynamic.BluegrassDynamicApplication;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ApplicationContextUtils {

    public static <T> T getBean(String beanName){
        return (T) BluegrassDynamicApplication.applicationContext.getBean(beanName);
    }
    public static <T> T getBean(Class classz){
        return (T) BluegrassDynamicApplication.applicationContext.getBean(classz);
    }
}

BluegrassDynamicApplication.applicationContext 对应启动类，在类启动后已经对其进行赋值：
在这里插入图片描述
3.2 service 中业务调用：
首先需要明确自己需要跨哪几个库进行数据的增删改查；然后在创建方法后，有几种选择可以完成数据源的切换；
（1）可以在方法上增加改数据源的标识：

（2）也可以手动切换数据库：

//切换数据源
* DynamicDataSourceContextHolder.push("配置的数据库名称");
* //中间的业务操作。。。
* //可以最后选择清理掉此数据源
* DynamicDataSourceContextHolder.clear();

手动切换请务必保证push和clear 的成对性；

3.2 跨表操作数据要想保证各个数据库数据的一致性，需要使用@DSTransactional 对方法进行标记，开启分布式事务；
在这里插入图片描述

3.3 切换数据源查询需要注意数据源切换失效的几个事项：

同一个方法中进行方法this调用，因为使用的不是spring 加强的bean ，此时即使后面方法使用@DS 进行标记也会失败，此时要么从spring 容器中获取需要的bean，或者将方法移入其它的类；可以通过本文中已经放入的工具类完成 bean 的获取：ApplicationContextUtils.getBean(类.getClass());
在跨数据源进行数据的修改时需要使用 @DSTransactional 而不是 sprin原生的@Transactional 注解，进行分布式事务的保证；
因为@DSTransactional 实际上也是采用的aop 模式进行的加强，所有原有对@Transactional 事务失效的方式@DSTransactional 也会失效；

4 总结：

通过引入多数据源dynamic-datasource ，druid ，mysql-connector，pagehelper，mybatis-plus 完成对spring-cloud 的多数据源整合，通过使用@DS 和 @DSTransactional 保证数据源的切换和分布式事务的支持；

5 参考：

5.1 mybatis-plus 多数据源；
5.2 多数源配置其一（dynamic-datasource）；
5.3 mybatis-plus 多数据源，源码解析；