题目列表
3095. 或值至少 K 的最短子数组 I
3096. 得到更多分数的最少关卡数目
3097. 或值至少为 K 的最短子数组 II
3098. 求出所有子序列的能量和
一、或值至少k的最短子数组I&II
暴力的做法大家都会,这里就不说了,下面我们来看看如何进行优化
其实看到题目,我们就差不多有一个优化的思路:子数组+区间性质 => 滑动窗口,我们需要维护一个或值至少为k的区间(或运算满足数字越多,结果越大的单调性,所以用滑动窗口是可以的)
滑动窗口三个步骤:进窗口,判断是否出窗口以及何时更新答案
进窗口时维护区间或值很简单,只要或上当前元素就行,但是我们如何在元素出窗口时,维护区间的或值呢?或运算的本质就是看bit位上是否有1,我们只要维护一个数据用来记录每个bit位上1出现的次数,就能很快的得出当前区间的或值
代码如下
class Solution {
public:
int minimumSubarrayLength(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
int ans = n + 1, or_ = 0;
int cnt[32] = { 0 };
for(int l = 0, r = 0; r < n; r++){
or_ |= nums[r];
for(int i = 0; i < 32; i++)
cnt[i] += (nums[r]>>i)&1;
while(or_ >= k && l <= r){ // 这里一般是不用加l<=r这个条件的,这里是因为k=0会导致越界问题
ans = min(ans, r-l+1);
for(int i = 0; i < 32; i++){
if((nums[l]>>i)&1){
if(--cnt[i]==0)
or_ &= (~(1<<i));
}
}
l++;
}
}
return ans==n+1?-1:ans;
}
};
这里在提供一种方法(or通用模板),如下
代码如下
class Solution {
public:
int minimumSubarrayLength(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
int ans = INT_MAX;
vector<pair<int,int>> v;
for(int i = 0; i < n; i++){
v.emplace_back(0,i); // 以i位左端点,or_ = 0,后面会让它|nums[i]
int j = 0;
for(auto& p:v){
auto&[or_,left] = p;
or_ |= nums[i]; // 区间为[left,i]
if(or_ >= k)
ans = min(ans,i-left+1);
if(v[j].first == or_) // 当or_相等时,保留最靠右的左端点下标
v[j].second = left;
else
v[++j]=p;
}
v.resize(j+1); // 去重
}
return ans == INT_MAX?-1:ans;
}
};
二、得到更多分数的最少关卡数目
题目说的很复杂,其实很简单,就是模拟,我们只要将数组分为左右两个部分,要求左边部分的得分大于右边部分的得分,问左边部分的最少关卡数(注意:题目要求每个玩家至少要完成一个关卡)代码如下
class Solution {
public:
int minimumLevels(vector<int>& possible) {
int s = 0;
for(auto x:possible)
s += 2*x-1;
int n = possible.size();
for(int i = 0,pre = 0; i < n-1; i++){
pre += 2*possible[i]-1;
if(pre > s - pre)
return i + 1;
}
return -1;
}
};
三、求出所有子序列的能量和
子序列问题一般和顺序无关,这题也一样,我们先给数组排序。问子序列的能量(最小差值),只可能是相邻元素间的差才可能是子序列的能量(排完序后),显然该问题是个经典的相邻相关的子序列问题,即需要记录它的上一个数字是多少,再结合选或不选的思想,我们很容易得到下面这样一个递归函数定义
设 dfs(i,j,pre,mn) 表示 从nums[0]~nums[i]中再选j个充当子序列中的元素,其中pre表示上一个选择的元素,mn记录nums[i+1]~nums[n-1]中选出的k-j个数之间的最小差值,返回值表示已选出的数字组成的子序列的能量
递归入口:
dfs(n-1,k,INT_MAX/2,INT_MAX/2)
递归出口:
- j==0时,返回mn --- 表示当前子序列的能量为mn
- j>i+1时,返回0 --- 剩余元素个数不足j个,不能构成符合要求的子序列,不贡献能量,返回0
递归转移方程:
- 不选当前元素作为子序列元素:dfs(i-1,j,pre,mn)
- 选当前元素作为子序列元素:dfs(i-1,j-1,nums[i],min(mn,pre-nums[i]))
dfs(i,j,pre,mn) = dfs(i-1,j,pre,mn) + dfs(i-1,j-1,nums[i],min(mn,pre-nums[i]))
代码如下
class Solution {
public:
int sumOfPowers(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
sort(nums.begin(),nums.end());
const int MOD = 1e9+7;
unordered_map<int,unordered_map<int,unordered_map<int,unordered_map<int,int>>>> mp;
function<int(int,int,int,int)>dfs=[&](int i,int j,int pre,int mn)->int{
if(j==0) return mn;
if(j>i+1) return 0;
if(mp.count(i)&&mp[i].count(j)&&mp[i][j].count(pre)&&mp[i][j][pre].count(mn))
return mp[i][j][pre][mn];
int res1 = dfs(i-1,j,pre,mn); // 不选
int res2 = dfs(i-1,j-1,nums[i],min(mn,pre-nums[i])); // 选
return mp[i][j][pre][mn]=(res1+res2)%MOD;
};
return dfs(n-1,k,INT_MAX/2,INT_MAX/2);
}
};