一、前言
参考文献:代码随想录
今天主要还是贪心,但是是比较难想到的题目,不管那么多吧,直接做吧!
二、买卖股票的最佳时机||
1、思路:
这个思路我确实想不出来,但是这个思路又异常的简单!
只要比较第二天和第一天的股票差值是否大于0,如果大于0那就直接把差价加入到porfit当中去。
就是这么简单的一个思路。。
2、整体代码如下:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int porfit = 0;
for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
if (prices[i] - prices[i - 1] > 0) {
porfit += prices[i] - prices[i - 1];
}
}
return porfit;
}
};
三、跳跃游戏
1、思路:
我自己想的思路是:
(1)遍历,数组,然后就不断跳最大值(就不断地贪),但是并不能通过所有的用例
代码如下:
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int temp = 0;
int i = 0;
if (nums.size() == 1) {
return true;
}
while (i < nums.size() - 1) {
temp = i;
i += nums[i];
if (i == temp) {
return false;
}
}
return true;
}
};
这个用例通过不了,然后就一直缝缝补补,也过不去;
然后我去问了一下GPT教授,他跟我说的思路是:
(1)创建一个for循环,遍历数组nums,再创建一个farthest来记录当前nums中到达的最远距离
(2)每次遍历之前,先检查这个farthest是小于i如果小于说明到达不了i就卡一直接返回false了。
(3)如果最后出来的时候farthest大于等于nums.size() - 1的话就可以返回true了。
2、整体代码如下:
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
// 记录能jump的最远处
int farthest = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 比较是否能到达i
if (i > farthest) {
return false;
}
// 维护farthest
farthest = max(farthest, i + nums[i]);
}
return farthest >= nums.size() - 1;
}
};
四、跳跃游戏||
1、思路:
我自己想,真想不出来。
看完卡哥的视频后,发现这个主要话是一个覆盖范围的问题:
(1)首先需要定义好边界和最大覆盖范围
(2)遍历所有nums,然后当i == end(边界)时,就可以进行下一步跳了,然后再划分覆盖最大的范围。
(3)在此期间要更新最大的覆盖范围;
2、整体代码如下:
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
// 跳的次数
int result = 0;
// 覆盖范围
int end = 0;
// 最大范围
int next = 0;
if (nums.size() == 1) {
return result;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
next = max(next, i +nums[i]);
// 说明i到了覆盖范围了,说明需要跳一步了
if (end == i) {
// 判断一下有没有到达终点
if (end < nums.size() - 1) {
// 没有就要跳一步了
result++;
// 重新划分范围
end = next;
//再判断一下,有没有到达边界
if (end >= nums.size() - 1) break;
} else {
break;
}
}
}
return result;
}
};
五、复习:
大概复习了一下螺旋矩阵和链表的题目,感觉有点记忆了。
今日学习时间:2小时
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looking up, I find the moon bright; bowing, in homesickness I'm drowned.
举头望明月,低头思故乡。