c 语言 插值搜索(Interpolation Search)

        给定一个由 n 个均匀分布值 arr[] 组成的排序数组,编写一个函数来搜索数组中的特定元素 x。 
        线性搜索需要 O(n) 时间找到元素,跳转搜索需要 O(? n) 时间,二分搜索需要 O(log n) 时间。 插值搜索是对实例二分搜索的改进,其中排序数组中的值是均匀分布的。

        插值在一组离散的已知数据点的范围内构造新的数据点。二分查找总是到中间元素去检查。

        另一方面,插值搜索可以根据正在搜索的键的值去不同的位置。例如,如果键的值更接近最后一个元素,则插值搜索很可能从末尾侧开始搜索。为了找到要搜索的位置,它使用以下公式。 

// 公式的思想是
当要搜索的元素更接近arr[hi]时,返回较高的pos值。 
// 当接近 arr[lo] 时值更小
arr[] ==> 需要查找元素的数组
x ==> 要搜索的元素
lo ==> arr[] 中的起始索引
hi ==> arr[] 中的结束索引

        有许多不同的插值方法,其中一种称为线性插值。线性插值采用两个数据点,我们假设为 (x1,y1) 和 (x2,y2),公式为:在点 (x,y) 处。
        该算法的工作原理类似于我们在字典中搜索单词。插值搜索算法改进了二分搜索算法。查找值的公式为:K = 数据-低/高-低。
        K是一个常数,用于缩小搜索空间。在二分查找的情况下,该常数的值为:K=(low+high)/2。

pos 的公式可以推导如下:
        我们假设数组的元素是线性分布的,直线的一般方程:y = m*x + c,y 是数组中的值,x 是其索引。
现在将 lo、hi 和 x 的值代入方程:
arr[hi] = m*hi+c ----(1) 
arr[lo] = m*lo+c ----(2) 
x = m* pos + c ----(3) 
m = (arr[hi] - arr[lo] )/ (hi - lo)
从 (3) x - arr[lo] = m * (pos - lo) 减去 eqxn (2) lo) 
lo + (x - arr[lo])/m = pos 
pos = lo + (x - arr[lo]) *(hi - lo)/(arr[hi] - arr[lo])

算法
除了上面的划分逻辑之外,插值算法的其余部分是相同的。 
        步骤1:在循环中,使用探针位置公式计算“pos”的值。 
        步骤2:如果匹配,则返回该项的索引,并退出。 
        步骤3:如果该项小于arr[pos],则计算左子数组的探针位置。否则,在右侧子数组中计算相同的值。 
        步骤4:重复直到找到匹配项或子数组减少到零。

下面是算法的实现: 

// C program to implement interpolation search
// with recursion
#include <stdio.h>
 
// If x is present in arr[0..n-1], then returns
// index of it, else returns -1.
int interpolationSearch(int arr[], int lo, int hi, int x)
{
    int pos;
    // Since array is sorted, an element present
    // in array must be in range defined by corner
    if (lo <= hi && x >= arr[lo] && x <= arr[hi]) {
        // Probing the position with keeping
        // uniform distribution in mind.
        pos = lo
              + (((double)(hi - lo) / (arr[hi] - arr[lo]))
                 * (x - arr[lo]));
 
        // Condition of target found
        if (arr[pos] == x)
            return pos;
 
        // If x is larger, x is in right sub array
        if (arr[pos] < x)
            return interpolationSearch(arr, pos + 1, hi, x);
 
        // If x is smaller, x is in left sub array
        if (arr[pos] > x)
            return interpolationSearch(arr, lo, pos - 1, x);
    }
    return -1;
}
 
// Driver Code
int main()
{
    // Array of items on which search will
    // be conducted.
    int arr[] = { 10, 12, 13, 16, 18, 19, 20, 21,
                  22, 23, 24, 33, 35, 42, 47 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
 
    int x = 18; // Element to be searched
    int index = interpolationSearch(arr, 0, n - 1, x);
 
    // If element was found
    if (index != -1)
        printf("Element found at index %d", index);
    else
        printf("Element not found.");
    return 0;
}

输出
在索引 4 处找到的元素
时间复杂度:平均情况为O(log 2 (log 2 n)),最坏情况为 O(n) 
辅助空间复杂度: O(1)

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