注意力机制篇 | YOLOv8改进之添加LSKAttention大核卷积注意力机制 | 即插即用,实现有效涨点

前言:Hello大家好,我是小哥谈。LSKAttention是一种注意力机制,它在自然语言处理领域中被广泛应用。LSKAttention是基于Transformer模型中的Self-Attention机制进行改进的一种变体。在传统的Self-Attention中,每个输入序列中的元素都会与其他元素进行交互,以获取全局的上下文信息。而LSKAttention则引入了局部敏感性核函数(Locality Sensitive Kernel)来限制注意力机制的范围,使得模型更加关注输入序列中与当前位置相邻的元素。通过引入局部敏感性核函数,LSKAttention可以在保持全局上下文信息的同时,更加注重局部信息的获取。这种机制在处理

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