更安全,更省心丨DolphinDB 数据库权限管理系统使用指南

在数据库产品使用过程中,为保证数据不被窃取、不遭破坏,我们需要通过用户权限来限制用户对数据库、数据表、视图等功能的操作范围,以保证数据库安全性。为此,DolphinDB 提供了具备以下主要功能的权限管理系统:

  • 提供用户和组角色,方便权限控制

  • 提供19种权限控制类别,适应各种场景

  • 丰富的权限控制函数

  • 函数视图兼顾保护数据隐私与提供分析结果

  • 对任务调度和流数据任务动态鉴权,保证系统安全

  • 使用 RSA 对用户关键信息加密

  • 支持 SSO,保证安全通信,方便系统扩展

DolphinDB 在 1.30.21 和 2.00.9 版本中对权限管理主要做了如下升级,使权限控制更加精确、完善和方便:

  • 新增数据库层面权限类型:DB_READ、DB_WRITE、DB_UPDATE、DB_DELETE、DB_INSERT

  • 将原本的 TABLE_WRITE 权限细分为 TABLE_INSERT、TABLE_UPDATE、TABLE_DELETE

  • 新增用户内存限制权限类型:QUERY_RESULT_MEM_LIMIT、TASK_GROUP_MEM_LIMIT

  • 支持在数据节点执行权限相关函数

1.角色

在未进行登录操作前,用户以 guest 身份访问 DolphinDB server,此时没有任何访问或操作数据库表的权限,也无法被赋予任何权限,需要执行 login 函数登录用户,具体的角色分类及创建用户方式等将在下述文章中介绍。

1.1 角色分类

1.1.1 用户和组

在权限管理系统中,DolphinDB 引入组的概念,便于对具有相同权限的用户进行权限配置和管理。

当权限管理需求发生变化,只需要修改一次组的权限,就可以应用于组内所有用户。

组的新成员可以获得组拥有的所有权限。

一个用户可以属于0,1或多个组,一个组里也可以包括0,1或多个用户。

用户和组都是权限的载体。我们可以赋予或禁止一个用户、一个组某项权限。用户最终的实际权限是用户本身的权限,加上所属组的权限的结果(详见3.1 用户和组权限确定规则)。

1.1.2 管理员和超级管理员

DolphinDB 将管理员分超级管理员(super admin)和普通管理员(admin)。

DolphinDB 集群第一次启动时,会自动创建用户名为 "admin",密码为 "123456" 的超级管理员。此超级管理员初始时便拥有所有的权限,且无法被删除,其权限也无法被剥夺。

所有用户(包括超级管理员)都可以通过 changePwd 修改自己的密码,或者通过管理员 resetPwd 修改密码。

1.1.3 管理员和普通用户

除管理员以外的用户即为普通用户。

管理员可以通过 createUser 函数的 isAdmin 参数决定是否将创建的用户设置为管理员。

只有管理员可以创建、删除用户和组,赋予或禁止、撤销其他管理员,用户和组的权限,获取其他用户和组的相关信息。

只有管理员才能执行如下用户管理函数: resetPwd, createGroup, deleteGroup, createUser, deleteUser, addGroupMember, deleteGroupMember。

以下为超级管理员、管理员和普通用户的初始权限对照表:

超级管理员

管理员

非管理员用户

是否需要手动创建

是否可以被删除

是否会被 getUserList 函数列出

是否有权创建和删除管理员、用户、组

是否有权赋予和禁止管理员、用户、组的权限

是否有权创建和删除函数视图

是否有权删除其他用户提交的任务

是否拥有所有类型的权限(权限类型介绍见 4. 权限类别)

1.2 角色管理

2.00.9 和 1.30.21 版本后角色管理函数可以在数据节点执行,之前版本只允许在控制节点操作。

1.2.1 管理用户

只有管理员可以创建用户:

login(`admin, "123456");//超级管理员登录
createUser("admin1","123456",,true)//创建普通管理员
login("admin1","123456")//普通管理员登录
createUser("user1","123456",,false)//普通管理员创建普通用户
createUser("user2","123456",,true)//普通管理员创建普通管理员

所有用户都可以修改自己的密码:

login("user1","123456")//登陆用户
changePwd("123456","123456@")//修改自己的密码
logout("user1")
login("user1","123456@")//修改密码成功

只有管理员可以修改其他用户的密码:

login("admin1","123456")//登陆管理员用户
resetPwd("user1","123456")//修改其他用户密码
login("user1","123456")//修改密码成功

只有管理员可以删除用户:

login("admin1","123456")//登陆管理员用户
deleteUser("user1")//删除用户
login("user1","123456")//用户删除成功
=> The user name or password is incorrect

1.2.2 管理组

只有管理员可以进行组的管理操作。

创建组:

createGroup("group1",["admin1"])

添加组成员:

addGroupMember(["user2"],"group1")

删除组成员:

deleteGroupMember(["user2"],"group1")

删除组:

deleteGroup("group1")

删除组将不会删除组内成员,但会回收组的权限,单独对成员限权的操作不变;添加成员到组里后,该用户的权限会发生变化,详细权限判定规则见 3.1 用户和组权限确定规则。

1.2.3 查看角色信息

  • getGroupList: 返回所有组名列表,只能由管理员执行
  • getUsersByGroupId:返回属于指定组的用户,只能由管理员执行
  • getGroupsByUserId:返回用户所在的组,只能由管理员执行
  • getGroupAccess:返回组的权限,只能由管理员执行
  • getUserList:获取除管理员之外的所有用户名,只能由管理员执行
  • getUserAccess:返回指定用户所单独被赋予的权限,不包括用户所属组的权限。管理员可以查看所有用户的权限,普通用户只能查看自己的权限,没有指定 userId 时,返回当前登录用户的权限

具体用法请参考 DolphinDB 用户手册。

2.权限管理

用户可以使用 grantdeny 和 revoke 命令来赋予权限、禁止权限,以及撤销权限设置,对应的权限状态为 Allow,Deny 和 None。

2.00.9和1.30.21版本后权限管理函数操作可以在数据节点执行,之前版本只允许在控制节点操作。

grant命令:授予某个用户或某个用户组各类权限:

grant(`user2, DBOBJ_CREATE,"*") 
getUserAccess("user2")

revoke命令:撤销某个用户或某个组的之前被赋予或禁止的权限:

revoke(`user2, DBOBJ_CREATE,"*")
getUserAccess("user2")

deny命令:拒绝某个用户或某个组的权限:

deny(`user2, DBOBJ_CREATE,"*") 
getUserAccess("user2")

3. 权限确定规则

3.1 用户和组权限确定规则

将用户本身也视为一个特殊的组,用户本身的权限就是这个组的权限。用户的最终权限是其所属的所有组的权限共同决定的结果。组的存在简化了对用户权限的管理,与此同时也不免出现权限冲突的情况,以下为权限确定规则:

  • 若用户在至少一组中被赋予某项权限,并且在其他组中没有禁止该项权限,则用户拥有该项权限
  • 若用户在至少一组中被禁止某项权限,即使在其他组中被赋予该项权限,此用户的该项权限依然被禁止

例1: 若用户只属于一个组,用户对某个权限的状态为 Deny,所在组对当前权限的状态为 Allow,则最终用户对该权限的状态为 Deny:

login("admin","123456")
createUser("user2","123456")
createGroup("group1",["user2"])
deny(`user2, DB_OWNER)//禁止 user2 拥有 DB_OWNER 权限
grant(`group1, DB_OWNER)//赋予 group1DB_OWNER 权限
login("user2","123456")
database("dfs://test",VALUE,1..10)//user2 没有 DB_OWNER 权限
=> <NoPrivilege>Not granted to create or delete databases

例2: 若用户只属于一个组,用户对某个权限的状态为 None,所在组对当前权限的状态为 Allow,则最终用户对该权限的状态为 Allow:

login("admin","123456")
revoke(`user2, DB_OWNER)//撤销禁止 user2 的 DB_OWNER 权限
grant(`group1, DB_OWNER)//赋予 group1DB_OWNER 权限
login("user2","123456")
database("dfs://test",VALUE,1..10)//user2 拥有 DB_OWNER 权限

例3: 若用户只属于一个组,用户对某个权限的状态为 None,所在组对当前权限的状态为 Deny,则最终用户对该权限的状态为 Deny:

login("admin","123456")
revoke(`user2, DB_OWNER)//撤销禁止 user2 的 DB_OWNER 权限
deny(`group1, DB_OWNER)//赋予 group1DB_OWNER 权限
login("user2","123456")
database("dfs://test",VALUE,1..10)//user2 没有 DB_OWNER 权限
=> <NoPrivilege>Not granted to create or delete databases

例4: 若用户属于多个组,某个组对某个权限的状态为 Deny,其他组对当前权限的状态为 Allow,则最终用户对该权限的状态为 Deny:

login("admin","123456")
createGroup("group2",["user2"])
createGroup("group3",["user2"])
deny(`group1, DB_OWNER)
grant(`group2, DB_OWNER)
grant(`group3, DB_OWNER)
login("user2","123456")
database("dfs://test",VALUE,1..10)//user2 没有 DB_OWNER 权限
=> <NoPrivilege>Not granted to create or delete databases

例5: 若用户属于多个组,某个组对某个权限的状态为 None,其他组对当前权限的状态为 Allow,则最终用户对该权限的状态为 Allow:

login("admin","123456")
revoke(`group1, DB_OWNER)
grant(`group2, DB_OWNER)
grant(`group3, DB_OWNER)
login("user2","123456")
database("dfs://test",VALUE,1..10)//user2 拥有 DB_OWNER 权限

例6: 若用户属于多个组,某个组对某个权限的状态为 None,其他组对当前权限的状态为 Deny,则最终用户对该权限的状态为 Deny:

login("admin","123456")
revoke(`group1, DB_OWNER)
deny(`group2, DB_OWNER)
deny(`group3, DB_OWNER)
login("user2","123456")
database("dfs://test",VALUE,1..10)//user2 没有 DB_OWNER 权限
=> <NoPrivilege>Not granted to create or delete databases

例7: 若用户所在的组被删除,则以用户本身被赋予的权限为准:

login("admin","123456")
createUser("user2","123456")
createGroup("group1",["user2"])
grant(`user2, DB_OWNER)//赋予 user2 DB_OWNER 权限
deny(`group1, DB_OWNER)//禁止 group1 DB_OWNER 权限
deleteGroup(`group1)//删除 group1
login("user2","123456")
database("dfs://test",VALUE,1..10)//user2 拥有 DB_OWNER 权限
----------------------------------------------------------------
login("admin","123456")
createGroup("group1",["user2"])
revoke(`user2, DB_OWNER)//回收 user2 DB_OWNER 权限
grant(`group1, DB_OWNER)//赋予 group1 DB_OWNER 权限
deleteGroup(`group1)//删除 group1
login("user2","123456")
database("dfs://test",VALUE,1..10)//user2 没有 DB_OWNER权限

3.2 数据库表权限确定规则

权限作用的对象范围从大到小可以分为:全局(*),数据库,表。

以下为库表级权限确定规则:

  • 先小范围赋予/撤销/禁止权限,再大范围操作权限,此时小范围权限失效,会被大范围的权限覆盖
  • 先大范围 allow, 再小范围 deny,此时 deny 操作生效,allow 权限覆盖的除 deny 以外的范围依旧是 allow
  • 先大范围 allow, 再小范围 revoke,此时 revoke 操作无效,allow 权限覆盖的范围依旧是 allow
  • 先大范围 deny, 再小范围 revoke,此时 revoke 操作无效,deny 权限覆盖的范围依旧是 deny
  • 先大范围 deny, 再小范围 grant , 1.30.21和2.00.9版本前 grant 可以生效,deny 权限覆盖的除 grant 以外的范围依旧是 deny, 1.30.21 和 2.00.9 版本后不支持此操作
  • 先大范围 revoke, 再小范围操作权限,此时小范围权限操作生效

例1:对用户 user1 deny 表级的 TABLE_READ 权限,然后 grant 全局 TABLE_READ 权限,此时 user1 拥有所有表的 TABLE_READ 权限:

login("admin", "123456")
createUser("user1","123456")
dbName = "dfs://test"
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}
t = table(1..10 as id , rand(100, 10) as val)
db=database(dbName, VALUE, 1..10)
pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id")
pt.append!(t)

deny("user1", TABLE_READ, dbName+"/pt")
grant("user1", TABLE_READ, "*")

login("user1", "123456")
select * from loadTable(dbName, "pt")//user1 获得读 "dfs://test"的权限

例2:对用户 user2 grant 表级的 TABLE_READ 权限,然后 deny 全局 TABLE_READ 权限,此时 user2 被禁止所有表的 TABLE_READ权限:

login("admin", "123456")
createUser("user2","123456")
dbName = "dfs://test"
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}
t = table(1..10 as id , rand(100, 10) as val)
db=database(dbName, VALUE, 1..10)
pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id")
pt.append!(t)

grant("user2", TABLE_READ, dbName+"/pt")
deny("user2", TABLE_READ, "*")

login("user2", "123456")
select * from loadTable(dbName, "pt")//user2 被禁止读 "dfs://test"

例3:对用户 user3 grant 表级的 TABLE_READ 权限,然后 revoke 全局 TABLE_READ 权限,此时 user3 被回收所有表的 TABLE_READ 权限:

login("admin", "123456")
createUser("user3","123456")
dbName = "dfs://test"
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}
t = table(1..10 as id , rand(100, 10) as val)
db=database(dbName, VALUE, 1..10)
pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id")
pt.append!(t)

grant("user3", TABLE_READ, dbName+"/pt")
revoke("user3", TABLE_READ, "*")
login("user3", "123456")
select * from loadTable(dbName, "pt")//user 被撤回读 "dfs://test" 的权限

例4: 先对用户 user1 grant 全局的 TABLE_READ 权限,然后 deny "dfs://test/pt" 表 TABLE_READ 权限,此时 user1 拥有除 "dfs://test/pt" 表外所有表的 TABLE_READ 权限:

login("admin", "123456")
createUser("user1","123456")
dbName = "dfs://test"
t = table(1..10 as id , rand(100, 10) as val)
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}
db=database(dbName, VALUE, 1..10)
pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id")
pt.append!(t)
grant("user1", TABLE_READ, "*")
deny("user1", TABLE_READ, dbName+"/pt")

login("user1", "123456")
select * from loadTable(dbName, "pt")//user1被禁止读"dfs://test/pt"

例5: 先对用户 user1 grant 全局的 TABLE_READ 权限,然后 revoke "dfs://test/pt" 表 TABLE_READ 权限,此时 user1 仍然拥有所有表的 TABLE_READ 权限:

login("admin", "123456")
createUser("user1","123456")
dbName = "dfs://test"
t = table(1..10 as id , rand(100, 10) as val)
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}
db=database(dbName, VALUE, 1..10)
pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id")
pt.append!(t)
grant("user1", TABLE_READ, "*")
revoke("user1", TABLE_READ, dbName+"/pt")

login("user1", "123456")
select * from loadTable(dbName, "pt")//user1 有读 "dfs://test/pt" 的权限

例6: 先对用户 user1 deny 全局的 TABLE_READ 权限,然后 revoke "dfs://test/pt" 表 TABLE_READ 权限,此时 user1 仍然被拒绝所有表的 TABLE_READ 权限:

login("admin", "123456")
createUser("user1","123456")
dbName = "dfs://test"
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}
t = table(1..10 as id , rand(100, 10) as val)
db=database(dbName, VALUE, 1..10)
pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id")
pt.append!(t)

deny("user1", TABLE_READ, "*")
revoke("user1", TABLE_READ, dbName+"/pt")

getUserAccess("user1")//TABLE_READ 依旧是 deny

例7: 先对用户 user1 deny 全局的 TABLE_READ 权限,然后 grant "dfs://test/pt" 表 TABLE_READ 权限,1.30.21 和 2.00.9版本前,此时 user1 被赋予读 "dfs://test/pt" 表的权限,被拒绝其他所有表的 TABLE_READ 权限,而新版本则在执行 grant 的时候抛出异常: 

login("admin", "123456")
createUser("user1","123456")
dbName = "dfs://test"
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}
t = table(1..10 as id , rand(100, 10) as val)
db=database(dbName, VALUE, 1..10)
pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id")
pt1=  db.createPartitionedTable(t, "pt1", "id")
pt.append!(t)
pt1.append!(t)

deny("user1", TABLE_READ, "*")
//新版本中执行grant报错 'Invalid grant: grant [dfs://test/pt] and [deny *] are in conflict'
grant("user1", TABLE_READ, dbName+"/pt")
login("user1", "123456")
select * from loadTable(dbName, "pt")//老版本有读 dbName+"/pt" 的权限
select * from loadTable(dbName, "pt1")//老版本没有读其他表的权限

3.2 权限确定规则兼容性

1.30.21 和 2.00.9 版本前,如果某个用户对两张不同表分别 grant 和 deny 相同的表层面权限(TABLE_READ 或 TABLE_WRITE),升级到新版本后该用户会拥有除 deny 的表以外所有表的该权限。举例如下:

1.30.21 和 2.00.9 版本以前,使用 grant`` 命令赋予或使用 deny`` 命令禁用用户 'user1'不同表对象的 TABLE_READ 权限后,'user1' 将只有 "dfs://valuedb/pt1" 表的读权限:

login("admin","123456")
createUser("user1","123456")
grant("user1",TABLE_READ,"dfs://valuedb/pt1")
deny("user1",TABLE_READ,"dfs://valuedb/pt2")

升级到新版本后,user1 拥有 "dfs://valuedb" 库中除 pt2 以外所有表的读权限, 等同于执行:

grant("user1",TABLE_READ,"dfs://valuedb/*")
deny("user1",TABLE_READ,"dfs://valuedb/pt2")

4. 权限类别

1.30.21 和 2.00.9 版本新增权限 DB_READ, DB_WRITE, DB_INSERT,DB_UPDATE, DB_DELETE, TABLE_INSERT, TABLE_UPDATE, TABLE_DELETE。

4.1 库级权限类别

  • DB_MANAGE:1.30.21 和 2.00.9 版本之前,可以创建以及删除数据库,可删除任何人所建数据库,包括具有 DB_OWNER 权限之用户所建数据库;1.30.21和 2.00.9 版本之后不能创建数据库, 只能删除数据库
  • DB_OWNER:创建数据库并管理其创建的数据库,包括删除数据库、创建或删除数据表、增加或删除分区、可赋予、禁止或取消其他用户对自己创建的数据库的以下权限:TABLE_READ, TABLE_WRITE, TABLE_INSERT, TABLE_UPDATE, TABLE_DELETE, DBOBJ_CREATE, DBOBJ_DELETE, DB_READ, DB_WRITE, DB_INSERT, DB_UPDATE, DB_DELETE
  • DBOBJ_CREATE:允许在数据库中建表
  • DBOBJ_DELETE:允许在数据库中删除表
  • DB_WRITE:允许写数据库所有表,包含表的增删改权限
  • DB_INSERT:允许追加数据到某库所有表
  • DB_UPDATE:允许更新某库所有表的数据
  • DB_DELETE:允许删除某库所有表的数据
  • DB_READ:允许读某库所有表

4.2 表级权限类别

  • TABLE_WRITE:允许增删改所有/指定数据表
  • TABLE_READ:允许读取所有/指定数据表
  • TABLE_INSERT:允许追加数据到指定表
  • TABLE_UPDATE:允许更新指定表的数据
  • TABLE_DELETE:允许删除指定表的数据

4.3 其他权限类别

  • VIEW_EXEC:视图执行权限
  • SCRIPT_EXEC:脚本执行权限
  • TEST_EXEC:测试脚本执行权限
  • QUERY_RESULT_MEM_LIMIT:限制用户的查询内存大小
  • TASK_GROUP_MEM_LIMI: 限制用户发送的批量子查询占用的内存大小

4.4 权限类别兼容性

  1. 1.30.21 和 2.00.9 版本前创建的用户,如果只拥有 DB_MANAGE 权限而没有 DB_OWNER 权限,升级到新版本就无法创建库,需要重新赋予 DB_OWNER 权限。
  2. 1.30.21 和 2.00.9 版本前创建的用户,如果被赋予 TABLE_WRITE 权限,升级到新版本后将同时拥有 TABLE_INSERT, TABLE_UPDATE, TABLE_DELETE 权限。
  3. 1.30.21 和 2.00.9 版本起,accessType=DB_OWNER 时 grant / deny / revoke 命令中的 objs 若作用于库必须以"*"结尾,表示指定某个 dbName 的前缀范围:
    login("admin", "123456")
    createUser("user1","123456")
    grant("user1", DB_OWNER,"*")//用户拥有所有数据库的 DB_OWNER 权限
    grant("user1", DB_OWNER,"dfs://test0*")//用户拥有以 "dfs://test0" 为前缀的数据库 DB_OWNER 权限
  4. 1.30.21 和 2.00.9 版本起,accessType=DB_MANAGE 时,使用 grant deny / revoke 命令需确保 objs 中指定的数据库已存在,否则将报错:
    login("admin", "123456")
    createUser("user1","123456")
    grant("user1", DB_MANAGE,"dfs://test0") => The database [dfs://test0]  does not exist
    grant("user1", DB_MANAGE, ["dfs://db1","dfs://db2"]) => The database [dfs://db1]  does not exist

    4.5 权限回收

    表级别的权限在指定表或用户删除的时候回收,库级别的权限在指定库或用户删除的时候回收,DB_OWNER 权限只在用户和该用户下所有库都删除的时候回收。

    当权限操作的访问对象为共享内存表、流数据引擎时,权限不会因 server 重启或共享内存表、流数据引擎的删除而回收。当再次创建同名共享内存表、流数据引擎并对其进行访问控制时,对用户的权限操作依然生效。

    例1: "user1" 拥有 "dfs://valuedb/pt" 表的 TABLE_READ 权限,删除 "dfs://valuedb/pt" 表后重新创建,user1 用户的 TABLE_READ 权限被回收:

    login("admin", "123456")
    dbName = "dfs://valuedb"
    t = table(1..10 as id , rand(100, 10) as val)
    if(existsDatabase(dbName)){
            dropDatabase(dbName)
    } 
    db=database(dbName, VALUE, 1..10)
    pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id").append!(t)
    ​
    createUser("user1","123456")
    grant("user1", TABLE_READ,"dfs://valuedb/pt")
    login("user1", "123456")
    select * from loadTable( "dfs://valuedb",`pt)//此时user1 拥有"dfs://valuedb/pt"表的TABLE_READ权限
    login("admin", "123456")
    dropTable(db,`pt)
    pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id").append!(t)
    login("user1", "123456")
    select * from loadTable( "dfs://valuedb",`pt)//user1用户的TABLE_READ权限被回收

    例2: "user1" 拥有 "dfs://valuedb" 库的 DB_MANAGE 权限,删除 "dfs://valuedb" 库后重新创建,user1 用户的 DB_MANAGE 权限被回收:

    login("admin", "123456")
    dbName = "dfs://valuedb"
    t = table(1..10 as id , rand(100, 10) as val)
    if(existsDatabase(dbName)){
            dropDatabase(dbName)
    }
    db=database(dbName, VALUE, 1..10)
    pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id").append!(t)
    
    createUser("user1","123456")
    grant("user1", DB_MANAGE,"dfs://valuedb")
    getUserAccess("user1")

    此时 user1 拥有 "dfs://valuedb" 库的 DB_MANAGE 权限。

login("admin", "123456")
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}
db=database(dbName, VALUE, 1..10)
pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "id").append!(t)
getUserAccess("user1")

此时 user1 用户的 DB_MANAGE 权限被回收。

例3: "u1" 用户拥有流表 "trades"、"output1" 和流引擎 "agg1" 的读写权限:

login(`admin, `123456)
createUser(`u1, "111111");
enableTableShareAndPersistence(streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]),`trades)
share streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as  output1
agg1 = createTimeSeriesEngine(name="agg1", windowSize=600, step=600, metrics=<[sum(volume)]>, dummyTable=trades, outputTable=output1, timeColumn=`time, useSystemTime=false, keyColumn=`sym, garbageSize=50, useWindowStartTime=false)
grant("u1", TABLE_READ, "agg1")
grant("u1", TABLE_WRITE, "agg1")
grant("u1", TABLE_READ, "trades")
grant("u1", TABLE_WRITE, "trades")
grant("u1", TABLE_READ, "output1")
grant("u1", TABLE_WRITE, "output1")
getUserAccess(`u1)

重启或删除并创建同名流表 "trades"、"output1" 和流引擎 "agg1",此时三个对象都没有访问控制,任何用户可以对其进行读写:

login(`admin, `123456)
enableTableShareAndPersistence(streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]),`trades)
share streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as  output1
agg1 = createTimeSeriesEngine(name="agg1", windowSize=600, step=600, metrics=<[sum(volume)]>, dummyTable=trades, outputTable=output1, timeColumn=`time, useSystemTime=false, keyColumn=`sym, garbageSize=50, useWindowStartTime=false)

 增加访问控制:

addAccessControl(`trades)
addAccessControl(output1)
addAccessControl(agg1)

此时只有用户 "u1" 和三个对象的创建者 "admin" 可以访问对象:

login(`u1, "111111")
insert into agg1 values(2018.10.08T01:01:01.785,`A,10) 
insert into output1 values(2018.10.08T01:01:01.785,`A,10) 
insert into trades values(2018.10.08T01:01:01.785,`A,10) 

其他用户被拒绝访问:

login(`u2, "111111")
insert into agg1 values(2018.10.08T01:01:01.785,`A,10)=> No access to table [agg1]'
insert into output1 values(2018.10.08T01:01:01.785,`A,10) => No access to table [output1]'
insert into trades values(2018.10.08T01:01:01.785,`A,10) => No access to table [trades]'

5.相关函数的权限校验

本章将介绍相关函数在 1.30.21 和 2.00.9 版本前(旧版)和后(新版 )涉及的权限对比。

5.1 DDL 和 DML 相关函数

分布式表 DDL 和 DML 操作所需权限如下表所示:

在执行 addColumndropColumns!renameColumnsreplaceColumnssetColumnCommentrename!renameTable 函数时,若用户所操作的表对象为其他用户所创建,需要给当前用户赋予表对象的 TABLE_READ 权限。

例如

在用户 user1 创建的数据库中赋予 user2 DBOBJ_CREATE 权限并创建表 pt1:

login("admin", "123456")
createUser("user1","123456",,true)
createUser("user2","123456",,true)
grant(`user1, DB_OWNER,"dfs://test*")

login("user1", "123456")
dbName = "dfs://test"
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}
t = table(1..10 as id , rand(100, 10) as val)
db=database(dbName, VALUE, 1..10)
grant(`user2, DBOBJ_CREATE ,"dfs://test")
login("user2", "123456")
pt1=  db.createPartitionedTable(t, "pt1",`id).append!(t)

此时若 user1 想要 rename 表 pt1 某一列 ,会报错:

login("user1", "123456")
rename!(pt1,`val,`val1)// <NoPrivilege>Not granted to read table dfs://test/pt1'

需要赋予 user1 对 pt1 表的读权限:

login("admin", "123456")
grant(`user1, TABLE_READ,"dfs://test/pt1")

此时 rename 成功:

login("user1", "123456")
rename!(pt1,`val,`val1)
schema(loadTable(dbName,`pt1)).colDefs
------------------------------------------
name typeString typeInt extra comment
---- ---------- ------- ----- -------
id   INT        4                    
val1 INT        4                          

5.2 可见性函数

可见性函数所需权限如下表所示:

在新版本中,仅拥有 VIEW_EXEC 权限的用户无法获取上述函数结果。

6. 权限操作

本章将分别介绍权限操作在分布式数据库、共享内存表、流数据表、流数据引擎、视图、定时作业中的部分应用场景。

6.1 分布式数据库

在分布式数据库中,可以通过 grant / deny / revoke 命令设置用户或者组的权限。在4.1&4.2节中的所有权限,可作为上述三个命令的 accessType 参数值。

其中,TABLE_READ,TABLE_WRITE,TABLE_INSERT,TABLE_UPDATE,TABLE_DELETE 权限作用范围为全局或表级。DBOBJ_CREATE,DBOBJ_DELETE,DB_READ,DB_WRITE,DB_INSERT,DB_UPDATE,DB_DELETE,DB_MANAGE,DB_OWNER 权限作用范围为全局或库级。

例1: 赋予用户 "user1" 全局的 TABLE_READ 权限:

 grant(`user1, TABLE_READ, "*")

 例2: 赋予 "user1" 用户 "dfs://valuedb" 库下 pt 表的 TABLE_READ 权限:

 grant(`user1, TABLE_READ,"dfs://valuedb/pt")

例3: 赋予 "user1" 用户 "dfs://valuedb" 库的 DBOBJ_CREATE 权限:

 grant(`user1, DBOBJ_CREATE,"dfs://valuedb")

例4:授权某个用户对某数据库中所有表的读写权限(1.30.21 和 2.00.9 版本新增功能):

login("admin","123456")
createUser("user1","123456")
grant("user1",DB_READ,"dfs://valuedb")
grant("user1",DB_WRITE,"dfs://valuedb")

此时 user1 拥有 "dfs://valuedb" 库中所有增删改查权限。

例5:限制用户创建并管理以 "dfs://db0" 为前缀的数据库(1.30.21 和 2.00.9 版本新增功能):

login("admin","123456")
createUser("AlexSmith","123456")
grant("AlexSmith", DB_OWNER, "dfs://db0*")

此时若用户 "AlexSmith" 创建以 "dfs://db1" 命名的数据库,会被拒绝。

例6:赋予一个组中所有组员读某张表的权限,但只有部分组员有写权限:

login("admin","123456")
createUser("user1","123456")
createUser("user2","123456")
createUser("user3","123456")
createGroup("group1",["user1","user2","user3"])
grant("group1", TABLE_READ, "dfs://valuedb/pt")
createUser("user4","123456")
addGroupMember("user4","group1")
grant("user1", TABLE_WRITE, "dfs://valuedb/pt")
grant("user4", TABLE_WRITE, "dfs://valuedb/pt")

此时 user1 和 user4 拥有对 "dfs://valuedb/pt" 表的增删改查权限,user2 和 user3 只有对其查看的权限。

例7:可以使用 grant 或 deny 对所有对象(以*代表)赋予或禁止权限。例如,赋予用户 JoeFlacco 可读任何 DFS 数据表的权限:

grant("JoeFlacco",TABLE_READ,"*")  

当 grant 或 deny 所有对象后,若要撤销操作,只能使用 revoke 撤销所有对象的权限,若只撤销某个指定对象的权限,则操作无效:

revoke("JoeFlacco",TABLE_READ,"dfs://db1/t1")

以上命令无效。

revoke("JoeFlacco",TABLE_READ,"*")

以上命令取消了用户 JoeFlacco 可读任何 DFS 数据表的权限。

与之类似,使用 grant 或 deny 对组赋予或禁止权限后,只能对该组使用 revoke 来取消该权限设置。若对某个组员使用 revoke 来取消该权限,则无法生效。

例8:有 DB_OWNER 权限的用户可以赋予别的用户对自己创建的数据库的权限。

管理员创建了两个用户,CliffLee 和 MitchTrubisky,其中用户 MitchTrubisky 拥有 DB_OWNER 的权限:

createUser(`CliffLee, "GH456$%")
createUser(`MitchTrubisky, "JI3564^")
grant(`MitchTrubisky,DB_OWNER);

MitchTrubisky 创建数据表 "dfs://dbMT/dt", 并赋予用户 CliffLee 读取该数据表的权限:

login(`MitchTrubisky, "JI3564^");
db = database("dfs://dbMT", VALUE, 1..10)
t=table(1..1000 as id, rand(100, 1000) as x)
dt = db.createTable(t, "dt").append!(t)
grant(`CliffLee, TABLE_READ, "dfs://dbMT/dt"); 

尽管用户 CliffLee 之前没有被系统管理员赋予任何权限,但是 CliffLee 最后的权限为:可以访问 MitchTrubisky 创建的数据表 "dfs://dbMT/dt"。

6.2 共享内存表

共享内存表会被共享到所有会话中,因此也会有权限管理的需求。系统支持对共享内存表进行写入和读取的权限管理,语法与数据库表权限管理一致。其中accessType 仅支持 TABLE_READ 和 TABLE_WRITE,分别表示对共享内存表的读和增删改权限。

注:

  • 只有创建表的用户或者管理员可以限制其他用户对该表的操作权限
  • 若用户使用 addAccessControl 函数限制其他用户访问该用户创建的共享表,其他用户只有被管理员赋予访问权限后,才可访问该用户创建的共享表
  • 如果管理员已经为其他用户 grant / deny / revoke 该表的权限,则该表自动添加权限限制,其他未经授权的用户无法再访问该表

例子

创建管理员 MitchTrubisky,登录 MitchTrubisky 并创建共享内存表 trades:

login(`admin, "123456");
createUser("MitchTrubisky","JI3564^",,true)
login(`MitchTrubisky, "JI3564^")
share streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as trades

此时所有用户都有读写 st1 表的权限:

createUser("CliffLee","JI3564^",,false)
login("CliffLee","JI3564^")
insert into trades values(1970.01.01T00:00:00.001,`sym,1)
select * from trades

赋予用户 CliffLee 读取 trades 表的权限:

login(`MitchTrubisky, "JI3564^")
grant("CliffLee", TABLE_READ, "trades") 

此时用户 CliffLee 拥有读取权限而写入则没有权限:

login("CliffLee","JI3564^")
select * from trades
insert into trades values(1970.01.01T00:00:00.001,`sym,1) => No access to table [trades]

如上对该表进行过第一次权限操作之后,该表自动添加权限限制。此时只有管理员和表创建者 MitchTrubisky 对该表有读写权限。

也可以取消用户 CliffLee 读取的权限:

login(`MitchTrubisky, "JI3564^")
revoke("CliffLee", TABLE_READ, "trades")
login("CliffLee","JI3564^")
select * from trades => No access to shared table [trades]

若在建表后希望仅自己和管理员对共享内存表有访问权限,可以使用 addAccessControl 对于表增加权限控制:

share table(1:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as st2
addAccessControl(st2)

6.3 流数据

6.3.1 流数据引擎

用户可以使用命令 addAccessControl 限制其他用户访问流数据引擎。

用户 u1 创建流数据引擎 agg1:

login(`admin, `123456)
createUser(`u1, "111111");
createUser(`u2, "222222");
login(`u1, "111111")
share streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as trades
output1 = table(10000:0, `time`sym`sumVolume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT])
agg1 = createTimeSeriesEngine(name="agg1", windowSize=600, step=600, metrics=<[sum(volume)]>, dummyTable=trades, outputTable=output1, timeColumn=`time, useSystemTime=false, keyColumn=`sym, garbageSize=50, useWindowStartTime=false)

给 agg1 增加访问控制:

addAccessControl(agg1)

用户 u2 注入数据到引擎失败:

login(`u2, "222222")
insert into agg1 values(2018.10.08T01:01:01.785,`A,10) // ERROR: No access to table [agg1]

给用户 u2 流数据引擎的写入权限:

login(`admin, `123456)
grant("u2", TABLE_WRITE, "agg1")

用户 u2 访问时注入数据到引擎成功:

login(`u2, "222222")
insert into agg1 values(2018.10.08T01:01:01.785+1..600,take(`A,600),1..600) 

6.3.2 订阅流数据表到流数据表

用户订阅流数据表到流数据表时需要有订阅表的TABLE_READ 权限和写入流表的TABLE_READ 和 TABLE_WRITE 权限。

例1:u1 用户创建发布流表 trades 和订阅流表 output1 并调用 addAccessControl 对表进行访问管理:

login(`admin, `123456)
createUser(`u1, "111111");
login(`u1, "111111")
share streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as trades
share streamTable(10000:0, `time`sym`sumVolume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as output1
addAccessControl(`trades)
addAccessControl(`output1)

u2 用户被赋予 trades 表的 TABLE_READ 权限和 output1 表的 TABLE_READ 和 TABLE_WRITE 权限后可以成功订阅:

login(`admin, `123456)
grant("u2", TABLE_READ, "trades")
grant("u2", TABLE_WRITE, "output1")
grant("u2", TABLE_READ, "output1")
login(`u2, "222222")
subscribeTable(tableName="trades", actionName="agg1", offset=0, handler=append!{output1}, msgAsTable=true); 

例2: 流表的发布端和订阅端不在同一个节点时,权限对象必须为 "nodeAlias:tableName" 。

在远程节点 NODE2 创建发布表 trades 并进行权限管理:

login(`admin, `123456)
def pubTable(){
    share (streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]), `trades)
    addAccessControl(`trades)
}
rpc(`NODE2,pubTable)
share streamTable(10000:0, `time`sym`sumVolume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as output1

本地节点用户订阅需要 NODE2 节点 trades 表的 TABLE_READ 权限:

createUser(`u1, "111111");
grant("u1", TABLE_READ, "NODE2:trades")
login(`u1, "111111")
subscribeTable(server=`NODE2,tableName="trades", actionName="agg1", offset=0, handler=append!{output1}, msgAsTable=true);

6.3.3 订阅流数据表到分布式表

用户订阅流数据表到分布式表时需要分布式表的 TABLE_WRITE 权限。

:管理员创建发布表 trades 和订阅分布式数据库 "dfs://valuedb/pt":

login(`admin, `123456)
dbName = "dfs://valuedb"
t = table(10000:0, `time`sym`sumVolume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT])
insert into t values(2018.10.08T01:01:01.785+1..600,take(`A,600),1..600) 
if(existsDatabase(dbName)){
        dropDatabase(dbName)
}
db=database(dbName, VALUE, 1..10)
pt=  db.createPartitionedTable(t, "pt", "sumVolume").append!(t)
share streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as trades

授权 u2 用户订阅分布式表的 TABLE_WRITE 权限:

createUser(`u2, "222222");
grant("u2", TABLE_WRITE,"dfs://valuedb/pt")

u2 成功订阅到数据:

login(`u2, "222222")
def saveTradesToDFS(mutable dfsTrades, msg): dfsTrades.append!(msg)
subscribeTable(tableName="trades", actionName="agg1", offset=0, handler=saveTradesToDFS{pt}, msgAsTable=true);
login(`admin, `123456)
select * from loadTable(dbName,`pt)

6.4 视图权限

函数视图提供了一种灵活的方式来控制用户访问数据库和表。在视图的基础上,函数视图提供了函数功能,可以同时访问数据库并进行相关计算。

注意:

  • 只有系统管理员有创建和删除函数视图的权限。用户即使不具备读写数据库原始数据的权限,也可通过执行函数视图,间接访问数据库,得到所需计算结果
  • 如果函数视图和本地的函数重名,调用时系统会解析为本地函数
  • 某些操作只需要 VIEW_EXEC 权限就可以在 FunctionView 中执行,详见表 5.1 DDL 和 DML 相关函数
  • VIEW_EXEC 权限作用范围为全局或视图

例1: 管理员定义一个函数视图:

def countTradeAll(){  
	return exec count(*) from loadTable("dfs://TAQ","Trades")  
}
addFunctionView(countTradeAll)  
grant("NickFoles",VIEW_EXEC,"countTradeAll")  

以用户名 NickFoles 登录,执行视图 "countTradeAll":

countTradeAll()

在此例中,虽然用户 NickFoles 没有访问表 "dfs://TAQ/Trades" 的权限,但是可以运行函数视图 "countTradeAll" 获取表的行数。

例2: 函数视图也可以带参数。用户在使用的时候可以输入参数获取相应的结果。

创建一个函数视图,获取某一个股票在某一天的所有交易记录:

def getTrades(s, d){
	return select * from loadTable("dfs://TAQ","Trades") where sym=s, date=d
}
addFunctionView(getTrades)
grant("NickFoles",VIEW_EXEC,"getTrades")  

同样在此例中,用户 NickFoles 没有访问表"dfs://TAQ/Trades"的权限,但是可以执行视图 “getTrades”,指定股票代码 IBM 和日期 2018.07.09,获得 IBM 在 2018.07.09 这一天的所有交易记录:

getTrades("IBM", 2018.07.09)

6.5 定时作业权限

定时作业是指用户指定在特定的时间,以特定的频率执行一系列任务,多用于批处理类业务场景。

  • 当用户创建定时作业(函数 scheduleJob)时,若作业中包含库/表的读写或修改操作,不需要具备相关的权限也能成功创建。但执行定时作业时,需要具备与对象相关的权限,否则无法执行
  • 系统管理员可以 deleteScheduledJob 删除其他用户定时作业,非管理员用户只能删除自己创建的定时作业
    login("NickFoles","AB123!@")  
    def readTable(){
    	read_t1=loadTable("dfs://db1","t1")  
    	return exec count(*) from read_t1  
    }
    scheduleJob("readTableJob","read DFS table",readTable,minute(now()),date(now()),date(now())+1,'D');

    不管 NickFoles 有没有读 "dfs://db1/t1" 的权限,"readTable" 任务都能设置成功。

    在 "readTable" 任务实际运行时,如果用户 NickFoles 有读 "dfs://db1/t1" 的权限,则成功执行,否则鉴权失败。

    6.6 脚本执行权限

    SCRIPT_EXEC,TEST_EXEC 权限作用范围为全局。

    用户执行 run 函数,或在客户端运行脚本都需要 SCRIPT_EXEC 权限:

    login(`admin, `123456)
    createUser(`user1, "123456");
    grant(`user1,SCRIPT_EXEC)
    login(`user1, "123456")
    run("test.txt")

    用户执行 test函数,或在客户端执行 unittest 都需要 TEST_EXEC 权限:

    login(`admin, `123456)
    createUser(`user1, "123456");
    grant(`user1,TEST_EXEC)
    login(`user1, "123456")
    test("test.txt")

    6.7 内存限制权限

    grant 指定 accessType = QUERY_RESULT_MEM_LIMIT 来限制某个用户查询返回结果的内存上限和 accessType = TASK_GROUP_MEM_LIMIT 限制发送的批量子查询占用的内存上限,等同于 setMemLimitOfQueryResult 函数和 setMemLimitOfTaskGroupResult 函数,区别在于 grant 只对指定用户生效(暂不支持用户组),setMemLimitOfQueryResult 函数和 setMemLimitOfTaskGroupResult 函数对所有用户生效。

    下述脚本限制用户 “AlexSmith” 查询时,查询结果所占用的内存大小不能超过 4 GB:

    grant("AlexSmith", QUERY_RESULT_MEM_LIMIT, 4)

    下述脚本限制用户 “AlexSmith” 查询时,发送的批量子查询占用的内存不能超过 4 GB:

    grant("AlexSmith", TASK_GROUP_MEM_LIMIT, 4)

    7. 使用HTTPS实现安全通信

    DolphinDB 支持使用 HTTPS 安全协议与 web notebook、VSCode 等编辑器进行通信。

    7.1 使用 HTTPS 配置

    DolphinDB 提供两种配置 HTTPS 的方法:

  • 在控制节点的配置文件中添加 enableHTTPS=true
  • 在启动控制节点的命令行添加 -enableHTTPS true
    ./dolphindb -enableHTTPS true -home master -publicName www.psui.com -mode controller -localSite 192.168.1.30:8500:rh8500 -logFile ./log/master.log

    7.2 HTTPS 证书设置

    DolphinDB 使用服务端证书验证的安全策略。默认情况下,会生成自制证书,客户需要安装服务端的证书,否则浏览器提示不安全连接。在集群环境中,每个节点分布在不同的物理机器上,每台物理 server 需要一份证书,因此控制节点和代理节点需要生成证书,数据节点使用同一个物理服务器上代理节点生成的证书。用户也可购买经过第三方认证的证书。

    7.2.1 第三方认证证书

    将第三方证书重命名为 server.crt,并且拷贝到控制节点和代理节点的 home 目录下的 keys 文件夹中,若 keys 文件夹不存在,则需手动创建。由于第三方证书经过公认的权威授权机构颁布,所以浏览器默认信任该证书,不需要再手动安装。绝大部分应用场景适合使用此方式。

    7.2.2 安装自制证书

    在小型封闭集群内部通信时,用户也可以使用自制证书进行 OPENSSL 安全通信,具体过程如下:

    1.把 publicName 设置为计算机的域名

    在集群控制节点的配置文件(controller.cfg)中加上publicName=www.ABCD.com,或者在命令行窗口启动控制节点时加上 -publicName www.ABCD.com

    2.检查证书是否生成

    启动控制节点,并且检查证书文件 server.crt 和服务器的独立密钥 serverPrivate.key 是否存在主目录的 keys 目录下。

    3.把自签名证书安装到浏览器的证书颁发机构,例如:

    在Google Chrome,选择 设置->隐私和安全->安全->管理设备证书->Import,把 server.crt 导入。

    在浏览器地址栏中输入 "https://www.ABCD.com:8500/" 连接到 DolphinDB集群管理器,其中 8500 是控制节点的端口。

    8. 支持 SSO (Single Sign On)

    DolphinDB 的控制节点通过 OpenSSL ticket 为客户端提供安全通信支持。

    DolphinDB 提供两个用于 SSO 的 API 函数:

  • getAuthenticatedUserTicket() 获取当前登录用户的加密 ticket
  • authenticateByTicket(ticket) 使用上面获取的 ticket 登录系统

DolphinDB 的开发者可以方便安全的使用这些接口来对系统进行扩展。

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1. table表格 table标签是HTML中用来创建表格的元素. table标签通常包含以下子标签: - th标签: 表示表格的表头单元格(table header), 用于描述列的标题. - tr标签: 表示表格的行(table row). - td标签: 表示表格的单元格(table data), 通常位于tr标签内, 用于放置单元格中的…

C语言枚举与联合体详解

本篇文章带来枚举与联合体相关知识详细讲解&#xff01; 如果您觉得文章不错&#xff0c;期待你的一键三连哦&#xff0c;你的鼓励是我创作的动力之源&#xff0c;让我们一起加油&#xff0c;一起奔跑&#xff0c;让我们顶峰相见&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目录 一…

InnoDB引擎底层逻辑讲解——架构之内存架构

1.InnoDB引擎架构 下图为InnoDB架构图&#xff0c;左侧为内存结构&#xff0c;右侧为磁盘结构。 2.InnoDB内存架构讲解 2.1 Buffer Pool缓冲池 2.2 Change Buffer更改缓冲区 2.3 Adaptive Hash Index自适应hash索引 查看自适应hash索引是否开启&#xff1a; show variable…