1.从哪些角度去考虑MySQL的优化

MySQL的优化主要从硬件层面、应用程序层面、数据库层面等三个方面进行优化。

• 存储、主机和操作系统：
  • 从主机架构的稳定性、IO的规划和配置、存储使用SSD硬盘，Swap方面的优化、OS内核参数等角度考虑优化。
• 应用程序：
  • 从应用程序的稳定性、索引优化、性能优化、SQL语句检索、并发串行读取数据等角度优化。
• 数据库优化：
  • 从内存、数据库结构、多实例角度优化。

2.数据库服务器的选型

1）主机方面：

真实的硬件（PC Server）: DELL R系列 ，华为，浪潮，HP，联想。
云产品：ECS、数据库RDS、DRDS。
IBM 小型机 P6 570 595 P7 720 750 780 P8 。

2）CPU根据数据库类型

OLTP、OLAP
IO密集型：线上系统，OLTP主要是IO密集型的业务，高并发。
CPU密集型：数据分析数据处理，OLAP，cpu密集型的，需要CPU高计算能力（i系列，IBM power系列）。
CPU密集型： I 系列的，主频很高，核心少。
IO密集型： E系列（至强），主频相对低，核心数量多。

3）内存

建议2-3倍cpu核心数量。

4）磁盘选择

SATA-III SAS Fc SSD（sata） pci-e ssd Flash。
主机 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)关闭。

5）存储

根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备，配置合理的RAID级别(raid5、raid10、热备盘) 。
r0 :条带化 ,性能高
r1 :镜像，安全
r5 :校验+条带化，安全较高+性能较高（读），写性能较低 （适合于读多写少）
r10：安全+性能都很高，最少四块盘，浪费一半的空间（高IO要求）

6）网络

1、硬件买好的（单卡单口）
2、网卡绑定（bonding），交换机堆叠

3.从操作系统层面去优化MySQL数据库

我们优化数据库时，首先从操作系统层面去优化MySQL，可以根据CPU、内存、IO进行分析，从而优化MySQL

3.1.关于CPU方面的优化

系统为每个程序分配CPU时是以时间来片划分的，MySQL运行过程中，我们可以通过Top命令观察CPU的平均使用情况。

• id：空闲的CPU时间片占比。
• wa：CPU用来等待的时间片占比。
  • MySQL服务器wa占比较高，很有可能是有大并发事务在运行、全表扫描、锁等，因为wa状态是等待的时间片占比，MySQL服务器是在内存中操作数据的，从磁盘读取数据到内存，如果一次性读取大量的数据，CPU可能就会处于等待中。
  • 由MySQL引起的wa高的原因可能是：锁、IO、索引。
• us：用户程序工作所占用的时间片占比，这个值越大说明都是服务再使用CPU，并没有造成CPU的浪费。
• sy：内核工作花费的CPU时间片占比，当系统版本越可靠，只有在系统启动的时候才会消耗CPU占比，系统启动完成后，几乎不会占用CPU，当sy占比很高时，就可能由系统存在Bug、中病毒、高并发连接、锁造成。

也可以按1查看每个CPU核心的分别使用情况。

系统中的计算（程序运行数据处理）和控制（申请资源释放资源）属于有效的CPU工作时间片，等待IO属于无效的CPU工作时间片。

在生产环境中，我们要判断CPU的多核心有没有被充分的利用，当并发参数设置不合理时，就会导致CPU的核心使用不均匀。

3.2.关于内存方面的优化

关于内存方面的优化也是很重要的，关于系统的内存使用，我们还可以在Top命令中看到，对于数据库服务器，主要关注availMem剩余内存，和buff/cache的内存使用。

由于MySQL的数据处理都是在内存中进行的，因此MySQL自己就对内存方面做出了优化，开启了回收策略。

但是在操作系统层面，CentOS系统会开启Swap交换分区，当CentOS7系统的内存使用率达到70%的时候就会使用Swap分区，但是Swap分区非常慢，性能很差，Swap本身就是硬盘中的空间，因此优化MySQL服务器时，建议将Swap关闭，不使用Swap。

echo 0 >/proc/sys/vm/swappiness

vim /etc/sysctl.conf
vm.swappiness=0

sysctl -p 

这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。
当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。
修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多

3.3.关于磁盘IO方面

通过以下命令可以分析磁盘IO的性能，首先写入一个1G的文件，然后观察IO的状态。

# dd if=/dev/zero of=/tmp/bigfile bs=1M count=1024
记录了1024+0 的读入
记录了1024+0 的写出
1073741824字节(1.1 GB)已复制，1.06451 秒，1.0 GB/秒

# iostat -dm 1
Device:            tps    MB_read/s    MB_wrtn/s    MB_read    MB_wrtn
sda             104.00         0.00        52.00          0         52
dm-0            104.00         0.00        52.00          0         52
dm-1              0.00         0.00         0.00          0          0

#获取IO的使用率时以M为单位显示，每秒刷新1次

一般情况下，IO要和CPU参照对比分析，CPU高的情况下，IO也会很高，如果CPU的wait很高，IO很低，那么有可能就是磁盘出问题，如果CPU的sys很高，IO很低，那么可能就是数据库层面出问题，可能是锁，需要进一步的分析和判断。

也可以使用vmsta命令分析系统的内存、swap、io、system、cpu的使用情况。

IO调度策略的优化：

centos 7 默认是deadline
cat   /sys/block/sda/queue/scheduler

#临时修改为deadline(centos6)
echo deadline >/sys/block/sda/queue/scheduler 
vi /boot/grub/grub.conf
更改到如下内容:
kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet

IO ：
    raid
    no lvm，lvm对于数据库安全性略低
    ext4或xfs
    ssd
    IO调度策略
提前规划好以上所有问题，减轻MySQL优化的难度。

4.应用端的优化

开发很有可能会写一些烂SQL，作为运维一定要注意开发写的烂SQL，可以上线SQL审核平台，严格审核开发提交的SQL。

避免业务逻辑错误，避免锁争用，需要我们DBA深入业务，或者要和开发人员\业务人员配合实现。

5.数据库系统优化工具

工具	作用
show status	查看MySQL服务器状态信息
show variables	查看MySQL系统参数
show index	查看索引信息
show processlist	查看当前数据库中的线程信息
show slave status	查看从库的状态
show engine innodb status	查看InnoDB的状态
desc /explain	分析SQL的执行过程
slowlog	慢日志
pt系列（pt-query-digest、pt-osc、pt-index）	监控mysql服务器
mysqlslap	基准测试工具
sysbench	多线程性能测试工具
information_schema	通过MySQL自带的视图分析
performance_schema	通过MySQL自带的视图分析
sys	通过MySQL自带的视图分析

6.数据库系统参数优化

6.1.最大连接数的优化（max_connections）

MySQL配置最大连接数的参数是max_connections，如果服务器的并发请求量比较大，可以去调高这个值，当然是要在服务器能够承受的压力下，去调整这个参数的值，随着连接数越来越多，MySQL会为每个连接提供缓冲区，就会导致开销越来越多的内存，对于连接数这个值不能随便去调高。

再调整最大连接数之前，先使用压测工具，测试一下MySQL服务器可以承载多少个并发连接：

mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf \
--concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='db_1' \
--query="select * from db_1.t1000w where k2='FGCD'" engine=innodb \
--number-of-queries=200 -uroot -p123 -verbose

--concurrency=100：并发连接数
--number-of-queries=200：请求次数

压测工具在使用过程中，如果并发连接数达到了服务器的极限，就会报错to manay connection，此时就需要对连接数进行优化。

设置最大连接数的依据：我们可以观察当前数据库中的连接数，然后在观察系统设置的最大连接数，从而进行合理的调整。

#默认情况下数据库的连接数是151个，生产环境中建议调整到1k-2k，当然也要根据服务器硬件资源去调整。
mysql>select @@max_connections;
+-------------------+
| @@max_connections |
+-------------------+
|               151 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

#当前数据库的连接数
root@localhost localhost 14:42:34 (none)>show status like 'Max_used_connections';
+----------------------+-------+
| Variable_name        | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 1     |
+----------------------+-------+

设置最大连接数的方法：

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
Max_connections=1024

补充:
    1.开启数据库时,我们可以临时设置一个比较大的测试值
    2.观察show status like 'Max_used_connections';变化
    3.如果max_used_connections跟max_connections相同,那么就是max_connections设置过低或者超过服务器的负载上限了，低于10%则设置过大. 	

6.2.暂存连接数（back_log）

暂存连接数的配置参数是back_log，也是与连接数相关的一个参数，主要的功能是当数据库的连接数达到max_connections时，再提供一些额外的连接数，例如当并发连接数达到了1024，暂存连接数设置了100个，当达到了1024时，会再分配100个连接，不至于在客户端报错。

不过这个参数一般很少设置，主要都在最大连接数中设置。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
back_log=1024

6.3.非交互等待时间（wait_timeout）和交互等待时间（interactive_timeout）

非交互等待时间的配置参数是wait_timeout，指的是MySQL在关闭一个非交互式的连接之前所需要等待的时间，也就是说一个连接多长时间内不操作就断开。

交互等待时间的配置参数是interactive_timeout，指的是交互模式下多长时间不操作就断开。

这两个时间都不建议设置的太长或者太短，太长造成一个连接存在的时间太长，太短会导致频繁的断开。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
interactive_timeout=120
wait_timeout=3600 

6.5.索引缓冲区大小（key_buffer_size）

索引缓冲区大小的参数是key_buffer_size，通过这个参数可以决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度，主要是在内存中加大索引的缓冲区大小。

这个参数与myisam表有点关系，不过最主要的还是在InnoDB引擎下，当使用多表联查、子查询、union时此参数会在内存中创建临时表，而不会去磁盘中创建临时表，当SQL执行完毕后，自动清理临时表。

对于临时表有两种创建方式，一种是在内存中创建，就与key_buffer_size参数有关，另一种是在磁盘中创建，在磁盘中创建效率低，因此在优化MySQL时，一定要设置这个参数。

设置key_buffer_size参数时，我们可以先看一下当前数据库中临时表都是在哪里创建的：

mysql> show status like "created_tmp%";
+-------------------------+-------+
| Variable_name           | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 0     |				#磁盘中创建的临时表个数
| Created_tmp_files       | 6     |				#临时文件个数，无关	
| Created_tmp_tables      | 1     |				#内存中创建的临时表个数
+-------------------------+-------+

key_buffer_size参数的大小到底设置成多少合适呢？其实也有有依据的，我们按照一个公式来计算：

• 计算内存临时表的占比

  • Created_tmp_tables/(Created_tmp_disk_tables + Created_tmp_tables)X100%
    • 1/(1+0)*100=100%
  • 用内存临时表除内存临时表+磁盘临时表，最终就可以得到内存临时表的占比，按照我们的环境内存临时表的占比是100%，占比越高性能越强。

• 计算磁盘临时表的占比

  • Created_tmp_disk_tables/(Created_tmp_disk_tables + Created_tmp_tables) X100%
    • 0/(0+1)*100%=0%
  • 用磁盘临时表除磁盘临时表+内存临时表，最终就可以得到磁盘临时表的占比，按照我们的环境内存临时表的占比是0%，占比越低性能越强。

  当我们再设置key_buffer_size参数时，可以进行微调，一次加2M，观察内存临时表的占比，一般占比在5%~10%以内，就说明我们key_buffer_size这个参数的值给到位了。

另外我们可以对内存临时表的占比进行zabbix监控，当占比超过10%时是就告警，然后我们再去微调key_buffer_size参数的大小，需要注意的是mysqldump在备份的时候会在磁盘中创建很多临时表，一定要避开备份时刻的监控，否则就会频繁告警说内存临时表的占比超过了10%。

设置key_buffer_size参数：

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
key_buffer_size=64M

6.6.查询缓存大小（query_cache_size）

查询缓存的配置参数是query_cache_size，作用就是对于同样的查询语句，完整一次查询后，第二次查询直接从缓冲区中读取结果，目前已经不怎么使用了，因为有缓存数据库redis，可以简单了解一下。

查询缓存参数设置的依据主要判断下面几个参数的状态值：

mysql> show status like "%Qcache%";
+-------------------------+---------+
| Variable_name           | Value   |
+-------------------------+---------+
| Qcache_free_blocks      | 1       |
| Qcache_free_memory      | 1031360 |
| Qcache_hits             | 0       |
| Qcache_inserts          | 0       |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0       |
| Qcache_not_cached       | 2002    |
| Qcache_queries_in_cache | 0       |
| Qcache_total_blocks     | 1       |
+-------------------------+---------+

---------------------状态说明--------------------
Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。如果该值显示较大，则说明Query Cache 中的内存碎片较多了，FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
注：当一个表被更新之后，和它相关的cache 
blocks将被free。但是这个block依然可能存在队列中，除非是在队列的尾部。可以用FLUSH QUERY CACHE语句来清空free blocks

Qcache_free_memory：Query Cache 中目前剩余的内存大小。通过这个参数我们可以较为准确的观察出当前系统中的Query Cache 内存大小是否足够，是需要增加还是过多了。

Qcache_hits：表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大，缓存效果越理想。

Qcache_inserts：表示多少次未命中然后插入，意思是新来的SQL请求在缓存中未找到，不得不执行查询处理，执行查询处理后把结果insert到查询缓存中。这样的情况的次数越多，表示查询缓存应用到的比较少，效果也就不理想。当然系统刚启动后，查询缓存是空的，这很正常。

Qcache_lowmem_prunes：
多少条Query因为内存不足而被清除出QueryCache。通过“Qcache_lowmem_prunes”和“Qcache_free_memory”相互结合，能够更清楚的了解到我们系统中Query Cache 的内存大小是否真的足够，是否非常频繁的出现因为内存不足而有Query 被换出。这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。（上面的free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况）

Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。

Qcache_queries_in_cache：当前Query Cache 中cache 的Query 数量；
Qcache_total_blocks：当前Query Cache 中的block 数量；。
Qcache_hits / (Qcache_inserts+Qcache_not_cached+Qcache_hits) 
    90/         10000             0             90

如果出现hits比例过低，其实就可以关闭查询缓存了。使用redis专门缓存数据库

Qcache_free_blocks    来判断碎片
Qcache_free_memory   +   Qcache_lowmem_prunes  来判断内存够不够
Qcache_hits 多少次命中  Qcache_hits / (Qcache_inserts+Qcache_not_cached+Qcache_hits)  

此参数的设置方法：

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
query_cache_type=1
query_cache_size=256M
query_cache_limit=32M

6.7.安全计数器（max_connect_errors ）

安全计数器的参数是max_connect_errors ，它负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码等情况，当超过指定次数，mysql服务器将禁止host的连接请求，直到mysql服务器重启或通过flush hosts命令清空此host的相关信息 max_connect_errors的值与性能并无太大关系。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下内容
max_connect_errors=2000

6.8.排序线程缓冲区大小（sort_buffer_size）

排序线程缓冲区大小的参数是sort_buffer_size ，当数据库中有很多的排序SQL时，建议设置此参数，加大排序缓冲区的大小。

排序缓冲区的大小并不是越大越好，这个参数是会话级别的参数，一个请求进来就会占用一个排序缓冲区，此参数的值设置的过大可能会消耗系统的内存资源，例如500个请求，排序缓冲区的大小为20M，那么就会消耗500*20=10G的内存。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
sort_buffer_size=2 0M

6.9.最大的接收数据包大小（max_allowed_packet）

最大接收数据包大小的参数是max_allowed_packet，这个参数非常重要，在服务器端和备份端都需要配置，这个参数值给不到位，当有大数据量、大数据包的情况下，就会无法写入，当然也要根据实际情况进行设置。

该参数值的大小必须设置成1024的倍数。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
max_allowed_packet=32M

6.10.多表联查缓冲区大小（join_buffer_size）

多表联查缓冲区的大小设置参数是join_buffer_size，和sort_buffer_size参数的概念差不多，join_buffer_size参数是给多表联查设置缓冲区大小，此参数也是会话级别，一个会话进来就会占用一定的缓冲区大小，根据需求按需设置。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
join_buffer_size=2M

6.11.服务器线程缓存数量（thread_cache_size）

服务器线程缓存数量的参数是thread_cache_size，通过这个参数可以在缓存中保存线程的数量。

默认情况下，当连接断开后，客户端启动的线程会在缓存中释放，新的客户端连接后再启动新的线程，这样一来会消耗一定的CPU资源。

通过thread_cache_size参数可以设置在缓存中保留多少个客户端启动的线程数量，当客户端断开连接后，不会再将启动的线程销毁，而是缓存在内存中，下一个客户端连接后，直接使用缓存中的线程，通过这个值，可以来改善系统的性能。

对于thread_cache_size参数的设置规则，官方给出的建议是1G内存配置8个，2G配置16个，3G配置32个，以此类推，但是也不建议使用官方给出的规则，还需要根据自己的数据库服务器进行配置。

设置thread_cache_size参数时，可以将以下几个指标的值作为参考依据，从而分析此参数设置多少个缓存的线程合适。

mysql>  show status like 'threads_%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached    | 8     |
| Threads_connected | 2     |
| Threads_created   | 4783  |
| Threads_running   | 1     |
+-------------------+-------+

Threads_cached：代表当前此时此刻线程缓存中有多少空闲线程。
Threads_connected：代表当前已建立连接的数量，因为一个连接就需要一个线程，所以也可以看成当前被使用的线程数。
Threads_created：代表从最近一次服务启动，已创建线程的数量，如果发现Threads_created值过大的话，表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗cpu SYS资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值。
Threads_running :代表当前激活的（非睡眠状态）线程数。并不是代表正在使用的线程数，有时候连接已建立，但是连接处于sleep状态。

当我们对thread_cache_size参数设置了个数后，可以通过zabbix监控观察一段时间内Threads_created指标的值，如果很稳定的情况下，就说明我们设置的参数是没问题的，如果Threads_created指标的值很不稳定，那我们就需要再调整thread_cache_size参数的值。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
thread_cache_size=32

6.12.InnoDB存缓冲区大小（innodb_buffer_pool_size）

设置InnoDB缓冲区大小的参数是innodb_buffer_pool_size，指定InnoDB使用的缓冲区大小，在这个缓冲区中会包含数据和索引。

这个参数是非常重要的，可以将物理内存的70%都分片给InnoDB缓冲区，最大到80%，不使用官方的90%，因为数据库中还有其他的东西会用到缓冲区，对于一个新的业务来说，这个缓冲区大小可以设置为50%的物理内存，后期数据量增大后再扩容。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
innodb_buffer_pool_size=2048M
或者
innodb_buffer_pool_size=8G

6.13.InnoDB线程的并发数量（innodb_thread_concurrency）

设置InnoDB线程并发数量的参数是innodb_thread_concurrency，默认值为0表示不限制，此参数只在大事务并发的场景下才应用。

在官方文档中，对于innodb_thread_concurrency参数的使用，也给出了一些建议，在一个MySQL服务器中，如果用户并发的线程数量小于64，建议设置innodb_thread_concurrency参数的值为0，如果在数据库中工作负载一直较为严重甚至偶尔达到顶峰，建议设置innodb_thread_concurrency值为128，并且持续观察，不断降低这个参数值，直到发现最佳性能的并发数。

例如，假设系统通常有40到50个用户，但定期的数量增加至60，70，甚至200。你会发现，性能在80个并发用户设置时表现稳定，如果高于这个数，性能反而下降。在这种情况下，建议设置innodb_thread_concurrency参数为80，以避免影响性能。如果你不希望InnoDB使用的虚拟CPU数量比用户线程使用的虚拟CPU更多（比如20个虚拟CPU），建议通过设置innodb_thread_concurrency 参数为这个值（也可能更低，这取决于性能体现），如果你的目标是将MySQL与其他应用隔离，你可以l考虑绑定mysqld进程到专有的虚拟CPU。但是需要注意的是，这种绑定，在myslqd进程一直不是很忙的情况下，可能会导致非最优的硬件使用率。在这种情况下，你可能会设置mysqld进程绑定的虚拟 CPU，允许其他应用程序使用虚拟CPU的一部分或全部。在某些情况下，最佳的innodb_thread_concurrency参数设置可以比虚拟CPU的数量小。定期检测和分析系统，负载量、用户数或者工作环境的改变可能都需要对innodb_thread_concurrency参数的设置进行调整。

个人建议设置innodb_thread_concurrency参数的依据：当前CPU使用均匀的情况下，不需要调整此参数值，观察连接数有没有达到顶峰，根据情况从少到多进行调整，比如先设置并发数为8，持续观察后再进行调整。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
innodb_thread_concurrency=0

6.13.Log Buffer数据写入日志并刷新到磁盘的时间点（innodb_flush_log_at_trx_commit）

innodb_flush_log_at_trx_commit 参数主要控制InnoDB将Log Buffer中的数据写入日志文件并刷新到磁盘的时间点，取值分别是0/1/2三个。

• 取值0：表示当前事务提交时，不写入日志文件，而是每秒钟将Log Buffer中的数据写入到日志文件，并刷新到磁盘一次。
• 取值1：每次事务的提交，都写入到日志文件一次，并刷新到磁盘，确保事务落盘。
• 取值2：每次事务提交触发写入日志文件的动作，但每秒完成一次刷新磁盘的操作。

实际测试发现，该值对插入数据的速度影响非常大，设置为2时插入10000条记录只需要2秒，设置为0时只需要1秒，而设置为1时则需要229秒。因此，MySQL手册也建议尽量将插入操作合并成一个事务，这样可以大幅提高速度。
根据MySQL官方文档，在允许丢失最近部分事务的危险的前提下，可以把该值设为0或2。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
innodb_flush_log_at_trx_commit=1

6.14.数据日志缓冲区的大小（innodb_log_buffer_size）

设置日志缓冲区的大小的参数是innodb_log_buffer_size，此参数主要设置日志文件占用的内存大小，以M为单位，缓冲区大能提高性能，对于较大的事务，可以增大缓冲区大小。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
innodb_log_buffer_size=128M

6.15.数据日志文件大小（innodb_log_file_size）

innodb_log_file_size此参数是设置数据日志文件的大小，以M为单位，更大的设置可以提高性能。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
innodb_log_file_size=100M

6.16.数据日志文件数量（innodb_log_files_in_group）

为了提高性能，MySQL可以循环方式将日志文件写入到多个文件，推荐设置为3。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
innodb_log_files_in_group=3

6.17.读缓冲区的大小（read_buffer_size）

读缓冲区大小的设置参数是read_buffer_size，对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。和 sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
read_buffer_size=1M

6.18.随机读缓冲区的大小（read_rnd_buffer_size）

随机读（查询操作）缓冲区大小的设置参数是read_rnd_buffer_size。

当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。
注：顺序读是指根据索引的叶节点数据就能顺序地读取所需要的行数据。随机读是指一般需要根据辅助索引叶节点中的主键寻找实际行数据，而辅助索引和主键所在的数据段不同，因此访问方式是随机的。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
read_rnd_buffer_size=1M

6.19.批量插入数据的缓冲区大小（bulk_insert_buffer_size）

批量插入数据缓冲区大小是参数是bulk_insert_buffer_size，可以有效提高插入效率。

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
bulk_insert_buffer_size=8M

6.20.Binlog日志的优化

对于Binlog日志的优化主要在于以下几个参数：

log-bin=/data/mysql-bin
binlog_cache_size=2M 			#为每个session分配的内存，在事务过程中用来存储二进制日志的缓存, 提高记录bin-log的效率。没有什么大事务，dml也不是很频繁的情况下可以设置小一点，如果事务大而且多，dml操作也频繁，则可以适当的调大一点。前者建议是--1M，后者建议是：即 2--4M
max_binlog_cache_size=8M 		#表示的是binlog能够使用的最大cache内存大小
max_binlog_size=512M 			#指定binlog日志文件的大小，如果当前的日志大小达到max_binlog_size，还会自动创建新的二进制日志。你不能将该变量设置为大于1GB或小于4096字节。默认值是1GB。在导入大容量的sql文件时，建议关闭sql_log_bin，否则硬盘扛不住，而且建议定期做删除。
binlog_format=row 				#binlog日志的格式
#双1标准，基于安全的机制
sync_binlog=1  					#什么时候刷新binlog到磁盘，每次事务commit都刷新日志到磁盘
innodb_flush_log_at_trx_commit=1	#事务提交写入日志，并刷新到磁盘	
expire_logs_days=7 				#定义了mysql清除过期日志的时间。

6.21.安全参数的优化

对于MySQL数据库的安全参数主要有Innodb_flush_method参数，这个参数控制InnoDB数据文件以及Redo log的打开、刷写模式，该参数有2个取值：

• fync
  • 在数据页需要持久化时，首先将数据写入到OS Buffer中，然后由OS Buffer决定什么时候写入磁盘。
  • 在Redo Buffer需要持久时，首先将数据写入OS Buffer中，然后由OS Buffer决定什么时候写入磁盘。
  • 但是当innodb_flush_log_at_trx_commit这个参数设置为1后，日志依旧会在commit后直接写入磁盘。
• O_DIRECT
  • 在数据页需要持久化时，直接写入磁盘。
  • 在Redo Buffer需要持久时，首先将数据写入OS Buffer中，然后由OS Buffer决定什么时候写入磁盘。
  • 但是当innodb_flush_log_at_trx_commit这个参数设置为1后，日志依旧会在commit后直接写入磁盘。

最安全的模式：

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_flush_method=O_DIRECT

最高性能的模式：

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_flush_method=fsync

一般情况下，我们都会选择最安全的模式，基于双1标准：

 修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加如下：
sync_binlog=1 
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_flush_method=O_DIRECT

6.22.主从优化

#必须开启gtid
gtid_mode=ON
enforce_gtid_consistency=ON
log_slave_updates=ON

slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK			#并行复制方式
slave-parallel-workers=16					#并行的线程个数
master_info_repository=TABLE				#主从复制集群中主库的配置是在磁盘中的一个文件里master.info，通过此参数可以将其放在表中，使用数据表在一定程度上可以提高性能。
relay_log_info_repository=TABLE				#将relaylog的信息记录到表中，默认情况下载磁盘的文件里relay-log.info
relay_log_recovery=ON						#在数据

7.优化后的配置文件内容

[mysqld]
basedir=/data/mysql
datadir=/data/mysql/data
socket=/tmp/mysql.sock
log-error=/data/mysql/mysql-err.log
log_bin=/data/mysql/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=52
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
relay_log_purge=0
max_connections=1024
back_log=128
wait_timeout=60
interactive_timeout=7200
key_buffer_size=16M
query_cache_size=64M
query_cache_type=1
query_cache_limit=50M
max_connect_errors=20
sort_buffer_size=2M
max_allowed_packet=32M
join_buffer_size=2M
thread_cache_size=200
innodb_buffer_pool_size=1024M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_log_buffer_size=32M
innodb_log_file_size=128M
innodb_log_files_in_group=3
binlog_cache_size=2M
max_binlog_cache_size=8M
max_binlog_size=512M
expire_logs_days=7
read_buffer_size=2M
read_rnd_buffer_size=2M
bulk_insert_buffer_size=8M
[client]
socket=/tmp/mysql.sock