算法打卡day32|贪心算法篇06|Leetcode 738.单调递增的数字、968.监控二叉树

  算法题

Leetcode 738.单调递增的数字

题目链接:738.单调递增的数字

 大佬视频讲解:单调递增的数字视频讲解

 个人思路

这个题目就是从例子中找规律,例如 332,从后往前遍历,32不是单调递增将2变为9,3减1,变成了329,遍历到2,32不是递增,将2变为9,3减1,变成299,符合题目条件,打印输出。

解法
贪心法

这道题只能从后往前遍历,因为如果是从前向后遍历的话,拿例子332看,第一步变成了292,第二步变成了289,并不是真正的结果299。

而从后向前遍历,就可以重复利用上次比较得出的结果了,从后向前遍历332的数值变化为:332 -> 329 -> 299;确定了遍历顺序之后,发现局部最优就可以推出全局,可以用贪心 

class Solution {
    public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        String s = String.valueOf(n);//int变为字符串
        char[] chars = s.toCharArray();//转为字符数组

        int start = s.length();//从后往前遍历 
        for (int i = s.length() - 2; i >= 0; i--) {

            if (chars[i] > chars[i + 1]) {//不符合单调递增 
                chars[i]--;//元素减一
                start = i+1;//更改需要变为9的位置
            }

        }
        for (int i = start; i < s.length(); i++) {
            chars[i] = '9';
        }
        return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));//转为integer类型
    }
}

时间复杂度:O(n);(遍历字符串中的每个字符)

空间复杂度:O( 1);(无动态使用空间)


 Leetcode  968.监控二叉树

题目链接:968.监控二叉树

大佬视频讲解:监控二叉树视频讲解

个人思路

一整个难住,看看题解...

解法
贪心法

根据题目所给例子,知道摄像头不能安装到叶子节点,因为这样会浪费一层监控空间,所以安装摄像头从下往上考虑,先给叶子节点父节点放个摄像头,然后隔两个节点放一个摄像头,直至到二叉树头结点.

下往上看,局部最优:让叶子节点的父节点安摄像头,所用摄像头最少,整体最优:全部摄像头数量所用最少!局部最优可以推出全局最优,找不出反例,用贪心

1.确定遍历顺序

二叉树从低向上推导,可以使用后序遍历(左右中)

在遍历时取了左孩子的返回值,右孩子的返回值, 以便推导中间节点的状态

2.隔两个节点放一个摄像头状态分析

每个节点可能有如下三种状态,可以分别有三个数字来表示

  • 该节点无覆盖   -> 0
  • 本节点有摄像头   -> 1
  • 本节点有覆盖   -> 2

为了让摄像头数量最少,先叶子节点的父节点安装摄像头

终止条件:空节点的判断;返回状态值只能是有覆盖(2),否则不满足在叶子节点父节点安装摄像头

单层逻辑处理主要有如下四类情况

情况1:左右节点都有覆盖

左孩子有覆盖,右孩子有覆盖,那么此时中间节点应该就是无覆盖的状态了。

如图:

情况2:左右节点至少有一个无覆盖的情况

如果是以下情况,则中间节点(父节点)应该放摄像头:

  • left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
  • left == 1 && right == 0 左节点有摄像头,右节点无覆盖
  • left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖,右节点摄像头
  • left == 0 && right == 2 左节点无覆盖,右节点覆盖
  • left == 2 && right == 0 左节点覆盖,右节点无覆盖

有一个孩子没有覆盖,父节点就应该放摄像头,摄像头的数量要加一,并且return 1,代表中间节点放摄像头。

情况3:左右节点至少有一个有摄像头

如果是以下情况,其实就是 左右孩子节点有一个有摄像头了,那么其父节点就为2(覆盖的状态)

  • left == 1 && right == 2 左节点有摄像头,右节点有覆盖
  • left == 2 && right == 1 左节点有覆盖,右节点有摄像头
  • left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头

情况4:头结点没有覆盖

递归结束之后,可能头结点 还有一个无覆盖的情况,如下图,所以递归结束之后,还要判断根节点,如果没有覆盖,result++

class Solution {
    int  res=0;
    public int minCameraCover(TreeNode root) {
        if(minCame(root)==0){// 情况4:对根节点的状态做检验
            res++;
        }
        return res;
    }
    
    public int minCame(TreeNode root){
        if(root==null){ // 空节点默认为 有覆盖状态,避免在叶子节点上放摄像头
            return 2;
        }

        int left=minCame(root.left);
        int  right=minCame(root.right);

        // 情况1:如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
        if(left==2&&right==2){:
            return 0;

        }else if(left==0||right==0){
            //情况2: 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
            res++;
            return 1;// 状态值为 1 摄像头数 ++;

        }else{
            // 情况3:左右节点至少存在 1个摄像头,那么本节点就是处于被覆盖状态
            return 2;
        }
    }
}

时间复杂度:O(n );(遍历整棵树)

空间复杂度:O(n);(数的高度,最差情况下为n)


 以上是个人的思考反思与总结,若只想根据系列题刷,参考卡哥的网址代码随想录算法官网

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/510837.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Django开发】前后端分离美多商城项目第5篇:用户部分,起源【附代码文档】

美多商城项目4.0文档完整教程&#xff08;附代码资料&#xff09;主要内容讲述&#xff1a;美多商城&#xff0c;项目准备1.B2B--企业对企业,2.C2C--个人对个人,3.B2C--企业对个人,4.C2B--个人对企业,5.O2O--线上到线下,6.F2C--工厂到个人。项目准备&#xff0c;配置1. 修改set…

Kubernetes(k8s):部署、使用 metrics-server

Kubernetes&#xff08;k8s&#xff09;&#xff1a;部署、使用 metrics-server 一、metrics-server简介二、部署metrics-server2.1、 下载 Metrics Server 部署文件2.2、修改metrics-server.yaml 文件2.3、 部署 Metrics Server2.4、 检查 Metrics Server 三、使用 Metrics Se…

Boost之Log: (3)、简单封装

设计目标: 1、每个Logging source对应一个目录&#xff0c;可以设置日志文件数&#xff0c;日志大小&#xff0c;目录名&#xff0c;文件名等 2、所有logging source日志目录都在一个根目录下。 3、可以动态创建和删除logging source 4、打印出日期时间和日志严重等级 示例代码…

从python角度解析selenium原理

1、selenium工作流程 2、selenium工作原理 &#xff08;1&#xff09;客户端和服务端之间实际是通过http协议进行通信&#xff0c;服务端的接口文档可参考&#xff1a;https://github.com/SeleniumHQ/selenium/wiki/JsonWireProtocol#sessionsessionidelement &#xff08;2&…

softmax函数的功能及用法

Softmax函数是一种常用的激活函数&#xff0c;通常用于多分类问题的输出层。其功能是将一个具有任意实数值的向量&#xff08;通常称为“logits”&#xff09;转换为一个概率分布&#xff0c;其中每个元素的值表示对应类别的概率。 Softmax函数的公式如下&#xff1a; 给定一…

windows下通过vscode访问ubuntu(绝大部分Linux下开发所采用的方案)

前言 本篇博客是介绍VSCode远程连接Ubuntu进行开发的解决方案&#xff0c;前提是安装好了VMWare&#xff0c;Ubuntu&#xff0c;windows下的VSCode。 嵌入式驱动学习专栏将详细记录博主学习驱动的详细过程&#xff0c;未来预计四个月将高强度更新本专栏&#xff0c;喜欢的可以关…

库存超卖问题分析

3.5 库存超卖问题分析 有关超卖问题分析&#xff1a;在我们原有代码中是这么写的 if (voucher.getStock() < 1) {// 库存不足return Result.fail("库存不足&#xff01;");}//5&#xff0c;扣减库存boolean success seckillVoucherService.update().setSql(&quo…

Nginx 高级

文章目录 Nginx反向代理概念配置 负载均衡概念配置 动静分离概念配置 网关防盗链keepalivednginx跨域 Nginx 反向代理 概念 反向代理&#xff08;Reverse Proxy&#xff09;方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求&#xff0c;然后将请求转发给内部网络上的服务器&…

深入理解数据结构第二弹——二叉树(2)——堆排序及其时间复杂度

看这篇前请先把我上一篇了解一下&#xff1a;深入理解数据结构第一弹——二叉树&#xff08;1&#xff09;——堆-CSDN博客 前言&#xff1a; 相信很多学习数据结构的人&#xff0c;都会遇到一种情况&#xff0c;就是明明最一开始学习就学习了时间复杂度&#xff0c;但是在后期…

电商-广告投放效果分析(KMeans聚类、数据分析-pyhton数据分析

电商-广告投放效果分析&#xff08;KMeans聚类、数据分析&#xff09; 文章目录 电商-广告投放效果分析&#xff08;KMeans聚类、数据分析&#xff09;项目介绍数据数据维度概况数据13个维度介绍 导入库&#xff0c;加载数据数据审查相关性分析数据处理建立模型聚类结果特征分析…

Ceph学习 - 1.存储知识

文章目录 1.存储基础1.1 基础知识1.1.1 存储基础1.1.2 存储使用 1.2 文件系统1.2.1 简介1.2.2 数据存储1.2.3 存储应用的基本方式1.2.4 文件存储 1.3 小结 1.存储基础 学习目标&#xff1a;这一节&#xff0c;我们从基础知识、文件系统、小节三个方面来学习。 1.1 基础知识 1.…

day01 51单片机

51单片机学习 1 51单片机概述 1.1 51单片机简介 目前使用的51单片机一般是宏晶STC89系列,这其中流传最广的版本,也是我们课程的主角,就是STC89C52RC。 1.2 命名规则 1.3 单片机最小应用系统 2 点亮LED灯 2.1 硬件原理图 这个原理图非常简单,VCC接保护电阻R1,串联LED1最…

IOTX:未来市场爆发点的RWA协议?DePIN赛道被低估的龙头

从基本面来看&#xff0c;IoTeX的目标是创建一个连接的世界&#xff0c;在这个世界中&#xff0c;每个人都能控制自己的数据、设备和身份。通过区块链技术&#xff0c;IoTeX旨在解锁智能设备和数据的潜力&#xff0c;支持新一代的现实世界Dapp和数字资产的发展。IOTX始终致力于…

个性化内容的力量:Kompas.ai如何帮你定制内容

在当今的数字化营销环境中&#xff0c;个性化内容已经成为品牌与消费者建立深层次联系的关键。个性化内容不仅能够更好地满足用户的需求&#xff0c;还能够加深用户的品牌体验&#xff0c;从而提高用户满意度和忠诚度。本文将深入探讨个性化内容在提升用户参与度和忠诚度方面的…

Incus:新一代容器与虚拟机编排管理引擎

Incus是什么&#xff1f; Incus是一个用于编排管理应用型容器、系统型容器及虚拟机实例的管理工具。它是对 Canonical LXD 的继承与发展&#xff0c;引入了更多的存储驱动支持。 Incus项目的产品地址&#xff1a;Linux Containers - Incus - Introduction 在 LXC-Incus 项目…

Java练习

这个练习我用到了继承&#xff0c;多态和封装。 1.继承&#xff1a; Animal 类是一个抽象类&#xff0c;它有两个子类 Dog 和 Cat。 Dog 和 Cat 分别继承自 Animal 类&#xff0c;因此它们可以使用 Animal 类中定义的属性和方法&#xff0c;同时也可以有自己特有的属性和方法。…

鸿蒙OS元服务开发:【(Stage模型)学习窗口沉浸式能力】

一、体验窗口沉浸式能力说明 在看视频、玩游戏等场景下&#xff0c;用户往往希望隐藏状态栏、导航栏等不必要的系统窗口&#xff0c;从而获得更佳的沉浸式体验。此时可以借助窗口沉浸式能力&#xff08;窗口沉浸式能力都是针对应用主窗口而言的&#xff09;&#xff0c;达到预…

基于springboot+vue+Mysql的教学视频点播系统

开发语言&#xff1a;Java框架&#xff1a;springbootJDK版本&#xff1a;JDK1.8服务器&#xff1a;tomcat7数据库&#xff1a;mysql 5.7&#xff08;一定要5.7版本&#xff09;数据库工具&#xff1a;Navicat11开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/ideaMaven包&#xff1a;…

pymc,一个灵活的的 Python 概率编程库!

目录 前言 安装与配置 概率模型 贝叶斯推断 概率分布 蒙特卡罗采样 贝叶斯网络 实例分析 PyMC库的应用场景 1. 概率建模 2. 时间序列分析 3. 模式识别 总结 前言 大家好&#xff0c;今天为大家分享一个超强的 Python 库 - pymc Github地址&#xff1a;https://gith…

黄金票据攻击

黄金票据攻击——域内横向移动技术 一、黄金票据攻击介绍&#xff1a; 黄金票据攻击是一种滥用Kerberos身份认证协议的攻击方式&#xff0c;它允许攻击者伪造域控krbtgt用户的TGT&#xff08;Ticket-Granting Ticket&#xff09;。通过这种方法&#xff0c;攻击者可以生成有效…