算法——滑动窗口,按位或

先看最简单的:删除有序数组中的重复项

. - 力扣(LeetCode)

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k 。
class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {

    int left=0,right=1;
    while(right<nums.size())
    {
        if(nums[left]!=nums[right])
        {
            nums[left+1]=nums[right];
            left++;
            right++;
        }
        else{
            right++;
        }
    }
    return left+1;
    }
};

想法是使用滑动窗口,左右两个指针,初始时左指针指向0右指针指向1,若两指针不等,则将右边复制到左边。左右指针各进一步。

若两指针相等,则只需将右边指针右移指向下一个即可。

最后left加一即为新数组的长度。

该原地去重思想后面会用到。

进阶题一:

给你一个长度为 n 下标从 0 开始的数组 nums ,数组中所有数字均为非负整数。对于 0 到 n - 1 之间的每一个下标 i ,你需要找出 nums 中一个 最小 非空子数组,它的起始位置为 i (包含这个位置),同时有 最大 的 按位或运算值 。

  • 换言之,令 Bij 表示子数组 nums[i...j] 的按位或运算的结果,你需要找到一个起始位置为 i 的最小子数组,这个子数组的按位或运算的结果等于 max(Bik) ,其中 i <= k <= n - 1 。

一个数组的按位或运算值是这个数组里所有数字按位或运算的结果。

请你返回一个大小为 n 的整数数组 answer,其中 answer[i]是开始位置为 i ,按位或运算结果最大,且 最短 子数组的长度。

子数组 是数组里一段连续非空元素组成的序列。

思路:

附上代码:

class Solution {
public:
    vector<int> smallestSubarrays(vector<int> &nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> ans(n);
        vector<pair<int, int>> ors; // 按位或的值 + 对应子数组的右端点的最小值
        for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
            ors.emplace_back(0, i);//小集合总是在后面插入的,因此ors是递减的
            for (int j = 0; j < ors.size(); ++j) 
            {//更新集合,把nums[i]插入集合
                ors[j].first |= nums[i];
            }
            int j=0,k=0;//原地去重的两个指针,j用来遍历,k用来记录已去重的最后一个元素下标,方便比较
            for(;j<ors.size();j++)
            {//原地去重,和421相同,集合更新保证ors的或值是递减的(不一定是严格递减的,可能有重复,所以需要去重)
                if (ors[k].first != ors[j].first)
                {//不重复,先递增k,因为k的定义和421有一点不同,再记录下来
                    ors[++k] = ors[j];
                }
                else //重复了,只记录最小的下标,k不递增
                    ors[k].second = ors[j].second; // 合并相同值,下标取最小的
            }
            ors.resize(k + 1);//k是已去重的最后一个元素下标,因此保留k+1个元素
            // 本题只用到了 ors[0],如果题目改成任意给定数字,可以在 ors 中查找
            ans[i] = ors[0].second - i + 1;
        }
        return ans;
    }
};

进阶题一:

给你一个 非负 整数数组 nums 和一个整数 k 。

如果一个数组中所有元素的按位或运算 OR 的值 至少 为 k ,那么我们称这个数组是 特别的 。

请你返回 nums 中 最短特别非空 子数组的长度,如果特别子数组不存在,那么返回 -1 。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3], k = 2

输出:1

解释:

子数组 [3] 的按位 OR 值为 3 ,所以我们返回 1 。

示例 2:

输入:nums = [2,1,8], k = 10

输出:3

解释:

子数组 [2,1,8] 的按位 OR 值为 11 ,所以我们返回 3 。

示例 3:

输入:nums = [1,2], k = 0

输出:1

解释:

子数组 [1] 的按位 OR 值为 1 ,所以我们返回 1 。

class Solution {
public:
    int minimumSubarrayLength(vector<int> &nums, int k) {
        int ans = INT_MAX;
        vector<pair<int, int>> ors; // 保存 (右端点为 i 的子数组 OR, 该子数组左端点的最大值)
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            ors.emplace_back(0, i);
            int j = 0;
            for (auto &p : ors) {
                auto &[or_, left] = p;
                or_ |= nums[i];
                if (or_ >= k) {
                    ans = min(ans, i - left + 1);
                }
                if (ors[j].first == or_) {
                    ors[j].second = left; // 原地去重:合并相同值,左端点取靠右的
                } else {
                    ors[++j] = p;
                }
            }
            ors.resize(j + 1); // 去重:移除多余元素
        }
        return ans == INT_MAX ? -1 : ans;
    }
};

使用了第二题的模板,只需在内层循环中添加一个 if 即可:如果子数组 OR 值大于等于 kkk,更新子数组长度的最小值。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/505787.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

编曲知识11:吉他扫弦织体编写 基础贝斯编写 采样、小打编写

吉他扫弦织体编写 基础贝斯编写 采样、小打编写小鹅通-专注内容付费的技术服务商https://app8epdhy0u9502.pc.xiaoe-tech.com/live_pc/l_65f033afe4b092c16848e512?course_id=course_2XLKtQnQx9GrQHac7OPmHD9tqbv 吉他编写(二) 扫弦木吉他 扫弦模式开关:先点击点击红色箭…

你知道Linux线程池的重要性吗?带你手撕线程池

⭐小白苦学IT的博客主页 ⭐初学者必看&#xff1a;Linux操作系统入门 ⭐代码仓库&#xff1a;线程池实现源码 ❤关注我一起讨论和学习Linux系统 1.前言 你了解过Linux线程池吗&#xff1f;不了解&#xff1f;没有关系&#xff0c;先来带你了解一下我们的池化技术&#xff0c;以…

【练习】滑动窗口思想

&#x1f3a5; 个人主页&#xff1a;Dikz12&#x1f525;个人专栏&#xff1a;Java算法&#x1f4d5;格言&#xff1a;那些在暗处执拗生长的花&#xff0c;终有一日会馥郁传香欢迎大家&#x1f44d;点赞✍评论⭐收藏 目录 1.长度最小的子数组 题目解析 讲解 代码实现 2.无…

AI绘画教程:Midjourney使用方法与技巧从入门到精通

文章目录 一、《AI绘画教程&#xff1a;Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》二、内容介绍三、作者介绍&#x1f324;️粉丝福利 一、《AI绘画教程&#xff1a;Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》 一本书读懂Midjourney绘画&#xff0c;让创意更简单&#xff0c;让设计…

编曲知识12:了解弦乐 四部和声 弦乐群奏写作 编组、文件夹轨应用

认识弦乐 认识提琴 String:弦乐 Basse:倍大提琴 Cello:大提琴 Viola:中提琴 Violin:小提琴 音源介绍(一) LA Scoring Strings 简称:Lass/拉丝弦乐 Basses:倍大提琴组 Cellos:大提琴组 LASS Ensemble Patches:大齐奏 Violas:中提琴组 ViolinsⅠ:小提琴一组 Violin…

数字乡村发展蓝图:科技赋能农村实现全面振兴

目录 一、数字乡村发展蓝图的内涵与目标 二、科技赋能农村&#xff1a;数字乡村发展的动力与路径 &#xff08;一&#xff09;加强农业科技创新&#xff0c;提升农业生产效率 &#xff08;二&#xff09;推进农村电商发展&#xff0c;拓宽农民增收渠道 &#xff08;三&…

【C++】C++11的新特性

目录 一. 列表初始化1. 列表初始化的原理: initializer_list 二. 类型的声明1. auto2. decltype 三. nullptr四. 范围 for五. STL容器变化六. 类的新功能 一. 列表初始化 在 C 语言中, 就可以使用 {} 对数组或结构体进行初始化, 而 C11 扩大了 {} 的使用范围, 使其可以初始化所…

探索http-vue-loader的奥秘:原理、使用方法、在Vue开发中的应用

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…

《深度学习入门之PyTorch》书籍阅读笔记

《深度学习入门之PyTorch》书籍阅读笔记 ISBN 978-7-121-32620-2 多层全连接神经网络 Pytorch基础 Tensor张量 是一个多维矩阵&#xff0c;pytorch的tensor可以和numpy的ndarray相互转换&#xff0c;但numpy的ndarray只能在CPU上运行。不同数据类型的Tensor&#xff0c;t…

2024 年高效开发的 React 生态系统

要使用 React 制作应用程序&#xff0c;需要熟悉正确的库来添加您需要的功能。例如&#xff0c;要添加某个功能&#xff08;例如身份验证或样式&#xff09;&#xff0c;您需要找到一个好的第三方库来处理它。 在这份综合指南中&#xff0c;我将向您展示我建议您在 2024 年使用…

多协议支持 API 调测客户端:Postman 的强力替代品 | 开源日报 No.210

Kong/insomnia Stars: 32.6k License: Apache-2.0 insomnia 是一个开源的、跨平台的 API 客户端&#xff0c;支持 GraphQL、REST、WebSockets、SSE 和 gRPC 协议&#xff0c;并提供云存储、本地存储和 Git 存储。 调试各种流行协议和格式的 API。使用原生 OpenAPI 编辑器设计…

计算机网络-HTTP相关知识(一)

HTTP基础 基本概念&#xff1a;HTTP是一种计算机之间交流通信的规范&#xff0c;它允许数据在两点之间传输&#xff0c;这个过程可以包括中转或接力。HTTP不仅仅包括文本&#xff0c;还可以包括图片、音频等超文本。状态码&#xff1a;HTTP状态码分为五类&#xff1a; 2xx&…

11-SpringSecurity:Session共享,菜鸟驿站java面试题

pom依赖 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-security org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.springframework.session spring-session-data-redis org.projectlombok lombok …

蓝桥杯第十五届抱佛脚(八)并查集

蓝桥杯第十五届抱佛脚&#xff08;八&#xff09;并查集 基本概念 并查集是一种数据结构&#xff0c;用于管理一系列不交集的元素集合&#xff0c;并支持两种操作&#xff1a; 查找&#xff08;Find&#xff09;&#xff1a; 查找操作用于确定某个元素属于哪个集合&#xf…

Java基础学习: JDK动态代理

文章目录 一、什么是JDK动态代理二、JDK动态代理的特点三、JDK动态代理类如何使用四、JDK动态代理原理分析1、创建代理对象2、生成代理类 一、什么是JDK动态代理 JDK动态代理是Java提供的一种动态生成代理类和代理对象的技术。它主要利用Java的反射机制实现&#xff0c;在运行…

Lucene及概念介绍

Lucene及概念介绍 基础概念倒排索引索引合并分析查询语句的构成 基础概念 Document&#xff1a;我们一次查询或更新的载体&#xff0c;对比于实体类 Field&#xff1a;字段&#xff0c;是key-value格式的数据&#xff0c;对比实体类的字段 Item&#xff1a;一个单词&#xff0…

【计算机网络】四层负载均衡和七层负载均衡

前言 1、分层方式 首先我们知道&#xff0c;在计算机网络中&#xff0c;常用的协议分层方式&#xff1a;OSI和TCP/IP&#xff0c;以及实际生产中使用的协议划分方式。 在OSI中&#xff0c;各层的职责如下&#xff1a; 应用层&#xff1a;对软件提供接口以使程序能使用网络服…

都江堰操作系统系统架构图

都江堰操作系统设计思想源于中国传统的“天人合一&#xff0c;道法自然”哲学思想&#xff0c;内核调度系统采用事件调度&#xff0c;全球首创&#xff0c;突破单机桎梏&#xff0c;实现异构网络调度&#xff0c;开拓新赛道&#xff0c;实现换道超车。“有事就动&#xff0c;没…

Linux的中间件

我们先补充点关于awk的内容 awk的用法其实很广。 $0 表示整条记录 变量&#xff1a; NF 一行中有多少个字段&#xff08;表示字段数&#xff09; NR &#xff1a; 代表当前记录的序号&#xff0c;从1开始计数。每读取一条记录&#xff0c;NR的值就会自动增加1。&#xff08;…

Applied Spatial Statistics(一)统计推断

Applied Spatial Statistics&#xff08;一&#xff09;统计推断 1.统计推断&#xff1a;Bootstrap 置信区间 本笔记本演示了如何使用引导方法构建统计数据的置信区间。 我们还将检查 CI 的覆盖概率。 构建 Bootstrap 置信区间检查覆盖概率Bootstrap CI 相关系数 import nu…