我们来看下这个题目,我们要统计的是不重复的子串,我们可以使用“滑动窗口法”,其实我们很容易就能想到思路。
我们的左窗代表我们目前遍历的开始,即我们遍历的子串的开头,右窗从左窗开始进行遍历,每次遍历都把当前的字符放入组内,遇到重复则退出计算此时的子串长度,接下来左窗加1继续遍历。在java中,我们可以用hashset来做这种重复筛查。
下面是代码:
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int length = s.length() ;
int ans = 0 ;
for(int i = 0 ; i < length ; i++ ){
Set<Character> chachong = new HashSet<Character>() ;
int r = i ;
chachong.add(s.charAt(i)) ;
while( r+1 < length && !chachong.contains(s.charAt(r+1))){
chachong.add(s.charAt(r+1)) ;
r++ ;
}
ans = Math.max(r-i+1 , ans);
}
return ans ;
}
}
思路清晰,但是我们每次滑动左窗都要重新建立我们的hashset,这样显然有些麻烦而且我们的空间复杂度也比较大,那么有什么可以修改的地方呢?
显然,我们可以把整个hashset放在外面,那样我们只需把左窗的字符退出hashset,然后接着右窗遍历就可以了,思路是这样但是实际如何呢?接下来看代码:
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int length = s.length() ;
int ans = 0 ;
int r = 0 ;
Set<Character> chachong = new HashSet<Character>() ;
for(int i = 0 ; i < length ; i++ ){
chachong.add(s.charAt(i)) ;
while( r+1 < length && !chachong.contains(s.charAt(r+1))){
chachong.add(s.charAt(r+1)) ;
r++ ;
}
ans = Math.max(r-i+1 , ans) ;
chachong.remove(s.charAt(i)) ;
}
return ans ;
}
}
实际上我们的运行结果是有问题的:
在此样例中,我们就不能通过。问题出在当我们的右窗无法重置位置,就有可能出现右窗在左窗左边的情况,在这种情况下,我们如何能让右窗重新“归位”,保证右窗与左窗的联系呢?实际上,我们把退出左窗放在下一次循环里,循环中我们开始便退出上一次的左窗,这样的话我们可以发现,我们的右窗会保证跟在左窗后最终实现归位。
最终代码如下:
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int length = s.length() ;
int ans = 0 ;
int r = 0 ;
Set<Character> chachong = new HashSet<Character>() ;
for(int i = 0 ; i < length ; i++ ){
chachong.add(s.charAt(i)) ;
if(i!=0){
chachong.remove(s.charAt(i-1)) ;
}
while( r+1 < length && !chachong.contains(s.charAt(r+1))){
chachong.add(s.charAt(r+1)) ;
r++ ;
}
ans = Math.max(r-i+1 , ans) ;
}
return ans ;
}
}