一、单调递增栈：
用单调递增栈，当该元素可以入栈的时候，栈顶元素就是它左侧第一个比它小的元素。用于查找所要查找元素左侧第一个比它要小的数，以3 4 2 7 9为例：
#include<iostream>
#include<stack>
using namespace std;
int main(){
stack<int> s;
int n;
cin>>n;
while(n--){
int x;
cin>>x;
while(!s.empty()&&s.top()>=x) s.pop();
if(!s.empty()) cout<<s.top()<<" ";
else cout<<"-1"<<" ";
s.push(x);
}
return 0;
} 二、直方图中最大的矩形
直方图是由在公共基线处对齐的一系列矩形组成的多边形。
矩形具有相等的宽度，但可以具有不同的高度。
例如，图例左侧显示了由高度为 2,1,4,5,1,3,32,1,4,5,1,3,3 的矩形组成的直方图，矩形的宽度都为 11：
通常，直方图用于表示离散分布，例如，文本中字符的频率。
现在，请你计算在公共基线处对齐的直方图中最大矩形的面积。
图例右图显示了所描绘直方图的最大对齐矩形。
输入格式
输入包含几个测试用例。
每个测试用例占据一行，用以描述一个直方图，并以整数 n开始，表示组成直方图的矩形数目。然后跟随 n 个整数 h1，…，hn,这些数字以从左到右的顺序表示直方图的各个矩形的高度。每个矩形的宽度为 1。同行数字用空格隔开。
当输入用例为 n=0 时，结束输入，且该用例不用考虑。
输出格式
对于每一个测试用例，输出一个整数，代表指定直方图中最大矩形的区域面积。每个数据占一行。
请注意，此矩形必须在公共基线处对齐。
数据范围
1≤n≤100000
0≤hi≤10000000000
输入样例：
7 2 1 4 5 1 3 3
4 1000 1000 1000 1000
0
输出样例：
8
4000分析：
使用单调递增栈，找到有红线区域左边比它矮的，右边同理，也要找到比他矮的，但是右边在循环时，要使用倒序来找
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define N 100010
typedef long long LL;
using namespace std;
int n,tt;
int h[N],l[N],r[N],q[N];//q数组为递增栈的坐标
int main(){
while(cin>>n,n){
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>h[i];
}
h[0]=h[n+1]=-1;//因为h是从1开始存储的，所以将第一个数的前一个位置
//和最后一个数的后一个位置置为-1
q[++tt]=0;//左边
for(int i=1;i<=n;i++){
while(h[i]<=h[q[tt]]) tt--;//将栈顶元素弹出
l[i]=q[tt];
q[++tt]=i;//将i的索引存入栈中
}
q[++tt]=n+1;//右边
for(int i=n;i;i--){
while(h[i]<=h[q[tt]]) tt--;
r[i]=q[tt];
q[++tt]=i;
}
LL res=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
res=max(res,(LL)h[i]*(r[i]-l[i]-1));
}
cout<<res<<endl;
}
}
