CPU密集型任务
是指需要大量的CPU资源进行计算的任务
CPU密集型任务通常涉及到复杂的计算，如算法逻辑、数学计算等，其特点是CPU使用率高，多在这种类型的任务中，线程数量一般与CPU的核心数相匹配就足够了。
一个简单的估算方法是对于CPU密集型应用，线程池的大小可以设置为CPU核心数加一（N+1）
IO密集型任务
是指在执行过程中大部分时间都在等待输入输出操作的任务。
IO密集型任务，则涉及到大量的输入输出操作，如文件读写、网络通讯等，这类任务的特点是CPU使用率低，因为大部分时间都在等待IO完成。
对于IO密集型应用，线程池的大小可以设置为CPU核心数的两倍 （2N）。
公式
另外也有更为详细的公式来估算最佳线程数目，即“最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目”，这个公式考虑到了线程的等待时间与CPU时间的比例。
以一个具体的例子来说明如何计算最佳线程数目。
假设有一个程序，每个线程在CPU上的运行时间是0.5秒，而在等待IO的时间是1.5秒。如果服务器有8个CPU核心，我们可以使用上述公式来计算最佳的线程数：
[ 最佳线程数目 = 32 ]
因此，在这个例子中，最佳的线程数应该是32个。
这个计算方法适用于需要平衡CPU计算和IO等待的应用场景。在实际应用中，还需要考虑其他因素，如线程切换的开销、系统资源限制等。此外，活跃线程数通常建议与CPU核心数相匹配，以确保CPU资源得到充分利用，同时避免过多的线程导致上下文切换开销过大。在实际操作中，应该根据应用的具体情况进行动态调整和优化，以达到最佳的性能表现。
