文章目录
- 20.有效的括号
- 思路
- CPP代码
- 1047.删除字符串中所有相邻重复项
- 思路
- CPP代码
- 150.逆波兰表达式
- 思路
- 什么是逆波兰表达式
- 本题的思路
- CPP代码
20.有效的括号
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文章链接:20.有效的括号
视频链接:LeetCode:20. 有效的括号
状态:思路其实很容易想到,把当前时刻括号的右括号入栈,等碰到对应了右括号就出栈。到后面栈内只要剩元素,那肯定就不是有效括号了。还有一个很重要的就是要判断有哪些不匹配的情况,这样才能把判断逻辑写完整。
思路
正如上文对思路的确定,很重要的就是弄清楚字符串里的括号不匹配有哪几种情况:
-
第一种情况,字符串左方向括号多余,所以不做匹配;
-
第二种情况,括号没有多余,但是括号的类型没有匹配上;
-
第三种情况,字符串里右方向的括号多余了,所以不匹配。
对上述三种情况,基于把当前时刻括号的右括号入栈,等碰到对应了右括号就出栈的规则,判断条件分别如下:
第一种情况:已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false
for (int i = 0; i < s.size(); i++){//遍历字符串
//字符串遍历语法
}
return false
第二种情况:遍历字符串匹配的过程中,发现栈里没有要匹配的字符。所以return false
if (st.top() != s[i]) return false
第三种情况:遍历字符串匹配的过程中,栈已经为空了,没有匹配的字符了,说明右括号没有找到对应的左括号return false
if (st.empty()) return false;
CPP代码
class Solution {
public:
bool isValid(string s) {
if (s.size() % 2 != 0) return false; // 如果s的长度为奇数,一定不符合要求
stack<char> st;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
if (s[i] == '(') st.push(')');
else if (s[i] == '{') st.push('}');
else if (s[i] == '[') st.push(']');
// 第三种情况:遍历字符串匹配的过程中,栈已经为空了,没有匹配的字符了,说明右括号没有找到对应的左括号 return false
// 第二种情况:遍历字符串匹配的过程中,发现栈里没有我们要匹配的字符。所以return false
else if (st.empty() || st.top() != s[i]) return false;
else st.pop(); // st.top() 与 s[i]相等,栈弹出元素
}
// 第一种情况:此时我们已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false,否则就return true
return st.empty();
}
};
1047.删除字符串中所有相邻重复项
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文章链接:1047.删除字符串中所有相邻重复项
视频链接:栈的好戏还要继续!| LeetCode:1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
状态:其实我觉得这道题最难的点就在于想到用栈。用栈的话,不妨拿纸笔画一下,马上就能知道如何去做代码实现。
思路
只要我们把字符串中的元素一个个入栈,空栈的时候直接放入元素,如果碰到我们想入栈的元素和栈顶元素一致,那就直接消除就好了;不一致我们就把它推入栈。这样我们就实现了既要删除重复元素,还要对字符串S反复执行重复项的删除工作。
CPP代码
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string S) {
stack<char> st;
for (char s : S) {
if (st.empty() || s != st.top()) {
st.push(s);
} else {
st.pop(); // s 与 st.top()相等的情况
}
}
string result = "";
while (!st.empty()) { // 将栈中元素放到result字符串汇总
result += st.top();
st.pop();
}
reverse (result.begin(), result.end()); // 此时字符串需要反转一下
return result;
}
};
150.逆波兰表达式
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文章链接:150.逆波兰表达式
视频链接:栈的最后表演! | LeetCode:150. 逆波兰表达式求值
状态:逆波兰表达式,典型的栈的应用
思路
什么是逆波兰表达式
逆波兰表达式其实就是一种后缀表达式。把运算符作为中间结点,画出二叉树,然后这个二叉树的后序遍历就是这个数学式子的逆波兰表达式。
对于计算机而言,后缀表达式是很方便计算机来进行计算的。
本题的思路
既然本题已经给出了后缀表达式,那么我们如何实现计算呢?答案就是先把后缀表达式依次入栈,碰到数学符号就进行计算。然后把计算结果继续入栈,再碰到数学符号又进行计算。直到遍历完整个后缀表达式,最终栈内肯定只剩下一个元素,这个元素就是我们的最终结果
CPP代码
class Solution {
public:
int evalRPN(vector<string>& tokens) {
// 力扣修改了后台测试数据,需要用longlong
stack<long long> st;
for (int i = 0; i < tokens.size(); i++) {
if (tokens[i] == "+" || tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/") {
long long num1 = st.top();
st.pop();
long long num2 = st.top();
st.pop();
if (tokens[i] == "+") st.push(num2 + num1);
if (tokens[i] == "-") st.push(num2 - num1);
if (tokens[i] == "*") st.push(num2 * num1);
if (tokens[i] == "/") st.push(num2 / num1);
} else {
st.push(stoll(tokens[i]));
}
}
int result = st.top();
st.pop(); // 把栈里最后一个元素弹出(其实不弹出也没事)
return result;
}
};