读写锁 应用/原理

一、ReentrantReadWriteLock

让 读-读 操作可并发,写-写、写-读、读-写不可并发

(一)、基本使用

class DataContainer {
    private Object data;
    private ReentrantReadWriteLock rw = new ReentrantReadWriteLock();
    private ReentrantReadWriteLock.ReadLock r = rw.readLock();
    private ReentrantReadWriteLock.WriteLock w = rw.writeLock();

    public Object read() {
        log.debug("获取读锁...");
        r.lock();
        try {
            log.debug("读取");
            sleep(1);
            return data;
        } finally {
            log.debug("释放读锁...");
            r.unlock();
        }
    }

    public void write() {
        log.debug("获取写锁...");
        w.lock();
        try {
            log.debug("写入");
            sleep(1);
        } finally {
            log.debug("释放写锁...");
            w.unlock();
        }
    }
}
DataContainer dataContainer = new DataContainer();
new Thread(() -> {
    dataContainer.read();
}, "t1").start();
new Thread(() -> {
    dataContainer.read();
}, "t2").start()

注意:

  • 读锁不支持条件变量(写锁支持)
  • 重入时升级不支持:即持有读锁的情况下去获取写锁,会导致获取写锁永久等待(读锁内不能有写锁)
  • 重入时降级支持:即持有写锁的情况下去获取读锁(写锁内可以有读锁)
  • 支持锁重入:即读锁内可以有读锁,写锁内可以有写锁

(二)、应用案例

向数据库中查询数据,为了提高性能,多次查询同一条信息时,只有第一次是从数据库中查询,剩下从缓存中查询,一旦修改数据库,缓存清空

1、缓存清空策略

(1)、先清缓存

A清空缓存,B查询数据库并将结果存放在缓存中,A更新数据库,以后查询缓存中的数据都是错误的

(2)、先更新数据库

 A更新数据库,B从缓存中读出错误数据,A清空缓存,B只要在多做一次查询就能读出最新数据

(3)、补充

 A查询数据库,B更新数据库,B清空缓存,A向缓存中存入错误数据

当然如果对操作进行加锁,可以避免以上问题

2、读写锁实现一致性缓存

class GenericCachedDao<T> {
    // HashMap 作为缓存非线程安全, 需要保护
    HashMap<SqlPair, T> map = new HashMap<>();

    ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
    GenericDao genericDao = new GenericDao();

    public int update(String sql, Object... params) {
        SqlPair key = new SqlPair(sql, params);
        // 加写锁, 防止其它线程对缓存读取和更改
        lock.writeLock().lock();
        try {
            int rows = genericDao.update(sql, params);
            map.clear();
            return rows;
        } finally {
            lock.writeLock().unlock();
        }
    }

    public T queryOne(Class<T> beanClass, String sql, Object... params) {
        SqlPair key = new SqlPair(sql, params);
        // 加读锁, 防止其它线程对缓存更改
        lock.readLock().lock();
        try {
            T value = map.get(key);
            if (value != null) {
                return value;
            }
        } finally {
            lock.readLock().unlock();
        }
        // 加写锁, 防止其它线程对缓存读取和更改
        lock.writeLock().lock();
        try {
            // get 方法上面部分是可能多个线程进来的, 可能已经向缓存填充了数据
            // 为防止重复查询数据库, 二次检查
            T value = map.get(key);
            if (value == null) {  
                // 如果没有, 查询数据库
                value = genericDao.queryOne(beanClass, sql, params);
                map.put(key, value);
            }
            return value;
        } finally {
            lock.writeLock().unlock();
        }
    }

    // 作为 key 保证其是不可变的
    class SqlPair {
        private String sql;
        private Object[] params;

        public SqlPair(String sql, Object[] params) {
            this.sql = sql;
            this.params = params;
        }

        @Override
        public boolean equals(Object o) {
            if (this == o) {
                return true;
            }
            if (o == null || getClass() != o.getClass()) {
                return false;
            }
            SqlPair sqlPair = (SqlPair) o;
            return sql.equals(sqlPair.sql) &&
                    Arrays.equals(params, sqlPair.params);
        }

        @Override
        public int hashCode() {
            int result = Objects.hash(sql);
            result = 31 * result + Arrays.hashCode(params);
            return result;
        }
    }
}

(三)、原理

读写锁用的是同一个 Sycn 同步器,因此等待队列、 state 等也是同一个
演示:t1 加 w.lock t2 加 r.lock
  1. t1线程加写锁
    public void lock() {
        sync.acquire(1);
    }
  2. 进入acquire(1)
    public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
                acquireQueued(addWaiter(AbstractQueuedSynchronizer.Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }
  3. 进入
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
       
        Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        int w = exclusiveCount(c);  //w为c的低16位,即写锁状态
        if (c != 0) {  //整个if用作锁重入
            // (Note: if c != 0 and w == 0 then shared count != 0)
            if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
                return false;
            if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            // Reentrant acquire
            setState(c + acquires);
            return true;
        }
        if (writerShouldBlock() ||
                !compareAndSetState(c, c + acquires))
            return false;
        setExclusiveOwnerThread(current);
        return true;
    }
  4. 先进入if(c != 0),现在没有加锁,c=0,进入                                                                            if (writerShouldBlock() ||!compareAndSetState(c, c + acquires))   writerShouldBlock()如果是非公平锁,返回false。!compareAndSetState(c, c + acquires))尝试改变锁的状态,如果成功,退出if,将拥有锁的线程改为当前线程,返回true
  5. 上面if(c != 0)中,
    if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
                return false;

    如果w == 0,则证明已经加了读锁,读写互斥,直接返回false。如果w !=0,则已经加了写锁,判断拥有锁的线程是否是当前线程,如果不是当前线程,进入if内返回false,如果是当前线程,执行下面代码

    if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
        throw new Error("Maximum lock count exceeded");
    // Reentrant acquire
    setState(c + acquires);
    return true;

    如果锁重入次数超过了16位,抛出异常。             否则锁的状态加1,返回true

  1. t2线程加写锁
    public void lock() {
        sync.acquireShared(1);
    }

    进入

    public final void acquireShared(int arg) {
        if (tryAcquireShared(arg) < 0)
            doAcquireShared(arg);
    }

    进入tryAcquireShared(arg)

    protected final int tryAcquireShared(int unused) {
        
        Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (exclusiveCount(c) != 0 &&
                getExclusiveOwnerThread() != current)
            return -1;
        int r = sharedCount(c);
        if (!readerShouldBlock() &&
                r < MAX_COUNT &&
                compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
            if (r == 0) {
                firstReader = current;
                firstReaderHoldCount = 1;
            } else if (firstReader == current) {
                firstReaderHoldCount++;
            } else {
                ReentrantReadWriteLock.Sync.HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
                if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
                    cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
                else if (rh.count == 0)
                    readHolds.set(rh);
                rh.count++;
            }
            return 1;
        }
        return fullTryAcquireShared(current);
    }

    简单理解:

    tryAcquireShared 返回值表示
    -1 表示失败
    0 表示成功,但后继节点不会继续唤醒
    正数表示成功,而且数值是还有几个后继节点需要唤醒,读写锁返回 1                             
  2. 先进入if (exclusiveCount(c) != 0 &&getExclusiveOwnerThread() != current) return -1;现在t1已经加了写锁,exclusiveCount(c) != 0,拥有锁的线程不是当前线程,直接返回-1
  3. 返回
    public final void acquireShared(int arg) {
        if (tryAcquireShared(arg) < 0)
            doAcquireShared(arg);
    }

    进入doAcquireShared

    private void doAcquireShared(int arg) {
        final AbstractQueuedSynchronizer.Node node = addWaiter(AbstractQueuedSynchronizer.Node.SHARED);
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final AbstractQueuedSynchronizer.Node p = node.predecessor();
                if (p == head) {
                    int r = tryAcquireShared(arg);
                    if (r >= 0) {
                        setHeadAndPropagate(node, r);
                        p.next = null; // help GC
                        if (interrupted)
                            selfInterrupt();
                        failed = false;
                        return;
                    }
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                        parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

    流程与ReentrantLock相似ReentrantLock 原理-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/m0_71534259/article/details/137058374?spm=1001.2014.3001.5501,最终park阻塞,

此时 t3 r.lock t4 w.lock

  1. t1写锁 w.unluck  写锁释放
    public void unlock() {
        sync.release(1);
    }
    
    
    public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) {
            AbstractQueuedSynchronizer.Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
        return false;
    }
  2. 进入
    protected final boolean tryRelease(int releases) {
        if (!isHeldExclusively())
            throw new IllegalMonitorStateException();
        int nextc = getState() - releases;
        boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
        if (free)
            setExclusiveOwnerThread(null);
        setState(nextc);
        return free;
    }

    锁状态-1,如果当前锁状态 !=0,表示进行了锁重入,直接返回false,如果锁状态==0,将当前拥有锁的线程设置为null,返回true。   回到

    public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) {
            AbstractQueuedSynchronizer.Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
        return false;
    }

    假设解锁成功执行unparkSuccessor(h),唤醒头节点,头节点进入

    private void doAcquireShared(int arg) {
        final AbstractQueuedSynchronizer.Node node = addWaiter(AbstractQueuedSynchronizer.Node.SHARED);
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final AbstractQueuedSynchronizer.Node p = node.predecessor();
                if (p == head) {
                    int r = tryAcquireShared(arg);
                    if (r >= 0) {
                        setHeadAndPropagate(node, r);
                        p.next = null; // help GC
                        if (interrupted)
                            selfInterrupt();
                        failed = false;
                        return;
                    }
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                        parkAndCheckInterrupt())  //从此处唤醒,再次进行循环
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

    进入到int r = tryAcquireShared(arg)

    protected final int tryAcquireShared(int unused) {
        
        Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (exclusiveCount(c) != 0 &&  //此时已经没有写锁了,exclusiveCount(c) == 0 退出if
                getExclusiveOwnerThread() != current)  //锁已经加了写锁,且不是当前线程加的(无法锁重入),返回-1
            return -1;
        int r = sharedCount(c);  //r为c的高16位,是读锁状态位
        if (!readerShouldBlock() &&  //读锁是否应该被阻塞,假设返回false
                r < MAX_COUNT &&    //读锁重入是否小于最大值  返回true
                compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {  //读锁状态+1(c + 65535)
            if (r == 0) {
                firstReader = current;
                firstReaderHoldCount = 1;
            } else if (firstReader == current) {
                firstReaderHoldCount++;
            } else {
                ReentrantReadWriteLock.Sync.HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
                if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
                    cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
                else if (rh.count == 0)
                    readHolds.set(rh);
                rh.count++;
            }
            return 1;  //先跳过上面,返回1,表示加锁成功
        }
        return fullTryAcquireShared(current);
    }

    返回循环执行

    private void doAcquireShared(int arg) {
        final AbstractQueuedSynchronizer.Node node = addWaiter(AbstractQueuedSynchronizer.Node.SHARED);
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final AbstractQueuedSynchronizer.Node p = node.predecessor();
                if (p == head) {
                    int r = tryAcquireShared(arg);
                    if (r >= 0) {
                        setHeadAndPropagate(node, r);
                        p.next = null; // help GC
                        if (interrupted)
                            selfInterrupt();
                        failed = false;
                        return;
                    }
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                        parkAndCheckInterrupt())  //从此处唤醒,再次进行循环
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }
  3. 进入setHeadAndPropagate(node, r)
    private void setHeadAndPropagate(AbstractQueuedSynchronizer.Node node, int propagate) {
        AbstractQueuedSynchronizer.Node h = head; // Record old head for check below
        setHead(node);
        
        if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
                (h = head) == null || h.waitStatus < 0) { //先不看这些,假设进入if
            AbstractQueuedSynchronizer.Node s = node.next; s是位于第二位的节点(t3)
            if (s == null || s.isShared())  //s是shared的
                doReleaseShared();  
        }
    }

    进入方法doReleaseShared()

    private void doReleaseShared() {
        for (;;) {
            AbstractQueuedSynchronizer.Node h = head;
            if (h != null && h != tail) {
                int ws = h.waitStatus;
                if (ws == AbstractQueuedSynchronizer.Node.SIGNAL) {
                    if (!compareAndSetWaitStatus(h, AbstractQueuedSynchronizer.Node.SIGNAL, 0))   //将头节点设置为0,防止其他线程重复唤醒
                        continue;            // loop to recheck cases
                    unparkSuccessor(h);  //唤醒后继节点
                }
                else if (ws == 0 &&
                        !compareAndSetWaitStatus(h, 0, AbstractQueuedSynchronizer.Node.PROPAGATE))
                    continue;                // loop on failed CAS
            }
            if (h == head)                   // loop if head changed
                break;
        }
    }
    

    t3线程被唤醒,重复上述流程,t3执行到if (s == null || s.isShared()) 
                doReleaseShared(); t3的后继节点不是shared,退出if

  1. t2释放锁 unlock   读锁释放
    public void unlock() {
        sync.releaseShared(1);
    }
    public final boolean releaseShared(int arg) {
        if (tryReleaseShared(arg)) {
            doReleaseShared();
            return true;
        }
        return false;
    }

    进入tryReleaseShared(int unused)

    protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
        Thread current = Thread.currentThread();
        if (firstReader == current) {
            // assert firstReaderHoldCount > 0;
            if (firstReaderHoldCount == 1)
                firstReader = null;
            else
                firstReaderHoldCount--;
        } else {
            ReentrantReadWriteLock.Sync.HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
            if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
                rh = readHolds.get();
            int count = rh.count;
            if (count <= 1) {
                readHolds.remove();
                if (count <= 0)
                    throw unmatchedUnlockException();
            }
            --rh.count;
        }
        for (;;) {
            int c = getState();
            int nextc = c - SHARED_UNIT;  //直接看这部分,读锁状态-1(-65535)
            if (compareAndSetState(c, nextc))
                // Releasing the read lock has no effect on readers,
                // but it may allow waiting writers to proceed if
                // both read and write locks are now free.
                return nextc == 0; //返回状态是否为0
        }
    }

    t2线程释放后返回false,释放锁成功,t3线程释放后,运行到此处返回true返回到

    public final boolean releaseShared(int arg) {
        if (tryReleaseShared(arg)) {
            doReleaseShared();
            return true;
        }
        return false;
    }

    执行doReleaseShared()

    private void doReleaseShared() {
        
        for (;;) {
            AbstractQueuedSynchronizer.Node h = head;
            if (h != null && h != tail) {
                int ws = h.waitStatus;
                if (ws == AbstractQueuedSynchronizer.Node.SIGNAL) { //头节点状态是否是-1
                    if (!compareAndSetWaitStatus(h, AbstractQueuedSynchronizer.Node.SIGNAL, 0))
                        continue;            // loop to recheck cases
                    unparkSuccessor(h);  //唤醒下一个节点 t4节点
                }
                else if (ws == 0 &&
                        !compareAndSetWaitStatus(h, 0, AbstractQueuedSynchronizer.Node.PROPAGATE))
                    continue;                // loop on failed CAS
            }
            if (h == head)                   // loop if head changed
                break;
        }
    }

  2. t4线程唤醒
    final boolean acquireQueued(final AbstractQueuedSynchronizer.Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final AbstractQueuedSynchronizer.Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                        parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

    t4线程在次进入循环,重复获得写锁的过程

二、StampedLock

(一)、基本使用

(二)、应用案例

class DataContainerStamped {
    private int data;
    private final StampedLock lock = new StampedLock();

    public DataContainerStamped(int data) {
        this.data = data;
    }

    public int read(int readTime) {
        long stamp = lock.tryOptimisticRead();
        log.debug("optimistic read locking...{}", stamp);
        sleep(readTime);
        if (lock.validate(stamp)) {
            log.debug("read finish...{}, data:{}", stamp, data);
            return data;
        }
        // 锁升级 - 读锁
        log.debug("updating to read lock... {}", stamp);
        try {
            stamp = lock.readLock();
            log.debug("read lock {}", stamp);
            sleep(readTime);
            log.debug("read finish...{}, data:{}", stamp, data);
            return data;
        } finally {
            log.debug("read unlock {}", stamp);
            lock.unlockRead(stamp);
        }
    }

    public void write(int newData) {
        long stamp = lock.writeLock();
        log.debug("write lock {}", stamp);
        try {
            sleep(2);
            this.data = newData;
        } finally {
            log.debug("write unlock {}", stamp);
            lock.unlockWrite(stamp);
        }
    }
}

(三)、注意

  • StampedLock 不支持条件变量
  • StampedLock 不支持可重入

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/498986.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Qt扫盲-QAssisant 集成其他qch帮助文档

QAssisant 集成其他qch帮助文档 一、概述二、Cmake qch例子1. 下载 Cmake.qch2. 添加qch1. 直接放置于Qt 帮助的目录下2. 在 QAssisant中添加 一、概述 QAssisant是一个很好的帮助文档&#xff0c;他提供了供我们在外部添加新的 qch帮助文档的功能接口&#xff0c;一般有两中添…

软件开发订制:使用LabVIEW软件的10大理由

1.通过软件增加处理能力及灵活性   使用基于计算机进行数据采集设备的最大优势之一是您可以使用软件来定制您的测试系统的功能和可视化特性&#xff0c;以满足您的应用需求。人工测试代价高&#xff0c;速度慢&#xff0c;且容易出错&#xff0c;而基于软件定义的系统可以更快…

景联文科技高质量大模型训练数据汇总!

3月25日&#xff0c;2024年中国发展高层论坛年会上&#xff0c;国家数据局局长刘烈宏在“释放数据要素价值&#xff0c;助力可持续发展”的演讲中表示&#xff0c;中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个。 当前&#xff0c;国内AI大模型发展仍面临诸多困境。其中&#xff…

ctf-36C3解析

一、环境 unbentu 这道题给了docker环境&#xff0c;gethub上面自己找 一个好用的linux全局切换梯子proxychains 二、开始解析 2.1初始 2.2编译 docker build . 2.3代理设置完毕 我试了一下代理还是不行&#xff0c;我们换源尝试一下 RUN sed -i s/deb.debian.org/mirro…

MYSQL数字函数实操宝典:场景化SQL语句一网打尽

​&#x1f308; 个人主页&#xff1a;danci_ &#x1f525; 系列专栏&#xff1a;《设计模式》《MYSQL应用》 &#x1f4aa;&#x1f3fb; 制定明确可量化的目标&#xff0c;坚持默默的做事。 MYSQL数字函数&#xff1a;不可不知的数据处理利器 文章目录 Part 1: 准备 &#x…

基于STM32C8T6的智能蓝牙小车控制设计

**单片机设计介绍&#xff0c;基于STM32C8T6的智能蓝牙小车控制设计 文章目录 一 概要二、功能设计设计思路 三、 软件设计原理图 五、 程序六、 文章目录 一 概要 基于STM32C8T6的智能蓝牙小车控制设计是一个综合了硬件与软件设计的项目&#xff0c;旨在实现小车的智能控制、…

如何使用固定公网地址远程连接Python编译器并将运行结果返回到Pycharm

文章目录 一、前期准备1. 检查IDE版本是否支持2. 服务器需要开通SSH服务 二、Pycharm本地链接服务器测试1. 配置服务器python解释器 三、使用内网穿透实现异地链接服务器开发1. 服务器安装Cpolar2. 创建远程连接公网地址 四、使用固定TCP地址远程开发 本文主要介绍如何使用Pych…

K8S Pod状态为“被驱逐(evicted)”的解决方法

文章目录 驱逐原因问题复现解决方案 在Kubernetes中&#xff0c;pod是最小的调度单元。当Pod无法在所分配的节点上正常运行时&#xff0c;它可能会被驱逐(evicted)。这种情况可能是由多种原因引起&#xff0c;比如节点资源不足、Pod超出了所分配的资源限制、镜像拉取失败等。 …

哈希表(hash_table) 哈希存储 算法相关知识 稳定性 时间复杂度

哈希存储(散列存储) 为了快速定位数据 哈希表 哈希冲突 / 哈希矛盾 关键字不一样&#xff0c;但是映射之后结果一样 如何避免 哈希矛盾&#xff1f; 1、重新设计哈希函数&#xff0c;尽可能均匀散列分布在哈希表 2、开放定址法&#xff1a;向下寻找未存储的位置进行存放数…

《Invariant Feature Learning for Generalized Long-Tailed Classification》阅读笔记

论文标题 《Invariant Feature Learning for Generalized Long-Tailed Classification》 广义长尾分类的不变特征学习 作者 Kaihua Tang、Mingyuan Tao、Jiaxin Qi、Zhenguang Liu 和 Hanwang Zhang 来自南洋理工大学、阿里达摩院和浙江大学 初读 摘要 属性不平衡&#…

基于 FFmpeg 和 SDL 的音视频同步播放器

基于 FFmpeg 和 SDL 的音视频同步播放器 基于 FFmpeg 和 SDL 的音视频同步播放器前置知识音视频同步简介复习DTS、PTS和时间基 程序框架主线程解复用线程音频解码播放线程视频解码播放线程 音视频同步逻辑源程序结果工程文件下载参考链接 基于 FFmpeg 和 SDL 的音视频同步播放器…

vue 元素拖动,复制,已复制元素可移动,快捷方便,已解决

注意&#xff1a;使用当前组件时&#xff0c;请先了解组件代码逻辑 下方组件根据自己的需求来更改响应的元素id&#xff0c;调整代码实现逻辑&#xff0c;这里不过多解释 import Vue from "vue";/*** 拖拽*/ Vue.directive("Drag", (el) > {const move…

MySQL---函数

目录 一、概述 二、字符串函数 三、数值函数 四、日期函数 五、流程函数 一、概述 函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着&#xff0c;这一段程序或代码在MySQL 中 已经给我们提供了&#xff0c;我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完…

课堂练习:环境体验——Linux 文件操作命令

任务描述 第二个任务就是了解Linxu的文件查看命令&#xff0c;文件编辑基本命令。 相关知识 为了完成本关任务&#xff0c;你需要掌握&#xff1a; 1.文件查看命令。 2.文件编辑基本命令。 文件查看命令 我们要查看一些文本文件的内容时&#xff0c;要使用文本编辑器来查看…

vue3+ts白屏问题解决

文章目录 打开白屏解决方法可能出现问题使用base导致的使用baseUrl导致的 注意点vue3ts白屏问题知识分享 打开白屏 解决方法 在vue.config.js页面 添加publicPath:./, const { defineConfig } require(vue/cli-service)module.exports defineConfig({ transpileDependenci…

MATLAB:优化与规划问题

一、线性规划 % 线性规划&#xff08;Linear programming, 简称LP&#xff09; fcoff -[75 120 90 105]; % 目标函数系数向量 A [9 4 7 54 5 6 105 10 8 53 8 9 77 6 4 8]; % 约束不等式系数矩阵 b [3600 2900 3000 2800 2200]; % 约束不等式右端向量 Aeq []; % 约束等式系…

搭建本地局域网域名并配置本地的mqtt服务器

1. 第一步&#xff1a; 首先准备一台windows电脑&#xff0c;安装 Technitium DNS Server 链接如下&#xff1a; Technitium DNS Server | An Open Source DNS Server For Privacy & Security 启动 start 然后进入 http://localhost:5380/ 下载完成之后&#xff0c;需要…

数字三角形 Number Triangles

题目描述 观察下面的数字金字塔。 写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径&#xff0c;使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。 在上面的样例中&#xff0c;从 7 → 3 → 8 → 7 → 5 7 \to 3 \to 8 \to 7 \to 5 7→3→8→7→5 的…

【JAVAEE学习】探究Java中多线程的使用和重点及考点

˃͈꒵˂͈꒱ write in front ꒰˃͈꒵˂͈꒱ ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ大家好&#xff0c;我是xiaoxie.希望你看完之后,有不足之处请多多谅解&#xff0c;让我们一起共同进步૮₍❀ᴗ͈ . ᴗ͈ აxiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ—CSDN博客 本文由xiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ 原创 CSDN 如…

vue 内嵌第三方网页

需要将另一个系统嵌套到当前网页中 一、frame 方法一就是通过html的标签 iframe 实现网页中嵌入其他网站 标签属性 属性含义src嵌套的网页地址width设置嵌套网页的宽度&#xff0c;单位为像素height设置嵌套网页的高度&#xff0c;单位为像素frameborder控制嵌套的网页是否…