【Ollama】AI大模型本地部署

Ollama

Ollama轻量级、可扩展的框架，用于在本地机器上构建和运行大型语言模型（LLM）。提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型，以及一个预构建模型库，可以轻松用于各种应用程序。

明显优势：易于使用、轻量级、可扩展、预构建模块库
人群价值：研究人员、开发人员、爱好者
应用场景：文本生成、翻译、问答、代码生成
项目优点：易用性、性能、功能、社区

容器

在这里插入图片描述

文件

docker-compose.ollama.yml

version: '3.5'
services:
  ollama:
    #restart: always
    container_name: ai-ollama-serve
    image: ollama/ollama
    ports:
      - 8000:8000
    environment:
      - OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8000
      - OLLAMA_MODELS=/data/models
    #volumes:
    #  - ./ollama_serve/models:/data/models  # 先注释
    # 命令启动 serve
    command: serve

  ollama-webui:
    #restart: always
    container_name: ai-ollama-webui
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    ports:
      - 3000:8080
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://【地址】:8000
    #volumes:
      #- ./ollama-webui/backend/data:/app/backend/data # 先注释


##################### 使用ollama部署大模型 #####################
# docker-compose -f docker-compose.ollama.yml up -d
# OLLAMA_HOST       The host:port to bind to (default "127.0.0.1:11434")
# OLLAMA_ORIGINS    A comma separated list of allowed origins.
# OLLAMA_MODELS     The path to the models directory (default is "~/.ollama/models")
 
# llama2 | qwen:0.5b-chat  | llava  | llama2-chinese
# https://github.com/open-webui/open-webui#troubleshooting
# 拷贝到本地存
# docker cp ai-ollama-serve:/data/models/ ./ollama_serve/models/
# docker cp ai-ollama-webui:/app/backend/data/ ./ollama-webui/backend/