MySQL高阶语句(二)

一、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句
子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。

注意：子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

1、select查询

子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

语法格式
select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；

主语句：select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段

in：将主表和子表关联/连接的语法

子语句（集合）：select 字段 from 表名 where 条件

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| class              |
| kgc                |
| mysql              |
| performance_schema |
| school             |
| sys                |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> use class;
Database changed

mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_class |
+-----------------+
| test1           |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from test1;
+------+---------+-------+------------+--------+
| id   | name    | score | address    | hobbid |
+------+---------+-------+------------+--------+
|   10 | Anthony | 82.00 | America    |      6 |
|    9 | curry   | 80.00 | America    |      6 |
|   11 | Davis   | 79.00 | America    |      7 |
|    8 | Doncic  | 61.00 | Slovenia   |      4 |
|    4 | druante | 73.00 | washington |      3 |
|    5 | Irving  | 11.00 | Australian |      4 |
|    2 | James   | 90.00 | America    |      2 |
|    1 | Jordon  | 99.00 | America    |      1 |
|    3 | kobe    | 98.00 | Philade    |      2 |
|    6 | YaoMing | 88.00 | china      |      5 |
|    7 | ZhouQi  | 50.00 | china      |      6 |
+------+---------+-------+------------+--------+
11 rows in set (0.00 sec)

1.单表查询

select id,name,score from test1 where id in(select id from test1 where score >=70);
###  in  连接主语句和子语句
###  如果子语句中的id改为name，那么去和主语句匹配查询会报错，因为主语句查询的条件是id

2.多表查询

mysql> create table test0 (id int);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into test0 values (1),(2),(3);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from test0;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

select id,name,score from test1 where id in (select id from test0);

mysql> use class;
Database changed

create table test2(id int(8),name varchar(16) primary key not null,score decimal(5,2),hobbid int(12));

mysql> select * from test2;
+------+---------+-------+--------+
| id   | name    | score | hobbid |
+------+---------+-------+--------+
|    9 | curry   | 80.00 |      6 |
|    6 | Doncic  | 61.00 |      4 |
|    5 | druante | 65.00 |      3 |
|    4 | Irving  | 11.00 |      4 |
|    2 | James   | 90.00 |      2 |
|    1 | Jordon  | 99.00 |      1 |
|    3 | kobe    | 98.00 |      2 |
|    8 | YaoMing | 82.00 |      5 |
|    7 | ZhouQi  | 50.00 |      6 |
+------+---------+-------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)

select id,name,score from test1 where id in (select id from test2 where score>=80);

3.NOT 取反,将子查询的结果，进行取反操作

语法：

<表达式> [NOT] IN <子查询>

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

select id,name,score from test1 where id not in (select id from test2 where score>=80);

2、insert into 插入

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中

insert into test3 select * from test1 where id;

3、update更新

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

update test3 set score=30 where id in (select id from test1 where id=7);

4、delete删除

delete也适用于子查询。

delete from test3 where id in(select id from test1 where score>80);

5、exists

exists这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之则返回false

注：在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作；当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。

select sum(score) from test3 where exists(select id from test3 where score < 60);

6、别名

将结果集作为一张表进行查询的时候，需要用到别名

select count(*) from (select id from test1 where score >50) a;

二、MySQL视图

视图是一张虚拟的表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射。

功能：

简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

注意：视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改，而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!

1、视图与表的区别：

视图是已经编译好的sql语句。而表不是
视图没有实际的物理记录。而表有。
表占用物理空间而视图不占用物理空间
视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。
从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构
表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表
视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

2、视图与表的联系

视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。
一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。
视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
#查看视图
select * from 视图表名
#查看表状态
show table status\G
#查看视图结构
desc 视图表名

create view v_score as select * from test1 where score >= 85;   ###创建视图表

select * from v_score;   ###查看视图

show table status\G      ###查看表状态

desc v_score;            ###查看结构视图

1.修改视图表数据

当数据发生变化时，若数据与之前创建视图表时的关联条件不一致时，视图表的数据将会发生改变

update v_score set score=100 where id=3;

select * from v_score;

select * from test1;

2.更改源表数据

update test1 set score=89 where id=1;

select * from test1;

select * from v_score;

三、NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

1、NULL值与空值区别

空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

注：NULL是占用内存空间的，而空值则不占用内存空间

alter table test3 add card char(15);

select * from test3;

select count(card) from test3;

update test3 set card='' where  id=4;

select * from test3;

select count(card) from test3;

2、查询空值与非空值

select * from test3 where card is null;        ### 查询空值

select * from test3 where card is not  null;   ### 查询非空值

四、连接查询

MySQL 的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的共同字段，进行数据的拼接。首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择性的连接到选定的主表结果集上。

使用较多的连接查询包括：内连接、左连接和右连接

1、内连接

MySQL 中的内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。
通常在 FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 来连接多张表，并使用 ON 子句设置连接条件。
内连接是系统默认的表连接，所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字，只使用关键字 JOIN。
同时有多个表时，也可以连续使用 INNER JOIN 来实现多表的内连接。
不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表。

内连查询：通过inner join的方式将俩张表指定的相同字段的记录行输出出来

select 表名1.字段1，表名1.字段2 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段 = 表名2.字段;

select a.id,a.name from test1 a inner join test2 b on a.name=b.name;

2、左连接

左连接也可以被称为左外连接，在FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。
左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行。

select * from test1 a left join test2 b on a.name=b.name;

3、右连接

右连接也被称为右外连接，在FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。
右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配。

select * from test1 a right join test2 b on a.name=b.name;

五、存储过程

1、简介

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。两个点第一触发器（定时任务）第二个判断

存储过程这个功能是从5.0版本才开始支持的，它可以加快数据库的处理速度，增强数据库在实际应用中的灵活性。存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。操作数据库的传统 SQL 语句在执行时需要先编译，然后再去执行，跟存储过程一对比，明显存储过程在执行上速度更快，效率更高

存储过程在数据库中L 创建并保存，它不仅仅是 SQ语句的集合，还可以加入一些特殊的控制结构，也可以控制数据的访问方式。存储过程的应用范围很广，例如封装特定的功能、在不同的应用程序或平台上执行相同的函数等等。

2、存储过程的优点

执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

3、创建存储过程

语法：

CREATE PROCEDURE <过程名> ( [过程参数[,…] ] ) <过程体>
[过程参数[,…] ] 格式
<过程名>：尽量避免与内置的函数或字段重名
<过程体>：语句
[ IN | OUT | INOUT ] <参数名><类型>

mysql> delimiter $$
#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以自定义)
mysql> create procedure kysw()
#创建存储过程，过程名为class，不带参数
    -> begin 
#过程体以关键字 BEGIN 开始
    -> create table kysl(id int,name varchar(20),score int(10));
    -> insert into kysl values(1,'zhangsan',60);
    -> select * from kysl;

#过程体语句
    -> END $$
#过程体以关键字 END 结束
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> delimiter ;
#将语句的结束符号恢复为分号

mysql> call kysw();
+------+----------+-------+
| id   | name     | score |
+------+----------+-------+
|    1 | zhangsan |    60 |
+------+----------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

总结：

在MySQL中，视图表与索引一样，都是MySQL数据库的一种优化，其可以加快查询速度，但需要注意的时，视图表一般只作查询使用，不对其进行增、删、改；视图表并不占用实际内存
在表中的NULL值与空值，NULL值是占用内存空间，但是不计入数据统计，而空值是不占内存空间，但是算数据，计入数据统计的。
内连接inner join，显示的数据为左右表都同时满足条件。
左连接 left join ，是以左表为基础显示，右表需满足条件。
右连接right join ，是以右表为基础显示，左表需满足条件。