基础操作：
matlab命令行操作：
matlab可以使用命令行执行程序，例如下图运行后在右边工作区会产生响应的变量，如不写分号，则会直接运行。
- clear命令：clear用于清除变量。
- clc命令：clc用于清屏。
matlab编写脚本
新建脚本运行matlab程序，对比命令行操作更方便，对应的脚本后缀为.m
matlab默认变量名：
| ans | 最近一次运行结果 |
| eps | 浮点数的相对误差 |
| i,j | 虚数单位 |
| Inf | 表示无穷大 |
| NaN | 代表不定值，也就是不是数字 |
| pi | 圆周率 |
简单的赋值判断运算：
a = 5;%定义a为5
b = 2;%定义b为2
c = a > b;%a > b返回逻辑值1，逻辑值1赋值给c
d = a~= b;%a 不等于 b返回逻辑值1，逻辑值1赋值给d输入字符：
%input接收用户输入字符
x=input('请输入数字');
y=x*2;
y进阶操作
向量：
创建向量：
在matlab中，可以将数组，向量，矩阵，理解为一个东西，具体需要解决什么问题再细分为向量或矩阵或数组，创建向量时，逗号与分号等价，分号用于换行，如下程序：
a=[1 2 3 4 5];
b = [1, 2, 3, 4, 5];%与a等价
c=[6 7 8; 9 10 11];%二维矩阵
a
b
c还可以用另一种方式创建向量：
x = 2 : 2: 10;
这表示从2开始，步长为2，终点为10的向量。也就是x = [2, 4, 6, 8, 10]。
向量运算：
矩阵点积运算，也就是各个元素相乘。
a=[1 2 3 4 5];
b=[6 7 8 9 10];
c=a.*b
sum(c)%c所有元素之和向量的叉乘运算：（三维向量）
a=[1 2 3 ];
b=[6 7 8 ];
c=cross(a,b)%计算a，b的叉积从拉普拉斯角度计算：
使用拉普拉斯在第一行展开：
分支语句：
Matlab的分支结构语法为：
if 表达式
执行语句
end
例1：使用if比较a,b的大小：
a = 2;
b = 1;
if a > b
fprintf("a大于b");
end例2：使用if-else语句
a = 1;
b = 2;
if a > b
fprintf("a大于b");
else
fprintf("a小于b");
end例3：使用if-elif语句
a = 1;
b = 1;
if a > b
fprintf("a大于b");
elseif a == b
fprintf("a等于b");
end例4：分支嵌套语句：
a = 4;
b = 1;
if a > b
fprintf("a大于b，");
if rem(a,2) == 0%取余运算
fprintf("a是偶数");
end
end循环结构：
for循环
for循环格式为：
for 变量 = 表达式
循环体
end通常采用这种格式for 变量 = 开始值：步长：结束值
代码如下：
for a = 1:2:10
fprintf('第 %d次循环 \n', a);
end步长若不写，那么默认为1。
表达式为向量：
for a = [2 3 4 5 6]
fprintf('第 %d次循环 \n', a);
end
while循环
while循环语句格式：
while 表达式
循环体
end
例：实现1到100的累加和
i=1;
sum=0;
while(i<=100)
sum=sum+i;
i=i+1;
end
fprintf('1到100的累加和为： %d \n', sum);函数：
普通函数基本结构：
function 输出形参表 = 函数名（输入形参表）
函数体语句
end
编写一个函数：
新建文件命名为MyMethod.m
function y= MyMethod(x)
% x为一个整数
if x>0
y=2*x;
elseif x==0
y=0;
else
y=x^2;
end
disp(y)
end运行时在命令行输入：MyMethod(2)即可
例2匿名函数：
f = @(变量列表)表达式
close all;
clc;
b=@(x)(sin(x)+cos(x)); %创建关于x的匿名函数
c=b(pi) %带入pi
d=@(x,y)(sin(x)+cos(y)) %创建x和y的匿名函数
e=d(pi,pi) %带入pi值测试建立矩阵函数：
| ones(n) | 建立一个n×n的1矩阵 |
| ones(m,n,……,p) | 建立一个m×n×……×p的1矩阵 |
| ones(size(A)) | 建立一个和矩阵A同样大小的1矩阵 |
| zeros(n) | 建立一个n×n的0矩阵 |
| zeros(m,n,……,p) | 建立一个m×n×……×p的0矩阵 |
| zeros(size(A)) | 建立一个和矩阵A同样大小的0矩阵 |
| eye(n) | 建立一个n×n的单位矩阵 |
| eye(m,n) | 建立一个m×n的单位矩阵 |
| eye(size(A)) | 建立一个和矩阵A同样大小的单位矩阵 |
随机数函数：
| rand | 产生在0~1之间均匀分布的随机数；每调用一次给一个新的数值 |
| rand + i*rand | 产生一个复数随机数 |
| rand(n) | 产生一个n×n的矩阵，其元素均为0~1之间均匀分布的随机数 |
| rand(m,n,……,p) | 产生一个m×n×……×p的矩阵,其元素均为0~1之间均匀分布的随机数 |
| randn | 产生零均值、单位方差的正太分布随机数 |
| randn(m,n,……,p) | 产生一个m×n×……×p的矩阵, 其元素均为零均值、单位方差的正太分布随机数 |
