MySQL数据库------------探索高级SQL查询语句

一、常用查询

1.1按关键字排序

1.2简单的select条件查询(where)

二、排序

2.1升序排列

2.2降序排序

三、order by 查询结果排序

①order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是哪里的学生按分数降序排列

②查询学生信息先按hobbyid降序排列，相同分数的，id也按降序排列

③ 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列

四、区间判断及查询不重复记录

4.1AND/OR ——且/或

4.2嵌套/多条件

4.3distinct 查询不重复记录

五、group by 与聚合函数

5.1对结果进行分组 group by

查询表总共有多少条数据

5.2聚合函数

六、限制结果条目（limit⭐⭐⭐）

6.1查询所有信息显示前4行记录

6.2从第4行开始，往后显示3行内容

6.3结合order by语句，按score的大小降序排列显示前三行

6.4 假设你要删除数据，你可以先查询数据，确定之后再删除

七、设置别名（alias 简写 as）

7.1表中字段列设置别名

7.2表格设置別名

7.3 as (别名) 使用场景

7.4创建表设置别名

方法一：创建表时设置别名

方法二：克隆、复制表数据可省略

方法三： as 设置别名时也可以加入where 语句判断

八、通配符

8.1查询名字是z开头的记录

8.2查询名字是z结尾的记录

8.3查询address里是x和a中间有一个字符的记录

8.4查询shenz后面4个字符的地址记录

8.5查询地址中间有g的记录

8.6 “%”和“_”结合使用

一、常用查询

（增、删、改、查）
对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1.1按关键字排序

PS:类比于windows 任务管理器

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来
如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

（1）语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ...

ASC|DESC;

ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。

SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。

DESC 是按降序方式进行排列

当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

环境准备：

[root@localhost ~]#mysql -uroot -p123123
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 64
Server version: 5.7.17-log Source distribution

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Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| anhui              |
| henan              |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> create database beijing;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| anhui              |
| beijing            |
| henan              |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> use beijing;
Database changed
mysql> create table qhua(id int(3) not null,name varchar(8)primary key not null,score decimal(5,2),address varchar(20),phone varchar(11),hobbyid int(6));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_beijing |
+-------------------+
| qhua              |
+-------------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> insert into qhua values(1,'sbk',99,'tongzhou',33333,2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> mysql> 
mysql> insert into qhua values(2,'lss',90,'haidian',44446,2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> mysql> insert into qhua values(3,'xzz',80,'qinghuay',6666,3);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into qhua values(4,'khui',79,'beijing',66322,3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into qhua values(5,'zgq',66,'xian',64622,5);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into qhua values(6,'wql',55,'xian',64622,5);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into qhua values(7,'gwx',15,'shenzheng',64611,1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into qhua values(8,'ym',35,'shenzheng',65653,1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from qhua;
+----+------+-------+-----------+-------+---------+
| id | name | score | address   | phone | hobbyid |
+----+------+-------+-----------+-------+---------+
|  7 | gwx  | 15.00 | shenzheng | 64611 |       1 |
|  4 | khui | 79.00 | beijing   | 66322 |       3 |
|  2 | lss  | 90.00 | haidian   | 44446 |       2 |
|  1 | sbk  | 99.00 | tongzhou  | 33333 |       2 |
|  6 | wql  | 55.00 | xian      | 64622 |       5 |
|  3 | xzz  | 80.00 | qinghuay  | 6666  |       3 |
|  8 | ym   | 35.00 | shenzheng | 65653 |       1 |
|  5 | zgq  | 66.00 | xian      | 64622 |       5 |
+----+------+-------+-----------+-------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql>

create database beijing; #创建数据库

use beijing; #切换库

create table qhua(id int(3) not null,name varchar(8)primary key not null,score decimal(5,2),address varchar(20),phone varchar(11),hobbyid int(6)); #创建qhua表

insert into qhua values(1,'sbk',99,'tongzhou',33333,2); #插入数据

1.2简单的select条件查询(where)

二、排序

select 字段列表 from 表名 order by 字段 asc或desc
asc 升序，默认为asc（Ascending）
desc 降序（Descending）

2.1升序排列

ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略

ORDER BY 语句来对语句实现排序

按分数排序，默认不指定是升序排列

2.2降序排序

ORDER BY #按关键字排序

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。

DESC 是按降序方式进行排列

分数按降序排列

select name,score from qhua order by score desc;

三、order by 查询结果排序

①order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是哪里的学生按分数降序排列

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定
但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

②查询学生信息先按hobbyid降序排列，相同分数的，id也按降序排列

③ 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列

select id,name,hobbyid from qhua order by hobbyid desc,id asc;

四、区间判断及查询不重复记录

4.1AND/OR ——且/或

and 且

or 或

4.2嵌套/多条件

4.3distinct 查询不重复记录

语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
select distinct address FROM qhua;

五、group by 与聚合函数

5.1对结果进行分组 group by

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在GROUP BY后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

按address相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数（基于name个数进行计数）

还可以结合order by把计算出的学生个数按升序排列 count(name)基于名字统计人员个数

查询表总共有多少条数据

5.2聚合函数

常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）

函数	含义
avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和

SELECT avg(score) FROM 表名; #查看score字段的平均值
SELECT max(score) FROM 表名; #查看score字段的最小值
SELECT min(score) FROM 表名; #查看score字段的最大值
SELECT sum(score) FROM 表名; #查看score字段的总和
SELECT count(Store_Name) FROM 表名;           #查看store_name字段的非null个数
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM 表名;  #查看store_name字段去重后的非null个数

六、限制结果条目（limit⭐⭐⭐）

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

（1）语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

6.1查询所有信息显示前4行记录

6.2从第4行开始，往后显示3行内容

mysql> select * from qhua limit 4,3;
+----+------+-------+-----------+-------+---------+
| id | name | score | address   | phone | hobbyid |
+----+------+-------+-----------+-------+---------+
|  6 | wql  | 55.00 | xian      | 64622 |       5 |
|  3 | xzz  | 80.00 | qinghuay  | 6666  |       3 |
|  8 | ym   | 35.00 | shenzheng | 65653 |       1 |
+----+------+-------+-----------+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

6.3结合order by语句，按score的大小降序排列显示前三行

结合order by语句，按score的大小升序排列显示前三行

6.4 假设你要删除数据，你可以先查询数据，确定之后再删除

七、设置别名（alias 简写 as）

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

（1）语法

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info A GROUP BY Store_Name;
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM store_info A GROUP BY A.Store_Name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的

如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置info的别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;

列别名设置示例：
select name as 姓名,score as 成绩 from info;

7.1表中字段列设置别名

表中数据不变，也不是改表结构，只是设置了别名

使用别名查看总分数

7.2表格设置別名

mysql> select q.name as 姓名,q.score 成绩, q.address 地址 from qhua as q;

7.3 as (别名) 使用场景

1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

7.4创建表设置别名

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。
创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表
#此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
相似：
克隆、复制表数据
create table t1 (select * from info);
#也可以加入where 语句判断
create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

方法一：创建表时设置别名

方法二：克隆、复制表数据可省略

方法三： as 设置别名时也可以加入where 语句判断

八、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符
_：下划线表示单个字符

8.1查询名字是z开头的记录

select name,score from qhua where name like 'z%';

8.2查询名字是z结尾的记录

8.3查询address里是x和a中间有一个字符的记录

select name,address from qhua where address like 'x_a_';

8.4查询shenz后面4个字符的地址记录

 select name,address from qhua where address like 'shenz____';

8.5查询地址中间有g的记录

select name,address from qhua where address like '%h%';

8.6 “%”和“_”结合使用

通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用

查询名字以l开头的记录

总结

1、as (别名) 使用场景

对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

使用as设置表的别名，对表进行区分，这对数据的查询非常重要，根据不同的环境，使用不同的方法进行数据的查询、分析

2、聚合函数

常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）

3、ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略，结合ORDER BY 语句来对语句实现排序