530. 二叉搜索树的最小绝对差
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给你一个二叉搜索树的根节点
root，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。
示例 1：
输入：root = [4,2,6,1,3] 输出：1示例 2：
输入：root = [1,0,48,null,null,12,49] 输出：1提示：
- 树中节点的数目范围是
[2, 104]0 <= Node.val <= 105
题解：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
int dif = -1;
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
public void getMini(TreeNode root){
if(root == null){
return ;
}
getMini(root.left);
nums.add(root.val);
getMini(root.right);
}
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
getMini(root);
for(int i = 0; i < nums.size() - 1; i++){
if(dif == -1){
dif = nums.get(i + 1) - nums.get(i);
}else if(dif > nums.get(i + 1) - nums.get(i)){
dif = nums.get(i + 1) - nums.get(i);
}
}
return dif;
}
}插入，判断
501. 二叉搜索树中的众数
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给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点
root，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义：
- 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
- 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
示例 1：
输入：root = [1,null,2,2] 输出：[2]示例 2：
输入：root = [0] 输出：[0]提示：
- 树中节点的数目在范围
[1, 104]内-105 <= Node.val <= 105进阶：你可以不使用额外的空间吗？（假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内）
题解：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
ArrayList<Integer> resList;
int maxCount;
int count;
TreeNode pre;
public int[] findMode(TreeNode root) {
resList = new ArrayList<>();
maxCount = 0;
count = 0;
pre = null;
findMode1(root);
int[] res = new int[resList.size()];
for(int i = 0;i < resList.size(); i++){
res[i] = resList.get(i);
}
return res;
}
public void findMode1(TreeNode root){
if(root == null){
return ;
}
findMode1(root.left);
int rootValue = root.val;
if(pre == null || rootValue != pre.val){
count = 1;
} else {
count++;
}
if(count > maxCount){
resList.clear();
resList.add(rootValue);
maxCount = count;
} else if(count == maxCount){
resList.add(rootValue);
}
pre = root;
findMode1(root.right);
}
}想象成一个数组就简单多了
