【MySQL】10. 复合查询(重点)

复合查询（重点）

前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够。

1. 基本查询回顾

数据还是使用之前的雇员信息表
在标题7的位置！

mysql> select * from emp where sal > 500 or job = 'MANAGER';
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

# 可以用like模糊匹配的方法
mysql> select * from emp where (sal > 500 or job = 'MANAGER') and ename like 'J%';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 也可以用substring函数取字符
mysql> select * from emp where (sal>500 or job = "MANAGER") and substring(ename,1,1) = 'J';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

按照部门号升序而雇员的工资降序排序

mysql> select * from emp order by deptno asc, sal desc;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

使用年薪进行降序排序

mysql> select (sal*12+comm) as 年薪 from emp order by 年薪;
+----------+
| 年薪     |
+----------+
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
|     NULL |
| 15500.00 |
| 16400.00 |
| 18000.00 |
| 19500.00 |
+----------+
14 rows in set (0.00 sec)
这里年薪为NULL的原因是因为有些员工的奖金为NULL，
NULL值是不参与计算的，所以这里需要用到之前学到的函数ifnull()

mysql> select ename, (sal*12+ifnull(comm,0)) as 年薪 from emp order by 年薪 desc;
+--------+----------+
| ename  | 年薪     |
+--------+----------+
| KING   | 60000.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| ALLEN  | 19500.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| MARTIN | 16400.00 |
| MILLER | 15600.00 |
| WARD   | 15500.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| SMITH  |  9600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

显示工资最高的员工的名字和工作岗位

mysql> select ename, job from emp where sal = (select max(sal) from emp );
+-------+-----------+
| ename | job       |
+-------+-----------+
| KING  | PRESIDENT |
+-------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

显示工资高于平均工资的员工信息

mysql> select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp );
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

显示每个部门的平均工资和最高工资

mysql> select deptno, avg(sal) 平均工资, max(sal) 最高工资 from emp group by deptno;
+--------+--------------+--------------+
| deptno | 平均工资     | 最高工资     |
+--------+--------------+--------------+
|     10 |  2916.666667 |      5000.00 |
|     20 |  2175.000000 |      3000.00 |
|     30 |  1566.666667 |      2850.00 |
+--------+--------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select deptno, format(avg(sal), 2) , max(sal) from emp group by deptno;
+--------+---------------------+----------+
| deptno | format(avg(sal), 2) | max(sal) |
+--------+---------------------+----------+
|     10 | 2,916.67            |  5000.00 |
|     20 | 2,175.00            |  3000.00 |
|     30 | 1,566.67            |  2850.00 |
+--------+---------------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

mysql> select deptno,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 <2000;
+--------+--------------+
| deptno | 平均工资     |
+--------+--------------+
|     10 | 2,916.67     |
|     20 | 2,175.00     |
|     30 | 1,566.67     |
+--------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示每种岗位的雇员总数，平均工资

mysql> select job, count(*) ,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by job;
+-----------+----------+--------------+
| job       | count(*) | 平均工资     |
+-----------+----------+--------------+
| ANALYST   |        2 | 3,000.00     |
| CLERK     |        4 | 1,037.50     |
| MANAGER   |        3 | 2,758.33     |
| PRESIDENT |        1 | 5,000.00     |
| SALESMAN  |        4 | 1,400.00     |
+-----------+----------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

2. 多表查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。
本节我们用一个简单的公司管理系统，有三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询。
案例：
显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询
在这里插入图片描述
其实我们只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录

mysql> select emp.ename, emp.sal, dept.dname, dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
+--------+---------+------------+--------+
| ename  | sal     | dname      | deptno |
+--------+---------+------------+--------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     20 |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     30 |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     30 |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     20 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     30 |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     10 |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     20 |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     10 |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     20 |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     30 |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     20 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     10 |
+--------+---------+------------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

显示部门号为10的部门名，员工名和工资

mysql> select dname,ename,sal from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = '10';
+------------+--------+---------+
| dname      | ename  | sal     |
+------------+--------+---------+
| ACCOUNTING | CLARK  | 2450.00 |
| ACCOUNTING | KING   | 5000.00 |
| ACCOUNTING | MILLER | 1300.00 |
+------------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

mysql> select emp.ename, emp.sal, salgrade.grade, salgrade.losal,salgrade.hisal from emp,salgrade where emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal;
+--------+---------+-------+-------+-------+
| ename  | sal     | grade | losal | hisal |
+--------+---------+-------+-------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |   700 |  1200 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |  1401 |  2000 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |  1201 |  1400 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |  1201 |  1400 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| KING   | 5000.00 |     5 |  3001 |  9999 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |  1401 |  2000 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |   700 |  1200 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |   700 |  1200 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |  2001 |  3000 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |  1201 |  1400 |
+--------+---------+-------+-------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

3. 自连接

自连接是指在同一张表连接查询
案例：
使用的子查询：
显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号–empno）

mysql> select * from emp where empno = (select mgr from emp where ename = 'FORD');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

使用多表查询（自查询）

-- 使用到表的别名
--from emp leader, emp worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别

mysql> select leader.empno,leader.ename from emp leader, emp worker where leader.empno = worker.mgr and worker.ename='FORD';
+--------+-------+
| empno  | ename |
+--------+-------+
| 007566 | JONES |
+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

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前言 在数据处理时&#xff0c;由于采集数据量有限&#xff0c;或者采集数据粒度过小&#xff0c;经常需要对数据重采样。在本例中&#xff0c;我们将实现一个类型超分辨率的操作。 思路&#xff1a; 首先将原始数据长度扩展为 3 倍&#xff0c;可以使用 loc[] 方法对索引扩…
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Power Query 中转换时区

Power Query 中转换时区

当我们的数据库在国内&#xff0c;使用报表的是国外的人时&#xff0c;通常数据库的刷新时间都会设置为UTC&#xff0c;这时我们就学院根据不同国家的时区来设置相对应的时间。我们就要用到时区的转换。 具体的步骤如下&#xff1a; 1&#xff0c;把时间转换为UTC的时区 添加…
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眼观百遍，不如手敲一遍

眼观百遍，不如手敲一遍

眼观百遍&#xff0c;不如手敲一遍 Repetitive Viewing Cannot Surpass Hands-on Typing 在现代教育体系中&#xff0c;编程已成为一项基础而关键的技能。伴随着各种便捷的工具和在线资源的普及&#xff0c;获取并复制代码变得前所未有地容易。然而&#xff0c;在这种趋势下&am…
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【MD】激光驱动原子动力学的全尺寸从头算模拟

【MD】激光驱动原子动力学的全尺寸从头算模拟

Zeng Q, Chen B, Zhang S, et al. Full-scale ab initio simulations of laser-driven atomistic dynamics[J]. npj Computational Materials, 2023, 9(1): 213.核心研究内容&#xff1a; 本文研究了激光驱动的原子动力学的全尺度从头算模拟。研究的重点是探讨在极端条件下材料…
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使用Docker本地搭建蚂蚁笔记并实现无公网IP远程访问

使用Docker本地搭建蚂蚁笔记并实现无公网IP远程访问

文章目录 1. 安装Docker2. Docker本地部署Leanote蚂蚁笔记3. 安装cpolar内网穿透4. 固定Leanote蚂蚁笔记公网地址 本篇文章介绍如何使用Docker部署Leanote蚂蚁笔记&#xff0c;并且结合cpolar内网穿透实现公网远程访问本地笔记编辑并制作个人博客等。 Leanote 蚂蚁笔记是一款云…
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力扣_203_移除链表元素（c语言）

力扣_203_移除链表元素（c语言）

解题方法&#xff1a; struct ListNode* removeElements(struct ListNode* head, int val) {struct ListNode* newhead,*newtail;newheadnewtailNULL;struct ListNode*pcurhead;while(pcur){if(pcur->val!val){if(newheadNULL)newheadnewtailpcur;else{newtail->nextpcu…
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【Pt】马灯贴图绘制过程 01-制作基础色

【Pt】马灯贴图绘制过程 01-制作基础色

目录 一、导入模型并烘焙 二、制作基础底漆 &#xff08;1&#xff09;底漆层 &#xff08;2&#xff09;水痕层 &#xff08;3&#xff09;指纹层 一、导入模型并烘焙 1. 导入模型&#xff0c;马灯模型如下所示 2. 在纹理集设置中点击“烘焙模型贴图” 设置输出大小为…
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Kali开启远程服务

Kali开启远程服务

一&#xff0c;先切换root账户 二、kali开启远程服务 1&#xff0c;修改远程登录的配置文件 vim /etc/ssh/sshd_config &#xff08;用文本编辑器打开此文件) 在文件的普通模式下&#xff0c;使用/PermitRootLogin&#xff0c;回车&#xff0c;查找到该行&#xff0c;i&#…
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海外媒体软文发稿：谷歌关键词优化细分人群成功案例，突破海外市场！

海外媒体软文发稿：谷歌关键词优化细分人群成功案例，突破海外市场！

海外媒体软文发稿&#xff1a;谷歌关键词优化细分人群成功案例&#xff0c;突破海外市场&#xff01; 引言 在全球化的时代&#xff0c;海外市场对于企业的发展至关重要。而在海外市场中&#xff0c;互联网媒体的作用不可忽视。本篇教程将介绍如何通过谷歌关键词优化细分人群…
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视频素材app有哪些？视频素材网址推荐

视频素材app有哪些？视频素材网址推荐

在这个视觉传达愈发重要的时代&#xff0c;拥有一款好的无水印短视频素材网站就如同握有一把打开创意之门的钥匙&#xff0c;选择合适的短视频素材平台至关重要&#xff0c;这会让你的视频制作更加轻松而高效。 1&#xff0c;蛙学府 以其广泛的优质视频素材库而闻名&#xff0…
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