LeetCode Python - 74. 搜索二维矩阵

题目描述

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵：

每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ，如果 target 在矩阵中，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出：true

示例 2：
在这里插入图片描述

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出：false

提示：

m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
-10⁴ <= matrix[i][j], target <= 10⁴

解法

方法一：二分查找

我们将二维矩阵逻辑展开，然后二分查找即可。

时间复杂度 O(log(m×n))。其中 m 和 n 分别是矩阵的行数和列数。空间复杂度 O(1)。

class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        left, right = 0, m * n - 1
        while left < right:
            mid = (left + right) >> 1
            x, y = divmod(mid, n)
            if matrix[x][y] >= target:
                right = mid
            else:
                left = mid + 1
        return matrix[left // n][left % n] == target

方法二：从左下角或右上角搜索

这里我们以左下角作为起始搜索点，往右上方向开始搜索，比较当前元素 matrix[i][j] 与 target 的大小关系：

若 matrix[i][j]=target，说明找到了目标值，直接返回 true。
若 matrix[i][j]>target，说明这一行从当前位置开始往右的所有元素均大于 target，应该让 i 指针往上移动，即
i=i−1。
若 matrix[i][j]<target，说明这一列从当前位置开始往上的所有元素均小于 target，应该让 j 指针往右移动，即
j=j+1。

若搜索结束依然找不到 target，返回 false。

时间复杂度 O(m+n)。其中 m 和 n 分别是矩阵的行数和列数。空间复杂度 O(1)。

class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        i, j = m - 1, 0
        while i >= 0 and j < n:
            if matrix[i][j] == target:
                return True
            if matrix[i][j] > target:
                i -= 1
            else:
                j += 1
        return False