Day18:LeedCode 513.找树左下角的值 112. 路径总和 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

513. 找树左下角的值

给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

示例 1:

 

294aeaf8d4977d45482b128bbf718283.jpeg

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

 思路:出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值=找出深度最大第一个结点(左结点先遍历)

方法一:递归法

如何找出深度最大的结点:回溯法,设置两个全局遍历maxlen,result记录最长深度,结果

图解:

120171f6743f49e0b5505720e41921fa.png

递归三部曲:

1.确定返回值和参数的类型

用一个全局变量记录最长深度,result记录结果,递归函数无返回值,参数为int len(当前深度),和传入结点TreeNode cur;

2.确认终止条件:

我们采用左优先遍历 ,遇到叶节点则return,如果该叶节点是深度更大的结点,则更新result;

3.单层递归逻辑:

用回溯法计算每个结点的深度

代码参考:

class Solution {
    int maxlen=-1;
    int result=0;
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        //本题结点个数至少为1个
         travelsal(root,1);
          return result;
    }
    void travelsal(TreeNode cur,int len){
     //   if(root==null)return;
        if(cur.left==null&&cur.right==null){
            if(len>maxlen){//找到第一个深度更大的结点则更新result
                result=cur.val;
                maxlen=len;
            }
           return;
        }
        if(cur.left!=null){travelsal(cur.left,len+1);}//回溯,下一结点深度+1
        //本节点深度不变
        if(cur.right!=null){travelsal(cur.right,len+1);}//回溯,下一结点深度+1
        
    }
}

方法二:迭代法,层序遍历找到最后一排的第一个结点

层序遍历模板:

Day15:二叉树层序遍历 LeedCode 102.二叉树的层序遍历 199二叉树的右视图 637.二叉树的层平均值 101.对称二叉树 226.翻转二叉树-CSDN博客

代码参考:

class Solution {
    int result=0;
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> myQ=new LinkedList<>();
        TreeNode cur=root;
        myQ.offer(cur);
        while(!myQ.isEmpty()){
            int len=myQ.size();
            for(int i=0;i<len;i++){
    //每层的第一个元素用来更新result
                TreeNode temp=myQ.poll();
                if(i==0)result=temp.val;
                if(temp.left!=null){myQ.offer(temp.left);}
                if(temp.right!=null){myQ.offer(temp.right);}
            }
        }
        return result;
    }
}

112. 路径总和

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:

 

6d411da702ef84d2a39823f28cda4f43.jpeg

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

78c92f555024492faa375b7a807ec303.png

思路:用回溯法遍历所有路径

递归三部曲:

1.确定返回值和参数类型

返回一个boolean类型,参数为int sums(用targetSum依次减去路径上的值)和TreeNode cur(记录当前遍历到哪个结点)

因为targetSum不是全局变量,我们不能用sums==targetSum来判断是否找到路径,用targetSum依次减去路径上的值,sums==0代表找到

2.确定终止条件

遇到叶子结点判断sums是否等于0

 if(cur.left==null&&cur.right==null&&sums==0){return true;}
 if(cur.left==null&&cur.right==null)return false;

3.确定单层递归逻辑:

找到了就立即返回false,没找到就找其他路径,当所有路径都遍历完时,返回false

 if(cur.left!=null){
            if(travelsal(cur.left,sums-cur.left.val))return true;
        }
if(cur.right!=null){
            if(travelsal(cur.right,sums-cur.right.val))return true;
        }

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if(root==null)return false;
         return travelsal(root,targetSum-root.val);
    }
    boolean travelsal(TreeNode cur,int sums){
        if(cur.left==null&&cur.right==null&&sums==0){return true;}
        if(cur.left==null&&cur.right==null)return false;
        if(cur.left!=null){
            if(travelsal(cur.left,sums-cur.left.val))return true;
        }
        if(cur.right!=null){
            if(travelsal(cur.right,sums-cur.right.val))return true;
        }
        //遍历完所有路径均没找到,返回false
        return false;
    }
}

方法二:迭代法

用栈来模拟回溯的过程:

1ebd3e6f285e4702bacc6d72124fef9d.png

思路:用一个栈放入所有分支路径,一个栈放入这些路径的总和值

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if(root==null)return false;
         Stack<TreeNode> stack1=new Stack<>();
         Stack<Integer> stack2=new Stack<>();
         stack1.push(root);
         stack2.push(root.val);
         while(!stack1.empty()){
            TreeNode cur=stack1.pop();
            Integer curSum=stack2.pop();
            //如果该节点为叶节点,且路径值==target 返回true;
            if(cur.left==null&&cur.right==null&&curSum==targetSum)return true;
            if(cur.left!=null){stack1.push(cur.left);stack2.push(curSum+cur.left.val);}
            if(cur.right!=null){stack1.push(cur.right);stack2.push(curSum+cur.right.val);}
         }
         return false;
    }
}

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。

示例 1:

 

42699c3c8a4d858737d7b228e5185049.jpeg

输入:inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出:[3,9,20,null,null,15,7]

4ae7bc1127244856b6fbf1975c737e5f.png

 思路:

  • 第一步:如果数组大小为零的话,说明是空节点了。

  • 第二步:如果不为空,那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。

  • 第三步:找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置,作为切割点

  • 第四步:切割中序数组,切成中序左数组和中序右数组 (顺序别搞反了,一定是先切中序数组)

  • 第五步:切割后序数组,切成后序左数组和后序右数组

  • 第六步:递归处理左区间和右区间

图解:

a2d59669b3f14e60bb2ee4bee3af1c76.png

 

代码:

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
         if(inorder.length==0)return null;
         //根据后序遍历找到根节点
         int rootValue=postorder[postorder.length-1];
         TreeNode root=new TreeNode(rootValue);
         //在中序遍历中找到根节点的位置
         int index=0;
         for(int i=0;i<inorder.length;i++){
            if(inorder[i]==rootValue) index=i;
         }
         //切割中序数组,中序数组在rootValue左边的值是左子树,在rootValue右边的值是右子树
         int[] left_inorder=Arrays.copyOfRange(inorder,0,index);
         int[] right_inorder=Arrays.copyOfRange(inorder,index+1,inorder.length);
         //切割后序数组
         int[] left_postorder=Arrays.copyOfRange(postorder,0,index);
         int[] right_postorder=Arrays.copyOfRange(postorder,index,postorder.length-1);
         root.left=buildTree(left_inorder,left_postorder);
         root.right=buildTree(right_inorder,right_postorder);
         return root;

    }
}

 注意:Arrays.copyOfRange()主要用于对一个已有的数组进行截取复制,复制出一个左闭右开区间的数组。

相似题目:

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。

 

示例 1:

 

042faf54261265f6eea664bcae95c621.jpeg

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

4ce108db8017420380cf1a05d4ef0e6a.png

代码:

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if(inorder.length==0)return null;
         //根据先序遍历找到根节点
         int rootValue=preorder[0];
         TreeNode root=new TreeNode(rootValue);
         //在中序遍历中找到根节点的位置
         int index=0;
         for(int i=0;i<inorder.length;i++){
            if(inorder[i]==rootValue) index=i;
         }
         //切割中序数组,中序数组在rootValue左边的值是左子树,在rootValue右边的值是右子树
         int[] left_inorder=Arrays.copyOfRange(inorder,0,index);
         int[] right_inorder=Arrays.copyOfRange(inorder,index+1,inorder.length);
         //切割先序序数组
         int[] left_preorder=Arrays.copyOfRange(preorder,1,1+index);
         int[] right_preorder=Arrays.copyOfRange(preorder,index+1,preorder.length);
         root.left=buildTree(left_preorder,left_inorder);
         root.right=buildTree(right_preorder,right_inorder);
         return root;
    }
}

 

 

 

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/482586.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【数据挖掘】实验5:数据预处理(1)

实验5&#xff1a;数据预处理&#xff08;1&#xff09; 一&#xff1a;实验目的与要求 1&#xff1a;熟悉和掌握数据预处理&#xff0c;学习数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、R语言中主要数据预处理函数。 二&#xff1a;实验内容 【缺失值分析】 第一步&#xff1…

java selenium 元素点击不了

最近做了一个页面爬取&#xff0c;很有意思被机缘巧合下解决了。 这个元素很奇怪&#xff0c;用xpath可以定位元素&#xff0c;但是就是click()不了。 试过了网上搜的一些办法&#xff1a; //尝试一 WebElement a_tag driver.findElement(By.xpath("xxx")); a_tag…

【SysBench】OLTP 基准测试示例

前言 本文采用 MySQL 沙盒实例作为测试目标&#xff0c;使用 sysbench-1.20 对其做 OLTP 基准测试。 有关 MySQL 沙盒的更多信息&#xff0c;请参阅 玩转 MySQL Shell 沙盒实例&#xff0c;【MySQL Shell】6.8 AdminAPI MySQL 沙盒 。 1、部署一个 MySQL 沙盒实例 使用 mysq…

云计算 3月18号 (mysql安装及操作)

一、Mysql 1.1 MySQL数据库介绍 1.1.1 什么是数据库DB&#xff1f; DB的全称是database&#xff0c;即数据库的意思。数据库实际上就是一个文件集合&#xff0c;是一个存储数据的仓库&#xff0c;数据库是按照特定的格式把数据存储起来&#xff0c;用户可以对存储的数据进行…

mac 安装 nvm 【真解决问题】

前提 没有node环境已有git 下载 我用的gitee极速下载 git clone https://gitee.com/mirrors/nvm.git ~/.nvm && cd ~/.nvm && git checkout git describe --abbrev0 --tags配置 1. 配置变量 在用户的目录下新增文件 .zshrc export NVM_DIR"$HOME/…

[数据结构]二叉树(下)

一、二叉树的节点和深度关系 1.满二叉树 我们可以假设二叉树有N个节点&#xff0c;深度为h我们可以恒容易得到满二叉树每行的节点数&#xff0c;然后错位相减,算出节点与高度的关系。 2.完全二叉树 注意我这个是因为最后一行的节点数为1。 二、向上调整建堆和向下调整建堆的时…

【Node.js】CSR、SSR、SEO

SSR 和 CSR SSR &#xff08;Server-Side Rendering&#xff09;服务端渲染&#xff0c;请求数据和拼装都在服务端完成&#xff0c;相当于在服务端直接完成html。 而 Vue,react 等框架&#xff0c;是在客户端完成渲染拼接的&#xff0c;属于CSR&#xff08;Client-Side Rende…

Linux/openEuler系统部署spring boot+vue前后端分离项目(nginx均衡代理)

Linux/openEuler系统部署spring bootvue前后端分离项目&#xff08;nginx均衡代理&#xff09; 1、系统环境准备&#xff0c;安装openjdk和nginx还有MySQL&#xff0c;咱们本文先连接主机mysql进行登录&#xff08;linux上的mysql服务可以先不安装&#xff09; 可以看我前面的…

【神经网络】得分函数,损失函数~

目录 引言 一、神经网络概述 1 定义 2 基本原理 二、得分函数 1 定义 2 应用方法 3 与神经网络 三、损失函数 1 定义 2实现方法 3 与神经网络 四、得分函数与损失函数的协同作用 1 关系 2 实际应用 六、代码事例 &#xfffc;、总结与展望 引言 在人工智能与机…

40 openlayers setCenter 之后 绘制了Overlay 地图定位异常

前言 这是之前在 生产环境碰到的一个问题 这个其实就是 业务上一个地图点击点位展示详情, 然后再点击另外一个点位 展示详情, 切换中心店的这个过程 其主要的问题是 使用 openlayers 的 Map.View.setCenter() 了之后, 整个地图的中心点切换到了一个莫名其妙的地方 然后 经…

Linux的学习之路:2、基础指令(1)

一、ls指令 上篇文章已经说了一点点的ls指令&#xff0c;不过那还是不够的&#xff0c;这篇文章会介绍更多的指令&#xff0c;最起码能使用命令行进行一些简单的操作&#xff0c;下面开始介绍了 ls常用选项 -a 列出目录下的所有文件&#xff0c;包括以 . 开头的隐含文件。 -d…

3.4网安学习第三阶段第四周回顾(个人学习记录使用)

本周重点 ①CSRF跨站请求伪造 ②跨域访问 ③文件包含 ④文件上传 ⑤文件下载漏洞 ⑥XXE外部实体注入 本周主要内容 ①CSRF跨站请求伪造 一、概述&#xff1a; csrf: cross site request forgrey 跨站请求伪造。当攻击者不能通过常用的手段获取cookie时候&#xff0c;…

SQL Server 2008R2 日志文件大小设置及查询

SQL Server 2008R2 建立数据库存在日志无限增长问题&#xff0c;造成磁盘内存不足。本文解决这个问题&#xff0c;如下&#xff1a; 1.设置日志文件的最大大小 USE master; GO ALTER DATABASE [D_total] MODIFY FILE (NAME D_total_log, -- 日志文件的逻辑名称MAXSIZE 200…

信号处理--基于FBCSP滤波方法的运动想象分类

目录 理论 工具 方法 代码获取 理论 通用空间模式 (CSP) 算法可以用来有效构建最佳空间滤波器区分&#xff0c;然后实现运动想象的数据中的脑电信号的区分。然而&#xff0c;空间滤波器性能的好坏主要取决于其工作频带。如果脑电信号没有经过滤波或者滤波的频带范围不合适…

计算机组成原理 微程序控制器组成实验

一、实验目的 1.掌握时序产生器的组成原理。 2.掌握微程序控制器的组成原理。 3.掌握微指令格式的化简和归并。 二、实验任务 1、按实验要求连接实验台的数码开关K0-K5、按钮开关、时钟信号源和微程序控制器。注意&#xff1a;本次试验只做微程序控制器本身的实验&#xf…

安科瑞ANET智能物联网网关 通信管理机-安科瑞 蒋静

概述 本系列智能通信管理机是一款采用嵌入式硬件计算机平台&#xff0c;具有多个下行通信接口及一个或者多个上行网络接口&#xff0c;用于将一个目标区域内所有的智能监控/ 保护装置的通信数据整理汇总后&#xff0c;实时上传主站系统&#xff0c;完成遥信、遥测等能源数据采集…

基于Java+Spring Boot+MySQL的二手手机管理系统

末尾获取源码作者介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;我是墨韵&#xff0c;本人4年开发经验&#xff0c;专注定制项目开发 更多项目&#xff1a;CSDN主页YAML墨韵 学如逆水行舟&#xff0c;不进则退。学习如赶路&#xff0c;不能慢一步。 目录 一、项目简介 二、开发技术与环…

【项目自我反思之vue的组件通信】

为什么子组件不能通过props实时接收父组件修改后动态变化的值 一、现象二、可能的原因1.响应式系统的限制2.异步更新队列3.父组件和子组件的生命周期4.子组件内部对 props 的处理 三、组件通信的几种场景&#xff08;解决方案&#xff09;1.子组件想修改父组件的数据2.子组件传…

Rust GUI学习 小部件系列(一):如何在iced窗口中使用颜色选择器colorpicker

注&#xff1a;此文适合于对rust有一些了解的朋友 iced是一个跨平台的GUI库&#xff0c;用于为rust语言程序构建UI界面。 前言&#xff1a; 本系列是iced的小部件应用介绍系列&#xff0c;主要介绍iced、iced_aw两个库中涉及的各种小部件的使用及实例演示。 本文所介绍的是co…

Redis入门到入坑(一)

Redis入门到入坑&#xff08;一&#xff09; Redis缓存入门简介Redis初始操作Redis数据存储操作 Redis常用数据类型简介String类型操作实践Hash类型应用实践List类型应用实践Set类型应用实践 Java中操作redis准备工作Jedis的应用快速入门实现RedisTemplate应用项目工程实践 Red…