1.Token
1.1 Token透传(不推荐)
刚开始接触微服务时网上给的方案大都数是通过透传Token做鉴权,但我认为这种方式不是很妥当。接着往下看:
这种方式通过透传Token使得各微服务都能获取到当前登录人信息,在代码编写上确实可能会方便,但我认为这不是一种很好的设计方式。
- 原因一:内部API与外部API混合在一起不太好区分。
- 原因二:内部调用的微服务API因该具备无状态性质,这样才能保证方法的原子性以提高代码复用率。
换句话说:B服务提供API时不因该关心当前是否为登录状态,登录状态应该由路由中的第一个服务校验维护,在调用后续服务时应该显示的传入相关参数。比如以下场景:
- 场景一:用户签到添加积分
- 场景二:后台管理员给用户手动添加积分
- 场景三:分布式调度批量增加用户积分
根据需求积分服务提供了一个给用户添加积分的API,如果你的API是通过获取的当前登录用户ID增加的积分,那么面对场景二时你需要重新编写一个给用户添加积分的API,因为当前登录的是后台管理员而不是用户(代码复用率较低)。
1.2 不透传数据,显示的提供入参(推荐)
路由到达的第一个服务已经对Token进行了解析认证并将userId显示的传递给了后续服务,后续服务不需要再对token进行解析认证。根据1.1的三个场景只需要提供一个入参包含userId的API,保证了函数的原子性提供代码复用率。
注意: 提供的API不能暴露给外网,我们需要在路径上做区分,避免外网非法访问内部API。我们可以订好内部调用API路径规则,如:/api/inside/** 。在网关层拒绝内部调用API请求的访问。
2.统一授权
统一授权是指: 将API鉴权集中在应用网关上
2.1 Fegin内部调用方式
Spring Cloud Gateway + Fegin内部调用,集中在Gateway上做统一认证鉴权,鉴权后在请求头中添加鉴权后的信息转发给后续服务,如:userId等
缺点: A服务调用B服务时,B服务需要写一个内部调用的Controller接口A服务才能通过Fegin调用到B服务,增加了代码量(这里的设计方案是内部调用与外部调用Controller是分开的)
2.2 Dubbo内部调用方式
Spring Cloud Gateway + Dubbo内部调用,集中在Gateway上做统一认证鉴权,鉴权后在请求头中添加鉴权后的信息转发给后续服务,如:userId等
优点: 与第一种相比不需要额外编写一个Controller接口,只有本地service与远程DubboService的区别,代码更简洁。
缺点: 项目技术栈略微增加了复杂度。
2.3 Spring Boot Web + Dubbo内部调用方式
这里的设计方案直接去掉了Gateway,直接使用了一个Spring Boot Web项目来代替Gateway。但需要注意的是应该将Web项目的容器换成Undertow,因为Tomcat是阻塞式的容器,不换也不是不行,但吞吐量可能会少一下,Undertow是非阻塞式的容器,可以与Gateway到达相同的效果。
非阻塞式:当请求为线程进入阻塞状态时,当前线程会被挂起,当前的计算资源会去做别的事情,当被挂起的线程收到响应时才会被继续执行,压榨CPU用更少的资源做更多的事情,但并不会提升性能
因为去掉了Gateway我们需要将所有服务的Controller集成到Web应用,然后在这个Web应用上做统一认证授权。如果将所有代码写到Web应用中,这样可能不合适,我们可以选择每个服务创建一个Controller模块,Web网关服务只有一个启动类,通过依赖的方式集成所有服务的Controller。
优点: 简化了项目结构,所有服务只有service代码。性能压测时不用考虑Gateway的线程池使用情况,业务服务只需要考虑Dubbo线程池的使用情况。
缺点: 没办法通过配置中心动态调整路由。比如说增加了一个服务Gateway可以不重启通过配置中心增加路由配置即可。
3. 非统一授权
非统一授权:不在应用网关上集成鉴权,网关只有单一的路由转发业务。各位服务都有自己的鉴权方式,当然也可以通过jar包的方式统一各服务的鉴权方式。
3.1 常规模式
通过编写通用的鉴权模块,各服务集成该模块。该模块具备以下功能:
- JWT Token解析
- 权限校验拦截
- 缓存(本地缓存\Redis缓存)
这种模式更适合大型项目团队,可能各微服务都由一个项目组负责。各服务维护自己的权限规则(这里指的是权限规则数据,规则是统一的)
该模式下由于应用网关比较轻量级,不再涉及复杂的鉴权流程,使得项目部署可以更灵活,当我们使用K8S部署项目时,我们可以将应用网关替换成K8S中的Ingress网关。
我们先看常规模式部署在K8S中完整的链路:
当用户访问时会先到达K8S Ingress网关通过应用网关Service的负载均衡调用应用网关,应用网关需要通过注册中心获取服务注册列表,通过服务注册列表负载均衡到后续服务。
3.2 与K8S集成
我们再来看看将应用网关替换成K8S中的Ingress网关的完整链路:
这里不仅只是去掉了应用网关,同时我们通过K8S Service 负载均衡的能力去掉了注册中心。减少了我们部署微服务时还要额外搭建一套注册中心。同时减少了一层没必要的转发。
至于K8S中的Service,大家可以理解成一个本地的host假域名,比如我们在K8S给商品创建一个Service,名称为:goods-svc。那么我们可以通过goods-svc直连。如:
- http://goods-svc:8080/api/goods/info/10001
- dubbo://goods-svc:20880
Fegin具体代码:
@FeignClient(name = "user-service", url = "http://goods-svc:8080")
public interface UserServiceClient {
@GetMapping("/users/{id}")
User getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}
Dubbo具体代码:
@Reference(url = "dubbo://goods-svc:20880")
private DemoService demoService;
方案没有对错,不知道大家是如何设计的,可以多交流交流。