0. 引言

针对模型新出的大模型，可能 Ollama Models Library 不提供，或者会在今后的某个时点提供。还有可能 Ollama Models Library 提供的模型有问题，或者我们想加入一些客户化的内容。上面这些情况，我们可能都需要自己构建一个 Ollama 模型。

今天我会以一个示例演示一下如何构建一个客户化 Ollama 模型。

1. 下载原始模型

今天的示例模型是 CohereForAI/c4ai-command-r-v01，我们先搜寻 gguf 格式的模型文件，找到这个链接，https://huggingface.co/andrewcanis/c4ai-command-r-v01-GGUF/tree/main，我们下载想使用的量化版本，比如，c4ai-command-r-v01-Q8_0.gguf，

2. 创建 Modelfile 文件

创建一个 Modelfile 文件，比如 c4ai-command-r-v01-Q8_0.Modelfile，内容如下，

TEMPLATE 和 PARAMETER 的内容如何定义，需要查看各个模型页面的相关说明。

FROM ./c4ai-command-r-v01-Q8_0.gguf
TEMPLATE """<BOS_TOKEN>{{ if .System }}<|START_OF_TURN_TOKEN|><|SYSTEM_TOKEN|>{{ .System }}<|END_OF_TURN_TOKEN|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|START_OF_TURN_TOKEN|><|USER_TOKEN|>{{ .Prompt }}<|END_OF_TURN_TOKEN|>{{ end }}<|START_OF_TURN_TOKEN|><|CHATBOT_TOKEN|>{{ .Response }}"""
PARAMETER stop "<|END_OF_TURN_TOKEN|>"

refer: https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file
refer: https://github.com/ollama/ollama/pull/3190

3. 构建 Ollama 模型

执行下面命令构建 Ollama 模型，这个过程会花费一些时间，

ollama create cohereforai:c4ai-command-r-v01-Q8_0 -f .\c4ai-command-r-v01-Q8_0.Modelfile

4. 运行自构建的 Ollama 模型

通过 ollama run 模型运行自构建的 Ollama 模型，

ollama run cohereforai:c4ai-command-r-v01-Q8_0

完结！