最新,955神仙公司名单(非外企)

955 神仙公司名单(非外企)

往常爆料最多的 955 神仙公司名单通常都是集中在一线城市的外企。

例如下面这张最为流行的名单图:

alt

最近牛客网上有同学整理出了非外企的版本,其中不乏一些耳熟能详的互联网产品。

随手把名单分享给大家。

原文地址:https://www.nowcoder.com/discuss/560023184054001664

以下为精简过的原文内容:

alt

...

回归主线。

来一道银行岗刚考过的算法题。

题目描述

平台:LeetCode

题号:636

有一个单线程 CPU 正在运行一个含有 n 道函数的程序。

每道函数都有一个位于  0n-1 之间的唯一标识符。

函数调用存储在一个调用栈上 :当一个函数调用开始时,它的标识符将会推入栈中。而当一个函数调用结束时,它的标识符将会从栈中弹出。标识符位于栈顶的函数是当前正在执行的函数。每当一个函数开始或者结束时,将会记录一条日志,包括函数标识符、是开始还是结束、以及相应的时间戳。

给你一个由日志组成的列表 logs ,其中 logs[i] 表示第 i 条日志消息,该消息是一个按 "{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}" 进行格式化的字符串。

例如,"0:start:3" 意味着标识符为 0 的函数调用在时间戳 3 的 起始开始执行 ;而 "1:end:2" 意味着标识符为 1 的函数调用在时间戳 2 的末尾结束执行。

注意,函数可以调用多次,可能存在递归调用 。

函数的「独占时间」定义是在这个函数在程序所有函数调用中执行时间的总和,调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。

例如,如果一个函数被调用两次,一次调用执行 2 单位时间,另一次调用执行 1 单位时间,那么该函数的独占时间为 2 + 1 = 3

以数组形式返回每个函数的独占时间,其中第 i 个下标对应的值表示标识符 i 的函数的独占时间。

示例 1: alt

输入:n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]

输出:[3,4]

解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,于时间戳 1 的末尾结束执行。 
函数 1 在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间,于时间戳 5 的末尾结束执行。 
函数 0 在时间戳 6 的开始恢复执行,执行 1 个单位时间。 
所以函数 0 总共执行 2 + 1 = 3 个单位时间,函数 1 总共执行 4 个单位时间。 

示例 2:

输入:n = 1, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","0:start:6","0:end:6","0:end:7"]

输出:[8]

解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,并递归调用它自身。
函数 0(递归调用)在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间。
函数 0(初始调用)恢复执行,并立刻再次调用它自身。
函数 0(第二次递归调用)在时间戳 6 的起始开始执行,执行 1 个单位时间。
函数 0(初始调用)在时间戳 7 的起始恢复执行,执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 + 1 = 8 个单位时间。

示例 3:

输入:n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:6","1:end:6","0:end:7"]

输出:[7,1]

解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,并递归调用它自身。
函数 0(递归调用)在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间。
函数 0(初始调用)恢复执行,并立刻调用函数 1 。
函数 1在时间戳 6 的起始开始执行,执行 1 个单位时间,于时间戳 6 的末尾结束执行。
函数 0(初始调用)在时间戳 7 的起始恢复执行,执行 1 个单位时间,于时间戳 7 的末尾结束执行。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 = 7 个单位时间,函数 1 总共执行 1 个单位时间。 

示例 4:

输入:n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:7","1:end:7","0:end:8"]

输出:[8,1]

示例 5:

输入:n = 1, logs = ["0:start:0","0:end:0"]

输出:[1]

提示:

  • 两个开始事件不会在同一时间戳发生
  • 两个结束事件不会在同一时间戳发生
  • 每道函数都有一个对应  "start" 日志的 "end" 日志

模拟

我们使用「栈」来模拟执行过程:当一个函数被调用(op = start)时,压入栈内,当函数调用完成(op = end)时,从栈顶弹出(此时栈顶元素必然是该结束函数的入栈记录),使用变量 cur 记录当前时间。

从前往后处理所有的 ,根据 是属于函数调用还是函数结束进行分情况讨论:

  • 为函数调用:此时从该函数的调用发起时间 ts 到上一次记录的当前时间,都是前一函数的执行时间,因此可以将 ts - cur 累加到栈帧中的前一函数。即若栈不为空,则将该时间累加到栈顶对应的函数上,然后将 入栈,同时更新当前时间;
  • 为函数结束:此时栈顶元素必然是该函数的调用记录,此时 的结束时间与上一次记录的当前时间的时长 ts - cur + 1,必然是该函数的执行时间,将其累加到当前函数中,并更新当前时间。

Java 代码:

class Solution {
    public int[] exclusiveTime(int n, List<String> logs) {
        int[] ans = new int[n];
        Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();
        int cur = -1;
        for (String log : logs) {
            String[] ss = log.split(":");
            int idx = Integer.parseInt(ss[0]), ts = Integer.parseInt(ss[2]);
            if (ss[1].equals("start")) {
                if (!d.isEmpty()) ans[d.peekLast()] += ts - cur;
                d.addLast(idx);
                cur = ts;
            } else {
                int func = d.pollLast();
                ans[func] += ts - cur + 1;
                cur = ts + 1;
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++ 代码:

class Solution {
public:
    vector<intexclusiveTime(int n, vector<string>& logs) {
        vector<intans(n, 0);
        stack<int> s;
        int cur = -1;
        for (auto log : logs) {
            istringstream ss(log);
            string buf;
            vector<string> tokens;
            while (getline(ss, buf, ':')) {
                tokens.push_back(buf);
            }
            int idx = stoi(tokens[0]), ts = stoi(tokens[2]);
            if (tokens[1] == "start") {
                if (!s.empty()) ans[s.top()] += ts - cur;
                s.push(idx);
                cur = ts;
            } else {
                ans[s.top()] += ts - cur + 1;
                s.pop();
                cur = ts + 1;
            }
        }
        return ans;
    }
};

Python 代码:

class Solution:
    def exclusiveTime(self, n: int, logs: List[str]) -> List[int]:
        ans = [0] * n
        s = []
        cur = -1
        for log in logs:
            ss = log.split(':')
            idx, ts = int(ss[0]), int(ss[2])
            if ss[1] == "start":
                if s: ans[s[-1]] += ts - cur
                s.append(idx)
                cur = ts
            else:
                ans[s.pop()] += ts - cur + 1
                cur = ts + 1
        return ans

TypeScript 代码:

function exclusiveTime(n: number, logs: string[]): number[] {
    const ans = new Array<number>(n).fill(0)
    const stk = new Array<number>()
    let he = 0, ta = 0, cur = -1
    for (let log of logs) {
        const ss = log.split(":")
        const idx = Number(ss[0]), ts = Number(ss[2])
        if (ss[1] == "start") {
            if (he < ta) ans[stk[ta - 1]] += ts - cur
            stk[ta++] = idx
            cur = ts
        } else {
            const func = stk[--ta]
            ans[func] += ts - cur + 1
            cur = ts + 1
        }
    }
    return ans
};
  • 时间复杂度:
  • 空间复杂度:

最后

给大伙通知一下 📢 :

全网最低价 LeetCode 会员目前仍可用,快来薅羊毛!!!

📅 年度会员:有效期加赠两个月!!; 季度会员:有效期加赠两周!!

🧧 年度会员:获 66.66 现金红包!!; 季度会员:获 22.22 现金红包!!

🎁 年度会员:参与当月丰厚专属实物抽奖(中奖率 > 30%)!!

专属链接:https://leetcode.cn/premium/?promoChannel=acoier

更多详情请戳 这里 。

我是宫水三叶,每天都会分享算法知识,并和大家聊聊近期的所见所闻。

欢迎关注,明天见。

更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地 🎉🎉

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/478234.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

sonarqube使用指北(二)-如何启动一次完整的本地扫描

一、引言 上一篇文章之后 我们应该已经成功的部署了sonarqube程序,这一篇文章我们就来进行一次简单的本地扫描。 优点: 安全性:你可以在任何你信任的环境下执行扫描工作,而不是依赖外部安全能力即时反馈: 开发者可以在编写代码时获得即时反馈,了解其代码的质量和潜在问题…

机器学习----交叉熵(Cross Entropy)如何做损失函数

目录 一.概念引入 1.损失函数 2.均值平方差损失函数 3.交叉熵损失函数 3.1信息量 3.2信息熵 3.3相对熵 二.交叉熵损失函数的原理及推导过程 表达式 二分类 联立 取对数 补充 三.交叉熵函数的代码实现 一.概念引入 1.损失函数 损失函数是指一种将一个事件&#x…

SW工具下没有URDF

解决方案&#xff0c;下载

阿里云安装宝塔后面板打不开

前言 按理来说装个宝塔面板应该很轻松的&#xff0c;我却装了2天&#xff0c;真挺恼火的&#xff0c;网上搜的教程基本上解决不掉我的问题点&#xff0c;问了阿里云和宝塔客服&#xff0c;弄了将近2天&#xff0c;才找出问题出在哪里&#xff0c;在此记录一下问题的处理。 服…

十分钟快速入门 Python

本文以 Eric Matthes 的《Python编程&#xff1a;从入门到实践》为基础&#xff0c;以有一定其他语言经验的程序员视角&#xff0c;对书中内容提炼总结&#xff0c;化繁为简&#xff0c;将这本书的精髓融合成一篇10分钟能读完的文章。 读完本篇文章后&#xff0c;可对 Python …

【学习】软件测试行业未来的发展趋势预测

近年来&#xff0c;随着中国数字经济的蓬勃发展&#xff0c;软件测试行业也迎来了新的春天。从早期的手工测试到自动化测试&#xff0c;再到持续集成和持续交付&#xff0c;中国的软件测试行业经历了快速的发展和变革。各行各业均对软件测试提出了更高的要求&#xff0c;尤其在…

按摩师C语言

题干出现“接或不接”,“最优”&#xff0c;仔细一想&#xff0c;该用动态规划了。 #include<stdio.h> int max(int a,int b) {if(a>b)return a;elsereturn b; } int massage(int* nums,int numSize) {if(numSize 0)return 0;else if(numSize 1)return nums[0];els…

js 输出负数的个数,和所有正整数的平均值。

首先输入要输入的整数个数n&#xff0c;然后输入n个整数。输出为n个整数中负数的个数&#xff0c;和所有正整数的平均值&#xff0c;结果保留一位小数。 0即不是正整数&#xff0c;也不是负数&#xff0c;不计入计算。如果没有正数&#xff0c;则平均值为0。输入 11 1 2 3 4 5 …

zabbix6.4监控mysql数据库

目录 一、前提二、配置mysql数据库模板三、配置监控的mysql主机 一、前提 已经搭建好zabbix-server 在需要监控的mysql服务器上安装zabbix-agent2 上述安装步骤参考我的上篇文章&#xff1a;通过docker容器安装zabbix6.4.12图文详解&#xff08;监控服务器docker容器&#xf…

2016年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题(第二阶段)洗衣机全过程文档及程序

2016年认证杯SPSSPRO杯数学建模 A题 洗衣机 原题再现&#xff1a; 洗衣机是普及率极高的家用电器&#xff0c;它给人们的生活带来了很大的方便。家用洗衣机从工作方式来看&#xff0c;有波轮式、滚筒式、搅拌式等若干种类。在此基础上&#xff0c;各厂商也推出了多种具体方案…

二、Web3 学习(区块链)

区块链基础知识 一、基础知识1. 区块链可以做什么&#xff1f;2. 区块链的三个特点 二、区块链的类型概括1. PoW2. PoS3. 私有链和联盟链 三、智能合约1. 什么是智能合约2. 如何使用智能合约 四、困境1. 三难选择的基本要素2. 这真的是一个三难选择吗? 五、比特币1. 什么是比特…

2024年服装erp系统排名,都有哪些品牌?

随着数字经济时代的到来&#xff0c;传统的服装纺织行业正在经历深刻的变革。如何实现产业数字化升级&#xff0c;是众多服装纺织企业所面临的共同课题。当前&#xff0c;服装erp管理系统已经成为服装企业实现智能化转型的关键&#xff0c;通过将所有流程环节的数据进行统一的信…

C语言字符函数与字符串函数:编织文字的舞会之梦(下)

欢迎来到白刘的领域 Miracle_86.-CSDN博客 系列专栏 C语言知识 先赞后看&#xff0c;已成习惯 创作不易&#xff0c;多多支持&#xff01; 目录 七、strncpy的使用以及模拟实现 八、strncat的使用以及模拟实现 九、strncmp的使用以及模拟实现 十、strstr的使用以及模拟…

预防胜于治疗:六西格玛设计DFSS在新产品开发中的实践

六西格玛设计(Design for Six Sigma, DFSS)是一套旨在从一开始就设计出几乎完美的产品和服务的方法论。它不同于六西格玛改进过程&#xff0c;后者专注于改善现有的产品和流程。DFSS 的核心理念是通过彻底理解顾客需求和采用创新的解决方案来预防缺陷的发生&#xff0c;从而在产…

开源项目ChatGPT-Next-Web的容器化部署(二)-- jenkins CI构建并推送镜像

一、背景 接着上文已制作好了Dockerfile&#xff0c;接下来就是docker build/tag/push等一系列操作了。 不过在这之前&#xff0c;你还必须在jenkins等CI工具中&#xff0c;拉取源码&#xff0c;然后build构建应用。 因为本文的重点不是讲述jenkins ci工具&#xff0c;所以只…

HTTP系列之HTTP缓存 —— 强缓存和协商缓存

文章目录 HTTP缓存强缓存协商缓存状态码区别缓存优先级如何设置强缓存和协商缓存使用场景 HTTP缓存 HTTP缓存时利用HTTP响应头将所请求的资源在浏览器进行缓存&#xff0c;缓存方式分两种&#xff1a;强缓存和协商缓存。 浏览器缓存是指将之前请求过的资源在浏览器进行缓存&am…

山东省大数据局副局长禹金涛一行莅临聚合数据走访调研

3月19日&#xff0c;山东省大数据局党组成员、副局长禹金涛莅临聚合数据展开考察调研。山东省大数据局数据应用管理与安全处处长杨峰&#xff0c;副处长都海明参加调研&#xff0c;苏州市大数据局副局长汤晶陪同。聚合数据董事长左磊等人接待来访。 调研组一行参观了聚合数据展…

leetcode刷题日记-搜索插入位置

题目描述 解题思路 这种题目一眼看到二分查找的变体&#xff0c;稍微在二分查找的基础上变了一点点&#xff0c;那就是找插入的位置&#xff0c;根据二分查找的原理我们可以知道&#xff0c;当查找失败的时候&#xff0c;会退出while循环&#xff0c;跳出循环的时候左边指针所…

多数据源mybatisplus对sqlserver分页查询兼容

新增配置文件 package com.ruoyi.framework.config;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor…

基于ssm的网络游戏公司官方平台设计与实现论文

摘 要 互联网发展至今&#xff0c;无论是其理论还是技术都已经成熟&#xff0c;而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播&#xff0c;搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对网络游戏信息管理混乱&#xff0c;出错率高&#xff0c;信息安全性差…