【MySQL | 第五篇】MySQL事务总结

在这里插入图片描述

文章目录

  • 5.MySQL事务
    • 5.1什么是事务?
    • 5.2什么是数据库事务?
    • 5.3数据库事务四大特性
    • 5.4并发事务带来的问题及解决方案?
      • 5.4.1脏读/不可重复读/幻读
      • 5.4.2不可重复读和幻读有什么区别?
      • 5.4.3解决并发事务带来的问题
        • (1)锁
        • (2)MVCC
    • 5.5四大隔离级别
      • 5.5.1隔离级别介绍
      • 5.5.2MySQL的隔离级别是基于锁实现的吗?
    • 5.6MySQL锁
      • 5.6.1表级锁VS行级锁
      • 5.6.2使用行级锁的注意事项
      • 5.6.3 InnoDB行锁类型
      • 5.6.4 共享锁VS排他锁
      • 5.6.5意向锁
      • 5.6.6 当前读和快照读有什么区别?
        • (1)快照读
        • (2)当前读
    • 5.7总结

5.MySQL事务

5.1什么是事务?

定义:事务是逻辑上的一组操作,要么都执行,要么都不执行。

例子(转账):假如小明要给小红转账 1000 元,这个转账会涉及到两个关键操作,这两个操作必须都成功或者都失败。

  1. 将小明的余额减少 1000 元
  2. 将小红的余额增加 1000 元。

事务会把这两个操作就可以看成逻辑上的一个整体,这个整体包含的操作要么都成功,要么都要失败。这样就不会出现小明余额减少而小红的余额却并没有增加的情况。

image-20240319191757612

5.2什么是数据库事务?

数据库事务 (transaction)是 访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。 事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。

  • 作用:

数据库事务可以保证多个对数据库的操作(也就是 SQL 语句)构成一个逻辑上的整体。构成这个逻辑上的整体的这些数据库操作遵循:要么全部执行成功,要么全部不执行

5.3数据库事务四大特性

image-20240319191721013

  1. 原子性Atomicity):事务是最小的执行单位,不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成,要么完全不起作用;
  2. 一致性Consistency):执行事务前后,数据保持一致,例如转账业务中,无论事务是否成功,转账者和收款人的总额应该是不变的;
  3. 隔离性Isolation):并发访问数据库时,一个用户的事务不被其他事务所干扰,各并发事务之间数据库是独立的;
  4. 持久性Durability):一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的,即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

只有保证了事务的持久性、原子性、隔离性之后,一致性才能得到保障。也就是说 A、I、D 是手段,C 是目的!

5.4并发事务带来的问题及解决方案?

5.4.1脏读/不可重复读/幻读

  • 脏读:一个事务读取到了另一个事务还未提交的数据,后面另一个事务又将该数据回滚,那么这个事务读取到的数据就是脏的

脏读

  • 不可重复读:一个事务内多次读取同一数据,但是数据不一样。如图,事务2两次读取事务的过程中,事务1读取并修改数据,导致不可重复读问题

不可重复读

  • 幻读:一个事务读取了几行数据,接着另一个并发事务插入一些数据,随后第一个事务再进行查询发现多了一些原本不存在的记录

幻读

5.4.2不可重复读和幻读有什么区别?

  • 不可重复读的重点:内容修改,比如多次读取一条记录发现其中某些记录的值被修改;
  • 幻读的重点:记录新增,比如多次执行同一条查询语句(DQL)时,发现查到的记录增加了。

幻读其实可以看作是不可重复读的一种特殊情况,单独把区分幻读的原因主要是解决幻读和不可重复读的方案不一样

5.4.3解决并发事务带来的问题

  1. MySQL 中并发事务的控制方式无非就两种:MVCC
    1. 锁可以看作是悲观控制的模式
    2. 多版本并发控制(MVCC,Multiversion concurrency control)可以看作是乐观控制的模式。
(1)锁
  1. 控制方式下会通过锁来显示控制共享资源而不是通过调度手段,MySQL 中主要是通过 读写锁实现并发控制

    1. 共享锁(S 锁):又称读锁,事务在读取记录的时候获取共享锁,允许多个事务同时获取(锁兼容)。

    2. 排他锁(X 锁):又称写锁/独占锁,事务在修改记录的时候获取排他锁,不允许多个事务同时获取。如果一个记录已经被加了排他锁,那其他事务不能再对这条记录加任何类型的锁(锁不兼容)。

  2. 根据根据锁粒度的不同,又被分为 表级锁(table-level locking)行级锁(row-level locking)

    1. InnoDB 不光支持表级锁,还支持行级锁,默认为行级锁。行级锁的粒度更小,仅对相关的记录上锁即可(对一行或者多行记录加锁)
(2)MVCC
  1. MVCC多版本并发控制方法,即对一份数据会存储多个版本,通过事务的可见性来保证事务能看到自己应该看到的版本。通常会有一个全局的版本分配器来为每一行数据设置版本号,版本号是唯一的。
  2. MVCC 在 MySQL 中实现所依赖的手段主要是: 隐藏字段、read view、undo log
    • undo log : undo log 用于记录某行数据的多个版本的数据
    • read view 和 隐藏字段 : 用来判断当前版本数据的可见性。

5.5四大隔离级别

5.5.1隔离级别介绍

  • READ-UNCOMMITTED(读取未提交)
    • 最低的隔离级别
    • 允许读取尚未提交的数据变更
    • 可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
  • READ-COMMITTED(读取已提交)
    • 允许读取并发事务已经提交的数据
    • 可以阻止脏读,但是幻读或不可重复读仍有可能发生。
  • REPEATABLE-READ(可重复读)
    • 对同一字段的多次读取结果都是一致的,除非数据是被本身事务自己所修改。原因:不能读取别的事务修改的数据,但是还可以读取别的事务新增的几行数据,所以还会发送幻读
    • 可以阻止脏读和不可重复读,但仍有可能发生幻读。(默认隔离级别)
  • SERIALIZABLE(可串行化)
    • 最高的隔离级别,完全服从 ACID 的隔离级别。
    • 所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,
    • 也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。

5.5.2MySQL的隔离级别是基于锁实现的吗?

  1. MySQL 的隔离级别基于锁和 MVCC 机制共同实现的。
  2. SERIALIZABLE 隔离级别是通过锁来实现的READ-COMMITTED 和 REPEATABLE-READ 隔离级别是基于 MVCC 实现的。不过, SERIALIZABLE 之外的其他隔离级别可能也需要用到锁机制,就比如 REPEATABLE-READ 在当前读情况下需要使用加锁读来保证不会出现幻读

5.6MySQL锁

在MySQL中,锁是一种常见的并发事务的控制方式。

5.6.1表级锁VS行级锁

  • 表级锁:
    • MySQL 中锁定粒度最大的一种锁(全局锁除外)
    • 针对非索引字段加的锁,对当前操作的整张表加锁,实现简单
    • 资源消耗也比较少,加锁快,不会出现死锁
    • 不过,触发锁冲突的概率最高,高并发下效率极低。
    • 表级锁和存储引擎无关
    • MyISAM 和 InnoDB 引擎都支持表级锁。
  • 行级锁:
    • MySQL 中锁定粒度最小的一种锁
    • 针对索引字段加的锁 ,只针对当前操作的行记录进行加锁
    • 行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,并发度高,
    • 但加锁的开销也最大,加锁慢,会出现死锁
    • 行级锁和存储引擎有关,是在存储引擎层面实现的

5.6.2使用行级锁的注意事项

InnoDB 的行锁是针对索引字段加的锁

表级锁是针对非索引字段加的锁

当我们执行 UPDATEDELETE 语句时,如果 WHERE条件中字段没有命中唯一索引或者索引失效的话,就会导致扫描全表对表中的所有行记录进行加锁。这个在我们日常工作开发中经常会遇到,一定要多多注意!!!

5.6.3 InnoDB行锁类型

InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录加锁实现的,MySQL InnoDB 支持三种行锁定方式:

  • 记录锁(Record Lock):也被称为记录锁,属于单个行记录上的锁。
  • 间隙锁(Gap Lock):锁定一个范围,不包括记录本身。
  • 临键锁(Next-Key Lock):Record Lock+Gap Lock,锁定一个范围,包含记录本身,主要目的是为了解决幻读问题(MySQL 事务部分提到过)。记录锁只能锁住已经存在的记录,为了避免插入新记录,需要依赖间隙锁。

在 InnoDB 默认的隔离级别 REPEATABLE-READ 下,行锁默认使用的是 Next-Key Lock。但是,如果操作的索引是唯一索引或主键,InnoDB 会对 Next-Key Lock 进行优化,将其降级为 Record Lock,即仅锁住索引本身,而不是范围。

5.6.4 共享锁VS排他锁

不论是表级锁还是行级锁,都存在共享锁(Share Lock,S 锁)和排他锁(Exclusive Lock,X 锁)这两类:

  • 共享锁(S 锁):又称读锁,事务在读取记录的时候获取共享锁,允许多个事务同时获取(锁兼容)。
  • 排他锁(X 锁):又称写锁/独占锁,事务在修改记录的时候获取排他锁,不允许多个事务同时获取。如果一个记录已经被加了排他锁,那其他事务不能再对这条事务加任何类型的锁(锁不兼容)。

排他锁与任何的锁都不兼容,共享锁仅和共享锁兼容。

由于 MVCC 的存在,对于一般的 SELECT 语句,InnoDB 不会加任何锁。不过可以通过以下语句显式加共享锁或排他锁。

# 共享锁 可以在 MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 中使用
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;
# 共享锁 可以在 MySQL 8.0 中使用
SELECT ... FOR SHARE;
# 排他锁
SELECT ... FOR UPDATE;

5.6.5意向锁

问题:如果需要用到表锁的话,如何判断表中的记录没有行锁呢,一行一行遍历肯定是不行,性能太差。我们需要用到一个叫做意向锁的东东来快速判断是否可以对某个表使用表锁

意向锁是表级锁,共有两种:

  • 意向共享锁(Intention Shared Lock,IS 锁)
    • 事务有意向对表中的某些记录加共享锁(S 锁)
    • 加共享锁前必须先取得该表的 IS 锁
  • 意向排他锁(Intention Exclusive Lock,IX 锁)
    • 事务有意向对表中的某些记录加排他锁(X 锁)
    • 加排他锁之前必须先取得该表的 IX 锁。

意向锁是由数据引擎自己维护的,用户无法手动操作意向锁,在为数据行加共享/排他锁之前,InooDB 会先获取该数据行所在在数据表的对应意向锁。

注意:意向锁之间是互相兼容的。

IS 锁IX 锁
IS 锁兼容兼容
IX 锁兼容兼容

意向锁和共享锁和排它锁互斥(这里指的是表级别的共享锁和排他锁,意向锁不会与行级的共享锁和排他锁互斥)。

IS 锁IX 锁
S 锁兼容互斥
X 锁互斥互斥

5.6.6 当前读和快照读有什么区别?

(1)快照读
  1. 快照即记录的历史版本,每行记录可能存在多个历史版本(多版本技术)。
  2. 快照读的情况下,如果读取的记录正在执行 UPDATE/DELETE 操作,读取操作不会因此去等待记录上 X 锁的释放,而是==会去读取行的一个快照==。

快照读(一致性非锁定读)就是单纯的 SELECT 语句,但不包括下面这两类 SELECT 语句:

SELECT ... FOR UPDATE

# 共享锁 可以在 MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 中使用
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;

# 共享锁 可以在 MySQL 8.0 中使用
SELECT ... FOR SHARE;

只有在事务隔离级别 RC(读取已提交) 和 RR(可重读)下,InnoDB 才会使用一致性非锁定读:

  • 在 RC 级别下,对于快照数据,一致性非锁定读总是读取被锁定行的最新一份快照数据
  • 在 RR 级别下,对于快照数据,一致性非锁定读总是读取本事务开始时的行数据版本

快照读比较适合对于数据一致性要求不是特别高且追求极致性能的业务场景。

(2)当前读

当前读 (一致性锁定读)就是给行记录加 X 锁或 S 锁

当前读的一些常见 SQL 语句类型如下:

# 对读的记录加一个X锁
SELECT...FOR UPDATE
# 对读的记录加一个S锁
SELECT...LOCK IN SHARE MODE
# 对读的记录加一个S锁
SELECT...FOR SHARE
# 对修改的记录加一个X锁
INSERT...
UPDATE...
DELETE...

5.7总结

MySQL事务总结篇介绍了事务、数据库事务的定义、四大特性(ACID)、并发事务带来的问题(脏读/不可重复读/幻读)及解决方法(锁/MVCC),以及四大隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、串行化);再详细介绍了MySQL锁(表级锁/行级锁、共享锁/排他锁、意向锁、当前读/快照读)

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/475311.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

雷池 WAF 社区版:下一代 Web 应用防火墙的革新

黑客的挑战 智能语义分析算法: 黑客们常利用复杂技术进行攻击,但雷池社区版的智能语义分析算法能深入解析攻击本质,即使是最复杂的攻击手法也难以逃脱。 0day攻击防御: 传统防火墙难以防御未知攻击,但雷池社区版能有效…

南方某电网公司如何通过代码审计保障能源数字化转型?

​南方某电网公司供电营业区覆盖十几个州市,是所在省域电网运营和交易的主体,也是承担对外供电和培育电力支柱产业的重要企业。近年来该电网公司在数字化转型方面深耕细作,紧跟工业互联网的时代浪潮,打造设备智慧运维数字化场景&a…

tinyrenderer-三角形光栅化和背面剔除

画空心三角形 根据之前的画线算法,可以很简单画出一个空心三角形,对三角形三个顶点,按顺序分别首尾画连线就可以 void triangle(Vec2i t0, Vec2i t1, Vec2i t2, TGAImage &image, TGAColor color) { line(t0, t1, image, color); line(…

Python 批量读取文件夹中图像

两种方法 一、用PIL库 import os from PIL import Imagedef read_images(folder_path):images []for filename in os.listdir(folder_path):if filename.endswith((.png, .jpg, .jpeg, .bmp, .tif, .tiff)):img_path os.path.join(folder_path, filename)image Image.open…

MES管理系统在生产计划与排产调度流程中的应用

在现代工业生产中,MES管理系统已经成为企业优化生产流程、提升生产效率的重要工具。MES管理系统在生产计划与排产调度中的具体应用,不仅能够帮助企业更好地控制生产过程,还能实现资源的合理配置,从而提高企业的整体竞争力。 首先&…

简单几点让你清楚VR全景制作方式,快来免费学习!

VR全景展示作为当下一种新型的宣传方式,能够有效解决商家企业的展示、宣传推广成本高的问题,也成为了实体门店获客引流的全新方式,助力行业实现低成本、高效率的宣传推广。 而从实际全景成品效果来看,不仅没有“美颜嫌疑”&#x…

蓝桥杯-模拟-航班时间

题目 思路 去时到达外地的时间-去时离开本地的时间 时区差时飞行时间 回时到达本地的时间-回时离开外地的时间 -时区差时飞行时间 故二者加起来即可得到飞行时间 代码 # 去时到达外地的时间-去时离开本地的时间 时区差时飞行时间 # 回时到达本地的时间-回时离开外地的时间 -…

初阶数据结构之---二叉树链式结构(二叉树的构建,二叉树的前序,中序,后序和层序遍历,计算二叉树结点个数,第k层结点个数,叶子结点个数,判断是否为完全二叉树)

引言 本篇博客是初阶数据结构树的收尾,将会讲掉基本二叉树链式结构的具体内容和实现,包括二叉树的构建,前序遍历,中序遍历,后序遍历和层序遍历,计算二叉树结点个数,第k层结点个数,二…

为什么高铁提前三分钟停止检票?

为什么高铁提前三分钟停止检票? 高铁,作为现代交通方式的代表,以其高速、便捷、舒适的特点受到了广大乘客的青睐。然而,在乘坐高铁的过程中,乘客们可能会遇到一个问题:为什么高铁会提前三分钟停止检票呢&a…

Vue.js+SpringBoot开发服装店库存管理系统

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 角色管理模块2.3 服装档案模块2.4 服装入库模块2.5 服装出库模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计3.2.1 角色表3.2.2 服装档案表3.2.3 服装入库表3.2.4 服装出库表 四、系统展示五、核心代码5.…

Redis 又双叒叕改开源协议了,微软提前推出高性能替代方案 Garnet

Redis 官宣:是的,我们又改开源协议了 3 月 20 号,Redis 商业公司 CEO Rowan Trollope 在公司官方博客上宣布了一项重大变革。Redis 核心软件将从 BSD 3-Clause 许可证过渡到双重许可证模式,这一变化将从 Redis v7.4 版本开始&…

Java 应用程序监控

Java 监控涉及监控在 Java 上运行的应用程序的关键性能指标,以及 支持 Java 应用程序的服务器。Java 监控可以帮助优化 Java 应用程序的性能,发现和识别以下问题: 导致常见的应用程序问题,并在问题影响最终用户之前解决问题。 Ja…

美联储3月会议来袭,市场对6月开启降息或仍较为乐观

KlipC报道:美国联邦储备委员会结束了为期两天的货币政策会议,宣布仍继续将联邦基金利率目标区间维持在5.25%-5.50%之间不变。 值得一提的是会议声明声明几乎只字未改,唯一改动的是在描述就业市场时,将“新增就业过去一年有所放缓但…

解决Oracle VM VirtualBox无法与Windows互相复制粘贴的教程

说明:要实现从Windows上复制然后在VM VirtualBox上粘贴,必须要在VM VirtualBox上下载virtualbox-guest-dkms 第一步: 第二步: 按CtrlALTT打开命令终端输入 sudo apt-get install virtualbox-guest-dkms 然后重启 第三步&…

Linux下QT界面小程序开发

背景:需要在linux不同环境下可以测试我们的读卡器设备 搭建本地linux开发环境(本来想VS里开发然后通过SSH的方式在linux下编译,但是工具链一直没搞起来,所以我是在ubuntu里安装的QT Creator工具直接开发的)&#xff1b…

(一)手把手教你如何通过ARM DesignStart计划在FPGA上搭建一个Cortex-M3软核

(一)手把手教你如何通过ARM DesignStart计划在FPGA上搭建一个Cortex-M3软核 一、ARM DesignStart计划 1.1 如何下载ARM DesignStart Cortex-M3相关文件 ​ 关于ARM DesignStart计划的介绍:ARM DesignStart计划——私人定制一颗ARM处理器 - 知乎 (zhih…

Android ViewPager不支持wrap_content的原因

文章目录 Android ViewPager不支持wrap_content的原因问题源码分析解决 Android ViewPager不支持wrap_content的原因 问题 <androidx.viewpager.widget.ViewPagerandroid:id"id/wrap_view_pager"android:layout_width"match_parent"android:layout_he…

快速画流程图

使用在线工具&#xff1a;PlantUML PlantUML 官网:https://plantuml.com/ 中文官网:https://plantuml.com/zh/ 使用步骤如下&#xff1a; 1、拷贝一个完成函数&#xff1a; int func_init(const char *tag) {if (tag ! NULL) {printf("set TAG :%s", tag);}print…

登录校验:JWT令牌、Filter、Interceptor

JWT&#xff1a; 全称&#xff1a;JSON Web Token 定义了一种简洁的、自包含的格式&#xff0c;用于在通信双方以json数据格式安全的传输信息&#xff0c;由于数字签名的存在&#xff0c;这些信息是可靠的。 组成&#xff1a; Header(头部)&#xff1a;&#xff08;“alg&q…

每日学习笔记:C++ STL 的set、multiset

定义 (自动排序&#xff0c;可指定自定义排序准则) 排序准则 特点 &#xff08;不同通过迭代器直接修改元素值&#xff0c;只能先删除后添加&#xff09; 操作函数 运行期指定排序准则