爬虫 Day2

resp.close()#关掉resp

一requests入门

（一）用到的网页：豆瓣电影分类排行榜 - 喜剧片

import requests

url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list"
#参数太长，重新封装参数
param = {
    "type": "24",
    "interval_id": "100:90",
    "action":" ",
    "start": 0,
    "limit": 20,
}
#根据网页设定get和post

resp = requests.get(url = url, params = param)
print(resp.request.url)
#text 抓取不下来
#print(resp.text)

抓取结果：

（二）反爬

import requests

url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list"
#参数太长，重新封装参数
param = {
    "type": "24",
    "interval_id": "100:90",
    "action":" ",
    "start": 0,
    "limit": 20,
}
#根据网页设定get和post
#text 直接抓取不下来,要换headers
headers = {
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36"
}
resp = requests.get(url = url, params = param,headers = headers)
print(resp.json())
# print(resp.text)
resp.close()#关掉resp

注意到每次下滑刷新榜单只有start参数改变，20递增

二从html里提取数据--数据解析

1.正则re解析--效率高

2.bs4 beautiful soup解析--效率不高

3.xpath解析--简洁

1.正则解析

. 匹配换行符之外的所有

\w 匹配数字、字母、下划线 \W非数字、字母、下划线

\s 匹配任意空白符 \S

\d 匹配任意数字 \D

\n 匹配换行符

\t 匹配制表符

^ 开始

$ 结束

a | b 匹配字符a或b

[] 字符组 [a-zA-Z0-9]，

[^] 非字符组

* 重复0零次或更多次

+ 重复一次或更多次

？重复0次或1次

{n} 重复n次

{n,} 重复n次或更多次

{n,m} 重复n到m次

例：你玩儿什么游戏，矿工游戏你会吗，晚上一起玩游戏吧

惰性匹配：尽可能多的匹配）：玩儿.*?游戏：玩儿什么游戏

贪婪匹配：玩儿.*游戏：玩儿什么游戏，矿工游戏你会吗，晚上一起玩游戏

但我们需要的只是“周杰伦”和“林俊杰”。

2.示例

import re
#findall的结果是列表
#匹配字符串中所有符合正则的内容
lst = re.findall(r"\d+","我的电话是10010，我朋友的电话是10086")
print(lst)
print("")
#finditer: 匹配字符串中的所有内容【返回的是迭代器】,从迭代器中拿内容需要.group
it = re.finditer(r"\d+","我的电话是10010，我朋友的电话是10086")
for i in it:
    print(i.group())

示例2：

findall

finditer

search

match

compile

import re
print("#findall的结果是列表")
#findall的结果是列表
#匹配字符串中所有符合正则的内容
lst = re.findall(r"\d+","我的电话是10010，我朋友的电话是10086")
print(lst)
print("")
print("#finditer: ")
#finditer: 匹配字符串中的所有内容【返回的是迭代器】,从迭代器中拿内容需要.group()
it = re.finditer(r"\d+","我的电话是10010，我朋友的电话是10086")
for i in it:
    print(i.group())
print("")
print("#serch:检索到一个就返回，检验存在性")
#serch是全文匹配返回的是match对象，拿数据需要.group(),检索到一个就返回，检验存在性
s = re.search(r"\d+","我的电话是10010，我朋友的电话是10086")
print(s.group())
print("")
print("#match是从头开始匹配")
#match是从头开始匹配
s = re.match(r"\d+","10010，我朋友的电话是10086")#"我的电话是10010，我朋友的电话是10086"
print(s.group())
print("")
print("#预加载正则表达式")
#预加载正则表达式
obj = re.compile(r"\d+")
ret = obj.finditer("我的电话是10010，我朋友的电话是10086")
print("#这里输出的还是迭代器")#这里输出的还是迭代器
print(ret)
print("用迭代器输出:")
for i in ret:
    print(i.group())
print("#match:")
ans = obj.match("10010，我朋友的电话是10086")
print(ans.group())
# obj.search()
# obj.findall()

示例3：

import re
s ="""
    <div class='jay'><span id = '1'>周杰伦</span><div>
    <div class='Ang'><span id = '2'>杨异或</span><div>
    <div class='jjaa'><span id = '3'>林经济</span><div>
    <div class='yja'><span id = '4'>周伦</span><div>
    <div class='may'><span id = '5'>五樱桃</span><div>
"""
#def compile(pattern,flags=0) flags是状态位
# () 特殊 在引号里面
#python输出时，end=''不换行
#(?P<分组名字>正则)可以单独从正则匹配的内容中进一步提取
obj = re.compile(r"<div class='(?P<engname>.*?)'><span id = '(?P<id>\d+)'>(?P<chiname>.*?)</span><div>",re.S) #让.能匹配换行符
result = obj.finditer(s)
for i in result:
    print(i.group("engname"),end=' ')
    print(i.group("chiname"),end=' ')
    print(i.group("id"))