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前言:
1.DQL（数据查询语言):
1..1基本查询：
1.2条件查询：
1.3排序查询：
1.3.1使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。
1.3.2可以按一个或多个列进行排序，并指定排序方向（升序ASC或降序DESC）
。
1.4聚合查询：
1.5分组查询：
1.6分页查询：
1.7连接查询：
2..DML（数据操纵语言DML):
2.1 增加数据（INSERT）
2.2. 修改数据（UPDATE）:
2.3. 删除数据（DELETE）
3. DCL（数据控制语言，Data Control Language）:
3.1用户管理：
3.1.1查询用户：
3.1.2创建用户：
3.1.3修改用户密码：
3.1.4删除用户：
3.2权限管理：
3.2.1赋予权限：
3.2.2撤销权限：
4.sql约束
4.1NOT NULL：
4.2UNIQUE：
此约束确保某列中的每行都有唯一的值。
4.3PRIMARY KEY：
4.4FOREIGN KEY：
4.5CHECK：
4.5DEFAULT：
结语:
前言:
我们已经学习了关于MySQL数据库的的DDL,今天我们将要继续去学习关于DQL的知识点了,关于这个知识我先解释一下关于这两者的区别:DQL专注于查询和检索数据库中的数据，而DDL则负责定义和更改数据库的结构和对象。其实以上都是个人关于学习的意点个人的见解,难免会有些遗漏欢迎大家的指正也欢迎大家在评论区和谐讨论。
1.DQL（数据查询语言):
在DQL（数据查询语言）中，主要关注的是如何从数据库中检索和操作数据。DQL是SQL（结构化查询语言）的一个子集，专注于数据查询方面。
1..1基本查询：
1.1.1使用SELECT语句从数据库表中检索数据。
select * from 表名;或者查询表中部分字段数据:
1.1.2可以指定要检索的列（字段）和要从中检索数据的表。
select (选择)字段1, 字段2 from 表名;1.1.2可以使用*通配符来选择所有列。
1.2条件查询：
1.1.1使用WHERE子句来指定筛选条件，只返回满足条件的行。
1.1.2可以使用比较运算符（如=, <>, >, <, >=, <=）和逻辑运算符（如AND, OR, NOT）来构建复杂的条件。
| >,<,>=,<=,=,<>,!= | 大于,小于,大于等于,小于等于,不等于,不等于 |
| between...and... | 显示在某一个区间的值(头尾都包含) |
| in(set) | 显示在集合内的值, 例如:in(10,20, 30) |
| like ‘字符’ | %代表零个或任意多个字符 _代表一个字符 like ‘_好%’ |
| is null/is not null | 判断为空/不为空 |
| and,or,not | 逻辑运算符 |
1.3排序查询：
1.3.1使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。
通过order by,将查询出来的结果进行排序,放在select语句的最后
1.3.2可以按一个或多个列进行排序，并指定排序方向（升序ASC或降序DESC）
select * from 表名 order by 排序字段 asc/desc
默认是升序(asc)
。
1.4聚合查询：
1.4.1使用聚合函数（如SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN()等）对一组值进行计算并返回单个值。
1.4.2通常与GROUP BY子句一起使用，将数据分组后进行聚合计算。
这是几个常见的聚合查询:
1.count:统计指定列不为null的记录行数,
2.sum:计算指定列的和,如果指定列的类型不是数字类型,那么结果是0
3.max:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
4.min:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
5.avg:计算指定列的平均值,如果指定列的类型不是数字类型,那么结果是0
1.5分组查询：
1.5.1使用GROUP BY子句将表中的行分组，基于一个或多个列的值。
通过group by对查询的信息进行分组,分组之后(而where是在分组之前的查询信息)只能查询分组的字段和聚合查询
select 字段 from 表名 group by 分组字段 having 条件;
having和where的区别:having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤;
having后面可以使用聚合函数(在Python中，聚合函数是指可以对一组值执行计算，并返回单个值的函数。Python中的聚合函数主要包括sum()、max()、min()、mean()（平均值）、count()等。这些函数通常用于对数据列表、元组或集合进行操作，以获得关于这些数据的统计信息。)过滤数据,where不可以,
分组就是将一样的数据放到一样的表格里面进行查询
1.5.2分组后，可以使用聚合函数对每个组进行计算。
1.5.3可以使用HAVING子句对分组后的结果进行过滤，类似于WHERE子句但用于分组后的数据。
1.6分页查询：
1.6.1用于限制查询结果返回的行数，通常用于分页显示数据。
1.6.2不同的数据库系统有不同的分页查询语法。例如，在MySQL中使用LIMIT和OFFSET关键字，而在SQL Server中使用OFFSET和FETCH子句。
select 字段 from 表名 limit m, nm:表示第几条索引开始
n:表示查询多少条数据
1.7连接查询：
使用JOIN语句将多个表中的数据组合在一起，基于它们之间的相关列进行匹配。
存在多种类型的连接，如内连接（INNER JOIN）、左外连接（LEFT JOIN）、右外连接（RIGHT JOIN）和全外连接（FULL JOIN）等。
1.8子查询：
子查询可以在SELECT, FROM, 或 WHERE子句中使用。
一个查询可以嵌套在另一个查询中，作为外部查询的条件、数据源或用于计算的值等。
1.9别名使用：
使用AS关键字为列或表指定别名，使查询结果更易读或简化查询语句的编写。在某些情况下，AS关键字可以省略。
1.10去除重复数据：
使用DISTINCT关键字去除查询结果中的重复行。
去掉重复的数据:distinct
2..DML（数据操纵语言DML):
DML（数据操纵语言，Data Manipulation Language）是SQL（结构化查询语言，Structured Query Language）的一个子集，主要用于对数据库中的数据进行增删改查等操作。DML的主要语句包括INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。不过，SELECT通常也被归类为DQL（数据查询语言，Data Query Language），因为它主要用于查询数据，而不直接修改数据。
2.1 增加数据（INSERT）
向表中所有字段插入数据：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, 值3, ...);向表中指定字段插入数据：
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);2.2. 修改数据（UPDATE）:
更新表中的数据：
UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, ... WHERE 条件;2.3. 删除数据（DELETE）
从表中删除数据：
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;3. DCL（数据控制语言，Data Control Language）:
3.1用户管理：
3.1.1查询用户：
例如，在MySQL中，可以使用SELECT * FROM user;命令来查询所有用户信息（通常需要在mysql数据库下执行此命令）。
3.1.2创建用户：
使用CREATE USER命令来创建新的数据库用户。例如，CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';可以创建一个新的用户，并指定其从哪个主机访问以及使用什么密码。
3.1.3修改用户密码：
使用ALTER USER命令来修改用户的密码。例如，ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';。
3.1.4删除用户：
使用DROP USER命令来删除一个数据库用户。例如，DROP USER '用户名'@'主机名';
3.2权限管理：
3.2.1赋予权限：
通过GRANT命令赋予用户特定的数据库权限。这些权限可以针对整个数据库、特定的表或特定的列，并可以包括如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作。
3.2.2撤销权限：
使用REVOKE命令来撤销之前赋予用户的数据库权限。
4.sql约束
4.1NOT NULL：
此约束确保某列不能有NULL值。
4.2UNIQUE：
此约束确保某列中的每行都有唯一的值。
4.3PRIMARY KEY：
此约束是NOT NULL和UNIQUE的结合。它确保某列（或两个列或多个列的组合）有唯一标识，有助于更容易、更快速地找到表中的一个特定的记录。
4.4FOREIGN KEY：
此约束用于保证一个表中的数据匹配另一个表中的值。这是为了保持数据的参照完整性。外键字段里的所有数据都必须是另一张表的主键字段里的值。
4.5CHECK：
此约束确保列中的所有值都满足某一条件。例如，可以确保某列的值都大于0。
4.5DEFAULT：
此约束为没有给列赋值的行提供默认值。
结语:
今天我们就先分享到这里了,今天已经介绍完了MySQL数据库的几个语言.关于后面我们就会分享一点关于web前端的内容,如果我的文章存在任何问题欢迎大家指正。
