1.整数
有符号整数
第一位为符号位 1代表负数 0代表正数
举例： signed char
8 ---------------------> 0000 1000
-8 ----------------------> 1111 1000 （补码形式存储）
补码存储（计算）的妙处：
举例：-8 + 8 = 0 ------> 1111 1000 + 0000 1000 = 1 0000 0000 (左边的1被挤出去)
signed short ， signed int 同理
溢出情况举例：
signed char A = 127 ----------------------- > A = 01111111
A+1 = -128 ----------------------->01111111 + 1 = 10000000 ( -128 = 10000000 )
同理：
signed char A = -128 ------------------------> A = 10000000
A-1 = 127 ----------------------->10000000 - 1 = 01111111 ( 127 = 01111111)
无符号整数
没有符号位的说法 例如unsiged char 取值范围为 0~255
举例： unsigned char
254 --------> 1111 1110
溢出情况举例：
与有符号类似：
unsigned char A = 254
A+2 = 1 ----------------------> 1111 1110 + 0000 0010 = 1 0000 0001 (左边的1被挤掉)
2.浮点数
浮点数存储：类似科学计数法
科学计数法：
三个部分：正负号；
有效数据（范围是1~10）
位数 10 ^ n
浮点数的三个部分（S, E, M）：
S 表示符号 E表示位数（理解为小数点的偏移量） M表示有效数字：
32位F（float）：1S 8E 23M ： 第1位表示正负 接下来8位表示小数点位置 最后23位代表有效数字；
64位D（double）：1S 11E 52M ： 与32位同理 ，1位正负 11位表述小数点位置 最后52位代表数字；
以float举例：
S：
S为1代表负数 为0代表正数 ：可看做（-1）^S
E：
E是无符号整数：E取值范围：0~255 中间数为127 ，E的值减去127为实际偏移量，实际偏移量范围：-127~128
例如：当E为128 实际偏移量为128-127 = 1，表示小数点向右移动一位
（double类型 ：E有11位二进制数， 可表示小数点偏移量为：-1023~1024）
E的三种情况：
E全1：表示无穷大
E全0：有效数字M由1.xxxxxx 变为 0.xxxxx 此时该浮点数表示正负0（无限趋近0）
E不全为0或不全为1则正常计算
M：
M表示有效数字，表示的数字范围为：1<=M<=2
M的含义：
当M 为 1111 1111 0000 0000 0000 000 时，实际含义为1.1111 1111（二进制） ,其中小数点左边的1被省略 读取时自动加上
至于为什么省略，是因为小数点左边那个数字永远是1，所以可以省。
举例：
- 0. 125 以float形式存储
S为1 （-0.125 为负数）
S的二进制表示为1
M为 0（表示有效数字为1.0000 0000 0000 0000 0000 000）
M的二进制表示为0000 0000 0000 0000 0000 000
E为 124 （表示小数点偏移为-3 ） E 减去127表示实际偏移量
E的二进制表示为 0111 1100
综上, -0.125实际存储为：
