【数据结构七】堆与PriorityQueue详解

         在Java中有一种数据结构基于队列,并保证操作的数据带有优先级,该数据结构应该提供了两个最基本的操作,一个是返回最高优先级对象,一个是添加新的对象。这种数据结构就是优先级队列(Priority Queue)。它的底层使用了堆这种数据结构,堆其实就是在二叉树的基础上进行了一些调整。

1.什么是堆

堆的概念:

         堆能把它的所有元素按照完全二叉树的方式存储在一个一维数组中,并保证每次出队列的元素都是这些元素中的最大值或最小值。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。

堆的性质:

  •  堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;
  •  堆总是一颗完全二叉树

                                                                 完全二叉树 

                                                                一般二叉树 

    堆的存储方式:

             前面过二叉树的存储方式有两种,数组或链表,因为数组存储的方式在二叉树不是完全二叉树的情况下,有明显的对内存的浪费,所以我们当时选择了链表的方式,但是堆肯定是一颗完全二叉树,在这里我们利用层序的规则采用数组来高效存储。

  • 如果i为0,则i表示的节点为根节点,否则i节点的双亲节点为 (i - 1)/2
  • 如果2 * i + 1 小于节点个数,则节点i的左孩子下标为2 * i + 1,否则没有左孩子
  • 如果2 * i + 2 小于节点个数,则节点i的右孩子下标为2 * i + 2,否则没有右孩子

2.优先级队列(堆)的实现

我们以创建一个小根堆为例,如何创建一个小根堆呢?

            其实这是一个不断向下调整的过程,定义parent等于二叉树的根节点,同过让它不断与孩子节点进行比较和交换位置,将这样的过程重复就能得到一个堆了,具体过程如下:

1. 让parent标记需要调整的节点,child标记parent的左孩子(注意:parent如果有孩子一定先是有左孩子)
2. 如果parent的左孩子存在,即:child < size, 进行以下操作,直到parent的左孩子不存在

  1. parent右孩子是否存在,存在找到左右孩子中最小的孩子,让child进行标记
  2. 将parent与较小的孩子child比较,如果:
  • parent小于较小的孩子child,调整结束
  • 否则:交换parent与较小的孩子child,交换完成之后,parent中大的元素向下移动,可能导致子树不满足对的性质,因此需要继续向下调整,即parent = child;child = parent*2+1; 然后继续2。

 堆的插入:

堆的插入总共需要两个步骤:
1. 先将元素放入到底层空间中(注意:空间不够时需要扩容)
2. 将最后新插入的节点向上调整,直到满足堆的性质


 

堆的删除: 

    堆的删除一定删除的是堆顶元素。我们可以通过以下步骤进行删除操作:

1. 将堆顶元素对堆中最后一个元素交换
2. 将堆中有效数据个数减少一个
3. 对堆顶元素进行向下调整
 

由上述可知,创建一个自己的堆重点需要手写向上调整,和向下调整的方法,解决了这两个方法,堆的操作便可迎刃而解了。下面的优先级队列的代码实现:

public class MyPriorityQyueue {
    public int[] array;
    public int usedSize;
    public MyPriorityQyueue(){
        this.array=new int[10];
    }
    public void initArray(int[] arr){
        for(int i=0;i<arr.length;i++){
            array[i]=arr[i];
            usedSize++;
        }
    }

    public void createHeap() {
        for (int parent = (usedSize-1-1)/2; parent >= 0 ; parent--) {
            shiftDown(parent,usedSize);
        }
    }

    public void offer(int val) {
        if(isFull()) {
            //扩容
            array = Arrays.copyOf(array,2*array.length);
        }
        array[usedSize++] = val;//11
        //向上调整
        shiftUp(usedSize-1);//10
    }

    public int pop() {
        if(isEmpty()) {
            return -1;
        }
        int ret=array[0];
        swap(array,0,usedSize-1);
        usedSize--;
        shiftDown(0,usedSize);
        return ret;
    }
    public int peek(){
        if(isEmpty()) {
            return -1;
        }
        return array[0];
    }

    public boolean isEmpty() {
        return usedSize == 0;
    }

    private void swap(int[] array,int i,int j) {
        int tmp = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = tmp;
    }

    public boolean isFull() {
        return usedSize == array.length;
    }


    private void shiftDown(int parent,int len){
        int child =2*parent+1;
        while(child<len){
            if(child+1<len&&array[child]<array[child+1]){
                child++;
            }
            if(array[child]<array[parent]){
                int tmp=array[child];
                array[child]=array[parent];
                array[parent]=tmp;
                parent=child;
                child=2*parent+1;
            }else{
                break;
            }
        }
    }

    private void shiftUp(int child) {
        int parent = (child-1)/2;
        while (child > 0) {
            if(array[child] < array[parent]) {
                int tmp = array[child];
                array [child] = array[parent];
                array[parent] = tmp;
                child = parent;
                parent = (child-1)/2;
            }else {
                break;
            }
        }
    }
}

3.PriorityQueue的使用

     PriorityQueue是Java对堆的一个实现类,继承了Queue接口。

  1. PriorityQueue中放置的元素必须要能够比较大小,不能插入无法比较大小的对象,否则会抛出ClassCastException异常
  2. 不能插入null对象,否则会抛出NullPointerException
  3. 没有容量限制,可以插入任意多个元素,其内部可以自动扩容
  4. 插入和删除元素的时间复杂度为O(log2N)
  5. PriorityQueue底层使用了堆数据结构
  6. PriorityQueue默认情况下是小堆---即每次获取到的元素都是最小的元素

在Java中重写comparator方法可实现小根堆到大根堆的转换:

A=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
			@Override
			public int compare(Integer o1, Integer o2) {
				return o2-o1;
			}
});

常用方法:
 

函数名功能介绍
boolean offer(E e)插入元素e,插入成功返回true,e不能为空,会自动扩容。时间复杂度O(log2N)。
E peek()获取优先级最高的元素。
E poll()移除优先级最高的元素并返回。
int size()获取有效元素的个数
void clear()清空
boolean isEmpty()检测优先级队列是否为空。

优先级队列的扩容说明:
如果容量小于64时,是按照oldCapacity的2倍方式扩容的
如果容量大于等于64,是按照oldCapacity的1.5倍方式扩容的
如果容量超过MAX_ARRAY_SIZE,按照MAX_ARRAY_SIZE来进行扩容

4.优先级队列的应用

利用堆排序的思想解决TOP-K问题:

在数据量极大的情况下求数据集合中前K个最大的元素或者最小的元素。

           因为此时数据太大,无法一次性全部加载到内存中,不能使用一般的排序方法来进行求解了,最佳方式用堆求解,思路如下:

1.用数据集合中前K个元素来建堆

                   前k个最大的元素,则建小堆

                   前k个最小的元素,则建大堆

2.用剩余的N-K个元素依次与堆顶元素来比较,不满足则替换堆顶元素

将剩余N-K个元素依次与堆顶元素比完之后,堆中剩余的K个元素就是所求的前K个最小或者最大的元素。

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