Prometheus 安装部署

文章目录

      • 1.部署Prometheus
        • 1.1.修改配置文件
        • 1.2.配置告警规则
        • 1.3.运行Docker
      • 2.部署Alertmanager
        • 2.1.修改配置文件
        • 2.2.Prometheus监控配置
        • 2.3.运行Docker
      • 3.部署Grafana
        • 3.1.运行Docker
        • 3.2. 配置数据源
        • 3.3. 配置dashboard

  • 开源中间件
# Prometheus

https://iothub.org.cn/docs/middleware/
https://iothub.org.cn/docs/middleware/prometheus/prome-deploy/

1.部署Prometheus

1.1.修改配置文件
  • 准备工作
# 创建目录
mkdir -p /prometheus/prometheus
mkdir -p /prometheus/prometheus/data
mkdir -p /prometheus/prometheus/rules
chmod 777 -R /prometheus/prometheus/dat

# 创建配置文件
/prometheus/prometheus/prometheus.yml
touch prometheus.yml
  • 修改配置文件
# 修改配置文件
/prometheus/prometheus/prometheus.yml
 
# prometheus.yml：
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      - 172.17.88.22:9093
   
rule_files:
  - "rules/*.yml"
 
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
     
  - job_name: alertmanager
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:9093']
        labels:
          instance: alert
 
  - job_name: centos-1
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:9100']
        labels:
          instance: node-1
     
  - job_name: centos-2
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.19:9100']
        labels:
          instance: node-2
 
  - job_name: centos-3
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.18:9100']
        labels:
          instance: node-3
 
  - job_name: docker-1
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:9601']
        labels:
          instance: node-1
     
  - job_name: docker-2
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.19:9601']
        labels:
          instance: node-2   
 
  - job_name: docker-3
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.18:9601']
        labels:
          instance: node-3     
     
  - job_name: redis-1
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:9121']
        labels:
          instance: redis-01    
     
  - job_name: redis-2
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.19:9121']
        labels:
          instance: redis-02    
     
  - job_name: redis-3
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.18:9121']
        labels:
          instance: redis-03
     
  - job_name: rabbitmq-elk
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:9419']
        labels:
          instance: mq-elk
     
  - job_name: rabbitmq-node
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.19:9419']
        labels:
          instance: mq-node
 
  - job_name: postgres-1
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:9187']
        labels:
          instance: pg-1
     
  - job_name: postgres-2
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.19:9187']
        labels:
          instance: pg-2    
     
  - job_name: es-cluster
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:9114', '172.17.88.19:9114', '172.17.88.18:9114']
        labels:
          instance: es
 
  - job_name: mysql
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:9104']
        labels:
          instance: mysqld
     
  - job_name: nginx-1
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:9913']
        labels:
          instance: nx-1
     
  - job_name: nginx-3
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.18:9913']
        labels:
          instance: nx-3
 
  - job_name: spring-boot-actuator
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:8888']
        labels:
          instance: spring-actuator
     
  - job_name: haproxy
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.18:9101']
        labels:
          instance: ha1
     
  - job_name: HikariCP
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.22:28081']
        labels:
          instance: dbPool
1.2.配置告警规则
  • 准备工作
# 创建目录
mkdir -p /prometheus/prometheus/rules
 
# 创建配置文件
/prometheus/prometheus/rules/memory_over.yml
/prometheus/prometheus/rules/node_down.yml
 
touch memory_over.yml
touch node_down.yml
  • 修改配置文件
# 修改memory_over.yml
/prometheus/prometheus/rules/memory_over.yml
 
groups:
- name: example
  rules:
  - alert: NodeMemoryUsage
    expr: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / (node_memory_MemTotal_bytes))) * 100 > 80
    for: 1m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "{{$labels.instance}}: High Memory usage detected"
      description: "{{$labels.instance}}: Memory usage is above 80% (current value is:{{ $value }})"
 
 
# 修改node_down.yml
/prometheus/prometheus/rules/node_down.yml
 
groups:
- name: node-up
  rules:
  - alert: node-up
    expr: up{job="centos-3"} == 0
    for: 15s
    labels:
      severity: 1
      team: node
    annotations:
      summary: "{{ $labels.instance }} 已停止运行!"
      description: "{{ $labels.instance }} 检测到异常停止！请重点关注！！！"
1.3.运行Docker
# 运行docker 

docker run -d --network host --name prometheus --restart=always \
-v /prometheus/prometheus:/etc/prometheus \
-v /prometheus/prometheus/data:/prometheus \
-e TZ=Asia/Shanghai \
prom/prometheus

# 访问地址

http://47.95.238.119:9090

2.部署Alertmanager

2.1.修改配置文件
  • 准备工作
# 创建目录
mkdir -p /prometheus/alertmanager/template
mkdir -p /prometheus/alertmanager/data
chmod 777 -R /prometheus/alertmanager/data
 
# 创建配置文件
/prometheus/alertmanager/alertmanager.yml
touch alertmanager.yml
  • 修改配置文件
# 修改配置文件
/prometheus/prometheus/alertmanager.yml
 
# alertmanager.yml：
# 一条报警记录同时发给应用、邮箱、钉钉
 
global:  # 全局配置项
  resolve_timeout: 5m #超时,默认5min
  smtp_smarthost: 'smtp.163.com:465'
  smtp_from: 'hollysys_test@163.com'
  smtp_auth_username: 'hollysys_test@163.com'
  smtp_auth_password: 'NBJAGQUIDIJNAQDF'  # 授权码：NBJAGQUIDIJNAQDF
  smtp_require_tls: false
 
 
templates:  # 定义模板信息
  - 'template/*.tmpl'   # 路径
 
 
route:  # 路由
  group_by: ['alertname'] # 报警分组依据
  group_wait: 10s #组等待时间
  group_interval: 10s # 发送前等待时间
  repeat_interval: 1h #重复周期
  receiver: default # 默认警报接收者
 
 
receivers:  # 警报接收者
- name: default #警报名称
  email_configs:
  - to: '{{ template "email.to" . }}'  #接收警报的email
    html: '{{ template "email.to.html" . }}' # 模板
 headers: { Subject: "[WARN] 报警邮件test" }
    send_resolved: true
 
  webhook_configs:
  - url: http://172.17.88.22:8888/monitor
  - url: http://172.17.88.22:8060/dingtalk/webhook1/send
    send_resolved: true
 
 
inhibit_rules:  # 告警抑制
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

在这里插入图片描述

2.2.Prometheus监控配置
# prometheus配置
 
  - job_name: alertmanager
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['172.17.88.18:9093']
        labels:
          instance: alert

# 访问地址
 
http://47.95.238.119:9093/metrics
curl '172.17.88.22:9093/metrics'
2.3.运行Docker
# 运行docker


docker run -d --network host --name alertmanager --restart=always \
-v /prometheus/alertmanager:/etc/alertmanager \
-v /prometheus/alertmanager/data:/alertmanager \
prom/alertmanager

### 访问地址

http://123.56.18.37:9093

3.部署Grafana

3.1.运行Docker
# 创建目录
mkdir -p /prometheus/grafana/data
chmod 777 -R /prometheus/grafana/data

# 运行docker 
docker run -d --network host --name=grafana --restart=always \
-v /prometheus/grafana/data:/var/lib/grafana \
grafana/grafana

# 访问地址
http://47.95.238.119:3000

# 默认账号密码
用户名：admin
密码：  admin
3.2. 配置数据源

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.3. 配置dashboard
  • 官网模板
# 访问官网地址

https://grafana.com/
https://grafana.com/grafana/dashboards

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

# 根据模板ID查找模板
ID: 8919
https://grafana.com/grafana/dashboards/8919
  • 导入官网模板
# 访问Grafana地址

http://123.56.18.37:3000/login

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 开源中间件
# Prometheus

https://iothub.org.cn/docs/middleware/
https://iothub.org.cn/docs/middleware/prometheus/prome-deploy/

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