【力扣白嫖日记】1341.电影评分

前言

练习sql语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。

今日题目：

1341.电影评分
表：Movies

列名	类型
movie_id	int
title	varchar

movie_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
title 是电影的名字。

表：Users

列名	类型
user_id	int
name	varchar

user_id 是表的主键(具有唯一值的列)。

表：MovieRating

列名	类型
movie_id	int
user_id	int
rating	int
created_at	date

(movie_id, user_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。created_at 是用户的点评日期。

请你编写一个解决方案：

查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局，返回字典序较小的用户名。
查找在 February 2020 平均评分最高的电影名称。如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。字典序，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前。

我那不值一提的想法：

首先梳理表内容，题干一共给了三张表，一张电影表，记录了电影id，电影名第二张用户表，记录了用户id，用户名，第三张评分表，记录了电影id，用户id，评分以及评分日期
其次分析需求：需要查找评论电影最多的用户名，如何出现平局，返回字典次序小的用户
查找在 February 2020 平均评分最高的电影名称。如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。字典序，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前
那么观察结果集后发现明显是由两个查询结果拼接而成
#这里首先查询评论电影最多的用户名

select u.name as results
from MovieRating m 
left join Users u
on m.user_id = u.user_id
group by m.user_id
having count(rating) = 
(
    select count(rating) as max_count
    from MovieRating
    group by user_id
    order by count(rating) desc
    limit 1
) 
order by u.name
limit 1

然后查询2月平均评分最高的电影

select m1.title as results
from MovieRating m 
left join Movies m1 
on m.movie_id = m1.movie_id
where substr(created_at,1,7) = "2020-02"
group by m.movie_id
having avg(m.rating) =
(
    select avg(rating)
    from MovieRating
    where substr(created_at,1,7) = "2020-02"
    group by movie_id
    order by avg(rating) desc
    limit 1
)
order by m1.title 
limit 1

将两个结果拼接起来

(select u.name as results
from MovieRating m 
left join Users u
on m.user_id = u.user_id
group by m.user_id
having count(rating) = 
(
    select count(rating) as max_count
    from MovieRating
    group by user_id
    order by count(rating) desc
    limit 1
) 
order by u.name
limit 1)

union all

(select m1.title as results
from MovieRating m 
left join Movies m1 
on m.movie_id = m1.movie_id
where substr(created_at,1,7) = "2020-02"
group by m.movie_id
having avg(m.rating) =
(
    select avg(rating)
    from MovieRating
    where substr(created_at,1,7) = "2020-02"
    group by movie_id
    order by avg(rating) desc
    limit 1
)
order by m1.title 
limit 1
)