如何使用最大努力通知实现分布式事务？与本地消息表区别？

什么是最大努力通知？

最大努力通知（Best-Effort Notification）是一种在分布式系统中处理分布式事务的方法之一，它强调尽力而为，不保证完全的事务一致性，但可以通过一定的机制来提供部分保证。在最大努力通知中，主要目标是在发生分布式事务失败时，尽可能地通知相关的参与者或系统，以尝试进行后续的处理或补偿。

最大努力通知的主要特点和流程如下：

1. 事务执行： 参与者执行本地事务操作。

2. 通知机制： 当参与者的事务操作成功完成后，它会尝试通知其他相关的参与者。通知可以通过消息队列、HTTP请求、RPC等方式进行。

3. 异步通知： 最大努力通知通常是异步的，即通知发出后，不会等待接收方的确认。这是为了避免通知过程的延迟影响到当前事务的性能。

4. 接收和处理： 接收通知的系统可能会执行一些处理操作，如更新状态、执行补偿操作等，以保持系统的一致性。

5. 重试和补偿： 如果通知发送失败或接收方处理失败，通知服务可以实施重试机制，尝试多次发送通知。同时，接收方可能需要实施补偿机制来纠正事务操作的影响。

分布式事务是在微服务架构中常见的问题，特别是当不同服务需要操作不同的数据库时。最大努力通知（Best-Effort Delivery）是一种处理分布式事务的方法，它并不保证100%的一致性，但在大多数情况下可以工作得很好，并且具有较高的性能。下面我将简要介绍最大努力通知的概念，并通过一个Spring Boot示例来展示如何实现它。

最大努力通知原理

最大努力通知模式通常涉及以下三个阶段：

业务操作：在主业务逻辑中执行业务操作，并将需要执行的后续操作记录在一张持久化的表中（通常称为“事务日志表”）。
通知操作：业务操作完成后，异步地处理事务日志表中的记录，执行相应的后续操作。
确认和清除：后续操作执行完成后，更新事务日志表中相应记录的状态，或者将其删除，表示这个操作已经处理完成。

Spring Boot示例

假设我们有两个服务，服务A和服务B，它们分别操作不同的数据库。现在我们需要在服务A中执行一个操作，并且基于这个操作的结果，异步地在服务B中执行另一个操作。

首先，我们在服务A中创建一个事务日志表：

CREATE TABLE transaction_log (
    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    operation VARCHAR(255),
    status VARCHAR(50),
    created_at TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP
);

接着，在服务A中的业务逻辑后，我们记录一个事务日志：

@Service
public class ServiceA {

    @Autowired
    private TransactionLogRepository transactionLogRepository;

    @Transactional
    public void businessOperation() {
        // 执行业务逻辑...
        
        // 记录事务日志
        TransactionLog log = new TransactionLog();
        log.setOperation("operation_for_B");
        log.setStatus("PENDING");
        log.setCreatedAt(new Date());
        transactionLogRepository.save(log);
    }
}

然后，我们可以创建一个定时任务，定期检查事务日志表，对于状态为"PENDING"的记录，调用服务B执行相应操作，并更新日志状态：

@Service
public class TransactionLogService {

    @Autowired
    private TransactionLogRepository transactionLogRepository;

    @Autowired
    private ServiceBClient serviceBClient; // 假设这是调用服务B的客户端

    @Scheduled(fixedDelay = 10000) // 每10秒执行一次
    public void processTransactionLogs() {
        List<TransactionLog> logs = transactionLogRepository.findByStatus("PENDING");

        for (TransactionLog log : logs) {
            // 调用服务B的操作
            serviceBClient.performOperation(log.getOperation());

            // 更新日志状态
            log.setStatus("DONE");
            transactionLogRepository.save(log);
        }
    }
}

最大努力通知与本地消息事务区别

发起通知者通过一定的最大努力机制通知接收者业务处理的结果。具体而言：

通知消息可以重复发送。因为接收方可能无法接收到通知，所以应该有一些机制来重复通知消息。消息可以被检查。如果即使经过最大努力，接收方仍未收到通知，或者接收方已经消费了消息但希望再次消费，接收方应该被允许主动从发起通知者那里查询消息信息。之前介绍的本地消息传递和事务性消息传递模型都产生可靠的消息，与本文介绍的最大努力通知模型有什么不同呢？

在本地消息表模型中，发起通知者确保消息被发送并传递到接收方。换句话说，消息的可靠性由通知方保证。

而在最大努力通知模型中，发起通知者尽其所能通知业务处理结果给接收者，但消息仍然可能未被接收。因此，接收方需要主动调用发起通知者的接口来查询业务处理的结果，这意味着通知的可靠性依赖于接收方。