目录
题目
DP分析
第一种方法,背包DP
代码
第二种方法(有点难想到)
代码
题目
一个正整数 n 可以表示成若干个正整数之和,形如:n=n1+n2+…+nk,其中 n1≥n2≥…≥nk,k≥1。
我们将这样的一种表示称为正整数 n 的一种划分。
现在给定一个正整数 n,请你求出 n 共有多少种不同的划分方法。
输入格式
共一行,包含一个整数 n。
输出格式
共一行,包含一个整数,表示总划分数量。
由于答案可能很大,输出结果请对 10^9+7 取模。
数据范围
1≤n≤1000
输入样例:
5
输出样例:
7
DP分析
第一种方法,背包DP
我们可以将 划分为 可以理解为 由 这些物品组合成 ,并且物品的数目不限。因此可以转化为完全背包问题。
状态表示:使用
- 集合: 表示从 种数字中选择,总和是 的方案。
- 属性:方案的总和
状态计算:
- 数字 选择 个,说明从前 中选,且加起来恰好是 :
- 数字 选择 个,说明从前 中选,且加起来恰好是 :
- 数字 选择 个,说明从前 中选,且加起来恰好是 :
- ...
- 数字 选择 个,说明从前 中选,且加起来恰好是 :
那么,
优化
①
②
由①和②可得
代码
(从最后状态转移方差可以看出,方程与 无关,因此可以优化成一维)
import java.io.*;
import java.util.*;
class Main{
static int N = 1010;
static int[] f = new int[N];
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(in.readLine());
f[0] = 1; // 初始化为1是因为,在后续 j 的更新中,本身j+0也是一种方案,每次从这+1
// DP
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=i;j<=n;j++){
f[j] = (f[j]+f[j-i])%(1000000007);
}
}
System.out.println(f[n]);
}
}
第二种方法(有点难想到)
状态表示:使用
- 集合: 表示 划分为 个数字的所有方案。
- 属性:方案的总和。
状态计算:
- 划分的所有数最小值为1 :
- 划分中所有数全都大于1 : (将所有划分的数字都-1,由于全都大于1,因此-1也是大于0的,所以将i减去j个1,数字的个数仍然不变)
因此:
那么i可以划分的总和为从 的总和:
代码
import java.io.*;
import java.util.*;
class Main{
static int N = 1010;
static int[][] f = new int[N][N];
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(in.readLine());
f[0][0] = 1; // 初始化为1是因为,在后续 i 的更新中,本身i+0也是一种方案,每次从这+1
// DP
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=i;j++){
f[i][j] = (f[i-1][j-1]+f[i-j][j])%(1000000007);
}
}
int res = 0;
for(int i=1;i<=n;i++) res = (res+f[n][i])%(1000000007);
System.out.println(res);
}
}