Python 3 教程（1）

Python 3 教程

python3

Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。

Python 介绍及安装教程我们在后期中有介绍，这里就不再赘述。

你也可以点击Python2.x 与 3.x 版本区别来查看两者的不同。

本教程主要针对 Python 3.x 版本的学习，如果你使用的是 Python 2.x 版本请移步至以后的教程。

官方宣布，2020 年 1 月 1 日，停止 Python 2 的更新。

查看 Python 版本

我们可以在命令窗口(Windows 使用 win+R 调出 cmd 运行框)使用以下命令查看我们使用的 Python 版本：

python -V
或
python --version

以上命令执行结果如下：

Python 3.3.2

你也可以进入Python的交互式编程模式，查看版本：

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>>

第一个Python3.x程序

对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是 "Hello World！"，以下代码为使用 Python 输出 "Hello World！"：

hello.py 文件代码：

#!/usr/bin/python3

print("Hello, World!")

Python 常用文件扩展名为 .py。

你可以将以上代码保存在 hello.py 文件中并使用 python 命令执行该脚本文件。

$ python3 hello.py

以上命令输出结果为：

Hello, World!

关于实例中第一行代码#!/usr/bin/python3 的理解：

分成两种情况：

（1）如果调用python脚本时，使用:

python script.py

#!/usr/bin/python 被忽略，等同于注释。

（2）如果调用python脚本时，使用:

./script.py

#!/usr/bin/python 指定解释器的路径。

再解释一下第一行代码 #!/usr/bin/python3

这句话仅仅在 linux 或 unix 系统下有作用，在 windows 下无论在代码里加什么都无法直接运行一个文件名后缀为 .py 的脚本，因为在 windows 下文件名对文件的打开方式起了决定性作用。

这个理论不完全正确，至少我知道的不是这样，我在WIN下安装了 64 位的 python,然后下载了 32 位的 embeddable 版，然后在第一行加了这个，把脚本指向 32 位 python 的位置，然后运行正常，是按 32 位版的运行。

至于原因，现在 python 安装的时候会在 windows 目录下放两个文件 py.exe 和 pyw.exe，然后文件类型指向这个这两个文件，可能是由这两个文件判断由哪个 python.exe 去执行脚本。

脚本语言的第一行，目的就是指出，你想要你的这个文件中的代码用什么可执行程序去运行它，就这么简单。

#!/usr/bin/python3 是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python3 解释器；

#!/usr/bin/env python3 这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python3 装在默认的 /usr/bin 路径里。当系统看到这一行的时候，首先会到 env 设置里查找 python3 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。

#!/usr/bin/python3 相当于写死了 python3 路径;

#!/usr/bin/env python3 会去环境设置寻找 python3 目录，推荐这种写法。

Python3 简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python 发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。

Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。

Python 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。

Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。

Python 特点

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

Python 应用

Youtube - 视频社交网站
Reddit - 社交分享网站
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
知乎 - 一个问答网站
果壳 - 一个泛科技主题网站
Bottle - Python微Web框架
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 使用Python作为建模工具与GUI语言的开源3D绘图软件
Inkscape - 一个开源的SVG矢量图形编辑器。
...

优点

简单 -- Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python 的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学 -- 就如同你即将看到的一样，Python 极其容易上手。前面已经提到了，Python 有极其简单的语法。
免费、开源 -- Python 是 FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS 是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么 Python 如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的 Python 的人创造并经常改进着的。
高层语言 -- 当你用 Python 语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性 -- 由于它的开源本质，Python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有 Python 程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE 甚至还有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基于 Linux 开发的 Android 平台！
解释性 -- 这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如 C 或 C++ 写的程序可以从源文件（即 C 或 C++ 语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而 Python 语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python 解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用 Python 更加简单。由于你只需要把你的 Python 程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的 Python 程序更加易于移植。
面向对象 -- Python 既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如 C++ 和 Java 相比，Python 以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性 -- 如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用 C 或 C++ 编写，然后在你的 Python 程序中使用它们。
丰富的库 -- Python 标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk 和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了 Python，所有这些功能都是可用的。这被称作 Python 的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如 wxPython、Twisted 和 Python 图像库等等。
规范的代码 -- Python 采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

缺点

运行速度，有速度要求的话，用 C++ 改写关键部分吧。
国内市场较小（国内以 Python 来做主要开发的，目前只有一些 web2.0 公司）。但时间推移，目前很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
中文资料匮乏（好的 Python 中文资料屈指可数，现在应该变多了）。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教材多，高级内容还是只能看英语版。
构架选择太多（没有像 C# 这样的官方 .net 构架，也没有像 ruby 由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。

Python 的主要运用领域有:

云计算：云计算最热的语言，典型的应用OpenStack
WEB开发：许多优秀的 WEB 框架，许多大型网站是Python开发、YouTube、Dropbox、Douban……典型的Web框架包括Django
科学计算和人工智能：典型的图书馆NumPy、SciPy、Matplotlib、Enided图书馆、熊猫
系统操作和维护：操作和维护人员的基本语言
金融：定量交易、金融分析，在金融工程领域，Python 不仅使用最多，而且其重要性逐年增加。
图形 GUI：PyQT，WXPython，TkInter

Python 在一些公司的运用有:

谷歌：谷歌应用程序引擎，代码。Google.com、 Google 爬虫、Google 广告和其他项目正在广泛使用 Python。
CIA：美国中情局网站是用 Python 开发的。
NASA：美国航天局广泛使用 Python 进行数据分析和计算。
YouTube：世界上最大的视频网站 YouTube 是用 Python 开发的。
Dropbox：美国最大的在线云存储网站，全部用 Python 实现，每天处理 10 亿的文件上传和下载。
Instagram：美国最大的照片共享社交网站，每天有 3000 多万张照片被共享，所有这些都是用 Python 开发的。
Facebook：大量的基本库是通过 Python 实现的
Red Hat/Centos：世界上最流行的 Linux 发行版中的 Yum 包管理工具是用 Python 开发的
Douban：几乎所有公司的业务都是通过 Python 开发的。
知乎：中国最大的 Q＆A 社区，通过 Python 开发（国外 Quora）

除此之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司正在使用 Python 来完成各种任务。

Python3 环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。

Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。

Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
Win 9x/NT/2000
Macintosh (Intel, PPC, 68K)
OS/2
DOS (多个DOS版本)
PalmOS
Nokia 移动手机
Windows CE
Acorn/RISC OS
BeOS
Amiga
VMS/OpenVMS
QNX
VxWorks
Psion
Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

Python3 下载

Python3 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到：

Python 官网：Welcome to Python.org

你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址：Our Documentation | Python.org

Python 安装

Python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装 Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码。

编译的源代码，功能上有更多的选择性，为 Python 安装提供了更多的灵活性。

以下是各个平台安装包的下载地址：

Source Code 可用于 Linux 上的安装。

以下为不同平台上安装 Python3 的方法。

Unix & Linux 平台安装 Python3:

以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：

打开 WEB 浏览器访问 Python Source Releases | Python.org
选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。
下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz，3.x.x 为你下载的对应版本号。
如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup

以 Python3.6.1 版本为例：

# tar -zxvf Python-3.6.1.tgz
# cd Python-3.6.1
# ./configure
# make && make install

检查 Python3 是否正常可用：

# python3 -V
Python 3.6.1

Window 平台安装 Python:

以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤。

打开 WEB 浏览器访问 Python Releases for Windows | Python.org ，一般就下载 executable installer，x86 表示是 32 位机子的，x86-64 表示 64 位机子的。

记得勾选 Add Python 3.6 to PATH。

按 Win+R 键，输入 cmd 调出命令提示符，输入 python:

也可以在开始菜单中搜索 IDLE：

MAC 平台安装 Python:

MAC 系统都自带有 Python2.7 环境，你可以在链接 Python Releases for macOS | Python.org 上下载最新版安装 Python 3.x。

你也可以参考源码安装的方式来安装。

环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix 或 Windows 中路径变量为 PATH（UNIX 区分大小写，Windows 不区分大小写）。

在 Mac OS 中，安装程序过程中改变了 Python 的安装路径。如果你需要在其他目录引用 Python，你必须在 path 中添加 Python 目录。

在 Unix/Linux 设置环境变量

在 csh shell: 输入

setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"

, 按下 Enter。

在 bash shell (Linux) 输入 :
```
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 
```
按下 Enter 。
在 sh 或者 ksh shell 输入:
```
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 
```
按下 Enter。

注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

在 Windows 设置环境变量

在环境变量中添加Python目录：

在命令提示框中(cmd) : 输入

path=%path%;C:\Python

按下"Enter"。

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置：

右键点击"计算机"，然后点击"属性"
然后点击"高级系统设置"
选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！
然后在"Path"行，添加python安装路径即可(我的D:\Python32)，所以在后面，添加该路径即可。 ps：记住，路径直接用分号"；"隔开！
最后设置成功以后，在cmd命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。

Python 环境变量

下面几个重要的环境变量，它应用于Python：

变量名	描述
PYTHONPATH	PYTHONPATH是Python搜索路径，默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP	Python启动后，先寻找PYTHONSTARTUP环境变量，然后执行此变量指定的文件中的代码。
PYTHONCASEOK	加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME	另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中，使得两个模块库更容易切换。

运行 Python

有三种方式可以运行 Python：

1、交互式解释器：

你可以通过命令行窗口进入 Python 并开始在交互式解释器中开始编写 Python 代码。

你可以在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。

$ python             # Unix/Linux

或者  

C:>python           # Windows/DOS

以下为 Python 命令行参数：

选项	描述
-d	在解析时显示调试信息
-O	生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S	启动时不引入查找Python路径的位置
-V	输出Python版本号
-X	从 1.6版本之后基于内建的异常（仅仅用于字符串）已过时。
-c cmd	执行 Python 脚本，并将运行结果作为 cmd 字符串。
file	在给定的python文件执行python脚本。

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本，如下所示：

$ python  script.py          # Unix/Linux

或者

C:>python script.py         # Windows/DOS

注意：在执行脚本时，请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains

PyCharm 安装地址：http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

Professional（专业版，收费）：完整的功能，可试用 30 天。

Community（社区版，免费）：阉割版的专业版。

PyCharm 界面：

安装 PyCharm 中文插件，打开菜单栏 File，选择 Settings，然后选 Plugins，点 Marketplace，搜索 chinese，然后点击 install 安装：

Anaconda 集成环境

Anaconda 发行版包含了 Python。

Anaconda 是一个集成的数据科学和机器学习环境，其中包括了 Python 解释器以及大量常用的数据科学库和工具。

Anaconda 包及其依赖项和环境的管理工具为 conda 命令，文与传统的 Python pip 工具相比 Anaconda 的conda 可以更方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。

Anaconda详细安装与介绍参考：

Anaconda 教程

Python 量化可以直接使用 Anaconda 工具来提高效率，免去一些安装的烦恼。

Anaconda 是一个数据科学和机器学习的软件套装，它包含了许多工具和库，让您能够更轻松地进行编程、分析数据和构建机器学习模型。

Anaconda 包及其依赖项和环境的管理工具为 conda 命令，文章后面部分会详细介绍。

与传统的 Python pip 工具相比 Anaconda 的conda 可以更方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。

为什么选择 Anaconda？

方便安装： 安装 Anacond a就像安装一个应用程序一样简单，它为您预先安装好了许多常用的工具，无需单独配置。
包管理器： Anaconda 包含一个名为 Conda 的包管理器，用于安装、更新和管理软件包。Conda 不仅限于 Python，还支持多种其他语言的包管理。
环境管理： 使用 Anaconda，您可以轻松地创建和管理多个独立的 Python 环境，比如可以安装 python2 和 python3 环境，然后实现自由切换。这对于在不同项目中使用不同的库和工具版本非常有用，以避免版本冲突。
集成工具和库： Anaconda 捆绑了许多用于数据科学、机器学习和科学计算的重要工具和库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn 等。
Jupyter 笔记本： Jupyter 是一个交互式的计算环境，支持多种编程语言，但在 Anaconda 中主要用于 Python。它允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述文本的文档。
Spyder 集成开发环境： Anaconda 中集成了 Spyder，这是一个专为科学计算和数据分析而设计的开发环境，具有代码编辑、调试和数据可视化等功能。
跨平台性： Anaconda 可在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统上运行，使其成为一个跨平台的解决方案。
社区支持： Anaconda 拥有庞大的社区，用户可以在社区论坛上获取帮助、分享经验和解决问题。

Anaconda 安装

Anaconda 安装包下载地址：Free Download | Anaconda。

Anaconda 可在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统上运行，你可以根据不同平台下载安装包：

macOS 平台

安装过程也很简单，双击打开下载的安装包，选择 Install for me only:

点击 install 按钮：

安装完成后，点击 Continue 按钮，接下来就可以看到安装完成的界面：

macOS 平台安装可以参考官网：Installing on macOS — Anaconda documentation

Win 平台

Win 平台与 macOS 类似，在下载安装包后，双击安装包，同意一些协议，简单的就可以按默认设置一步步按 Next 按钮就可以。

选择安装目录：

在 "Advanced Installation Options" 中不要勾选 "Add Anaconda to my PATH environment variable."（"添加Anaconda至我的环境变量。"），因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。

点击 Install 按钮进行安装，安装成功出现如下界面：

点击 Next 按钮：

Win 平台安装可以参考官网：Installing on Windows — Anaconda documentation

Linux 平台

Linux 平台可以通过以下命令安装，可以替换安装的版本号：

curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

Linux 不同平台安装可以参考官网：Installing on Linux — Anaconda documentation

Anaconda 界面使用

安装完后我们就可以进入 Anaconda 管理界面查看并安装不同的环境：

点击 Evironments 就可以查看已经安装的环境：

底部还有创建与删除环境的按钮，我们可以自由操作：

conda 命令

除了界面操作，我们还可以在命令行使用 conda 来管理不同环境。

conda 是 Anaconda 发行版中的包管理器，用于安装、更新、卸载软件包，以及创建和管理不同的 Python 环境。

以下是一些常用的Conda命令及其简要介绍：

环境管理

创建一个名为 "myenv" 的新环境:

conda create --name myenv

创建指定版本的环境：

conda create --name myenv python=3.8

以上代码创建一个名为 "myenv" 的新环境，并指定 Python 版本为 3.8。

激活环境：

conda activate myenv

以上代码激活名为 "myenv" 的环境。

要退出当前环境使用以下命令：

deactivate

查看所有环境：

conda env list

以上代码查看所有已创建的环境。

复制环境：

conda create --name myclone --clone myenv

以上代码通过克隆已有环境创建新环境。

删除环境：

conda env remove --name myenv

以上代码删除名为 "myenv" 的环境。

包管理

安装包：

conda install package_name

以上代码安装名为 "package_name" 的软件包。

安装指定版本的包：

conda install package_name=1.2.3

以上代码安装 "package_name" 的指定版本。

更新包：

conda update package_name

以上代码更新已安装的软件包。

卸载包：

conda remove package_name

以上代码卸载已安装的软件包。

查看已安装的包：

conda list

查看当前环境下已安装的所有软件包及其版本。

其他常用命令

查看帮助：

conda --help

以上代码获取 conda 命令的帮助信息。

查看 conda 版本：

conda --version

以上代码查看安装的 conda 版本。

搜索包：

conda search package_name

以上代码在 conda 仓库中搜索指定的软件包。

清理不再需要的包：

conda clean --all

以上代码清理 conda 缓存，删除不再需要的软件包。

Jupyter Notebook（可选）

安装 Jupyter Notebook：

conda install jupyter

以上代码安装 Jupyter Notebook。

启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

以上代码在已激活的环境中启动 Jupyter Notebook。

使用交互式 ipython 运行 Python

ipython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的 python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

此 ipython 中的 i 代表 “交互(interaction)”。

官方地址：Installing IPython — IPython

安装:

pip install ipython

Linux 环境还可以使用以下命令安装：

# Ubuntu
sudo apt-get install ipython

# Centos
yum  install ipython

使用:

ipython

如何在 cygwin 模拟器中安装 python3

Cygwin 是一个在 windows 平台上运行的类 UNIX 模拟环境，是 cygnus solutions 公司开发的自由软件（该公司开发的著名工具还有 eCos，不过现已被 Redhat 收购）。它对于学习 UNIX/Linux 操作环境，或者从 UNIX 到 Windows 的应用程序移植，或者进行某些特殊的开发工作，尤其是使用 GNU 工具集在 Windows 上进行嵌入式系统开发，非常有用。

安装 cygwin：

1.下载可执行文件 http://www.cygwin.com/setup-x86.exe

2. 选择 "Install from internet", 点击 Next。

3. 根目录 C:\cygwin (不建议其他目录，特别带有空格的目录名）。 4. 选择下载网站，http://sourceware.mirror.tds.net 下载比较稳定。 5. 在 "Select Packages" 菜单中选择 "Category",添加以下包:

under Archive select zip and unzip
under Database, select postgresql
optional: under Editors select vim (if you want to be able to edit files with vi)
under Graphics, select gnuplot
under Libs, select libglib2.0_0
under Net select curl, inetutils, openssh, openssl
under Perl select perl, perl-XML-Simple, and perl-IO-Tty
under Python select python2
under Tcl select expect

6. 点击 Next, 开始安装。

7. 复制文件 moshell/examples/cygwin_install/cygwin_install.txt 到 C:/Cygwin (也可以在这个地址下载：http://newtran01.au.ao.ericsson.se/moshell/cygwin_install.txt)。

8. Windows 下点击开始 –> 运行。

在 "运行" 窗口, 输入 cmd , 然后按下回车键。

打开 DOS 窗口，在 DOS 窗口执行以下命令：

c:
cd cygwin
bin\perl.exe cygwin_install.txt

安装 python3

wget rawgit.com/transcode-open/apt-cyg/master/apt-cyg
install apt-cyg /bin
apt-cyg install python3

验证：

[~]$ python3
Python 3.6.8 (default, Feb 15 2019, 01:54:23)
[GCC 7.4.0] on cygwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

mac安装py3 (身为一个优秀的程序员必须要配个mac)

1、安装/更新 brew [不知道brew的点进去了解一下](https://brew.sh/index_zh-cn)

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"

2、安装py3

brew install python3

3、由于mac在安装xcode时候会默认安装python2 所以需要改一下配置

(为啥不删除python2因为我胆小,为啥不用python2应为我喜欢新版本)

打开配置文件

vim ~/.zshrc

增加配置信息(下面是我配置信息路径自己改改)

alias python2='/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7' 
alias python3='/usr/local/Cellar/python/3.7.3/bin/python3.7' 
alias python=python3

刷新一下文件信息(不刷新的话不会立即生效)

source ~/.zshrc

查看py版本

python --version       # Python 3.7.5
python2 --version      # Python 2.7.10

再推荐一个开发工具vscode [官方下载地址]( Visual Studio Code - Code Editing. Redefined )

优点: 强大、开源、免费(狠重要)、插件多

Python VScode 配置

在上一章节中我们已经安装了 Python 的环境，本章节我们将介绍 Python VScode 的配置。

准备工作：

安装 VS Code
安装 VS Code Python 扩展
安装 Python 3

安装 VS Code

VSCode（全称：Visual Studio Code）是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器，VSCode 开发环境非常简单易用。

VSCode 安装也很简单，打开官网 Visual Studio Code - Code Editing. Redefined，下载软件包，一步步安装即可，安装过程注意安装路径设置、环境变量默认自动添加到系统中，勾选以下所有选项：

VSCode 完整安装教程参考：VScode 教程 | 菜鸟教程

接着我们安装 VS Code Python 扩展：

创建一个 Python 代码文件

打开 VScode，然后点击新建文件：

点击选择语言：

在搜索框输入 Python，选中 Python 选项：

输入代码：

print("Runoob")

右击鼠标，选择在交互式窗口运行文件，如果有提示需要安装扩展，直接点安装即可(没有安装会一直显示在连接 Python 内核)：

另外，我们也可以打开一个已存在的文件或目录（文件夹），比如我们打开一个 runoob-test，你也可以自己创建一个：

然后我们创建一个 test.py 文件，点击下面新建文件图标，输入文件名 test.py：

注：runoob-test 里面包含了一个 .vscode 文件夹，是一些配置信息，可以先不用管。

在 test.py 输入以下代码：

print("Runoob")

点击右上角绿色图标，即可运行：

可以右击文件，选择"在终端中运行 Python 文件"：

当然也可以在代码窗口上右击鼠标，选择"在终端中运行 Python 文件"。