随想录日记part10
t i m e : time: time: 2024.03.03
主要内容:今天的主要内容是深入了解数据结构中栈和队列,并通过三个 l e e t c o d e leetcode leetcode 题目深化认识。
- 20. 有效的括号
- 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
- 150. 逆波兰表达式求值
Topic1有效的括号
题目:
给定一个只包括
′
(
′
,
′
)
′
,
′
′
,
′
′
,
′
[
′
,
′
]
′
'(',')','{','}','[',']'
′(′,′)′,′′,′′,′[′,′]′ 的字符串
s
s
s ,判断字符串是否有效。
有效字符串需满足:
- 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
- 左括号必须以正确的顺序闭合。
- 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。
示例:
输入:
s
=
"
(
)
[
]
"
s = "()[]{}"
s="()[]"
输出:
t
r
u
e
true
true
思路: 括号匹配是使用栈解决的经典问题
先来分析一下 这里有三种不匹配的情况:
1.字符串里左方向的括号多余
2.括号没有多余,但是括号的类型没有匹配上
3.字符串里右方向的括号多余
其 java代码的实现与解释如下:
class Solution {
public boolean isValid(String s) {
//建立堆栈
Stack<Character> stack = new Stack<>();
char ch;
//如果s的长度不是偶数则无法匹配
if(s.length()%2!=0)return false;
for(int i=0;i<s.length();i++){
ch=s.charAt(i);
if(ch=='('){
stack.push(')');
}else if(ch=='{'){
stack.push('}');
}else if(ch=='['){
stack.push(']');
}else if(stack.isEmpty() || stack.peek()!=ch){
return false;
}else{
stack.pop();
}
}
return stack.isEmpty();
}
}
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
Topic2删除字符串中的所有相邻重复项
题目:
给出由小写字母组成的字符串
S
S
S,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。在
S
S
S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。
示例:
输入:
"
a
b
b
a
c
a
"
"abbaca"
"abbaca"
输出:
"
c
a
"
"ca"
"ca"
解释: 例如,在
"
a
b
b
a
c
a
"
"abbaca"
"abbaca" 中,我们可以删除
"
b
b
"
"bb"
"bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串
"
a
a
c
a
"
"aaca"
"aaca",其中又只有
"
a
a
"
"aa"
"aa" 可以执行重复项删除操作,所以最后的字符串为
"
c
a
"
"ca"
"ca"。
思路:
本题也是用栈来解决的经典题目,如下图:
其 java代码的实现与解释如下:
class Solution {
public String removeDuplicates(String s) {
//建立堆栈
Stack<Character> stack = new Stack<>();
char ch;
for(int i=0;i<s.length();i++){
ch=s.charAt(i);
if(stack.isEmpty()==true){
stack.push(ch);
}else{
if(ch==stack.peek())stack.pop();
else{
stack.push(ch);
}
}
}
String te="";
while(stack.isEmpty()!=true){
te=stack.pop()+te;
}
return te;
}
}
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1),返回值不计空间复杂度
Topic3逆波兰表达式求值
题目:
给你一个字符串数组
t
o
k
e
n
s
tokens
tokens ,表示一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。
示例:
输入:
t
o
k
e
n
s
=
[
"
2
"
,
"
1
"
,
"
+
"
,
"
3
"
,
"
∗
"
]
tokens = ["2","1","+","3","*"]
tokens=["2","1","+","3","∗"]
输出: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
(
(
2
+
1
)
∗
3
)
=
9
((2 + 1) * 3) = 9
((2+1)∗3)=9
思路:
用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到运算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中
)
java实现的代码如下:
cclass Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
//建立堆栈
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for(String s:tokens){
if("+".equals(s))stack.push(stack.pop()+stack.pop());
else if("-".equals(s))stack.push(-stack.pop()+stack.pop());
else if("*".equals(s))stack.push(stack.pop()*stack.pop());
else if("/".equals(s)){
int temp1 = stack.pop();
int temp2 = stack.pop();
stack.push(temp2 / temp1);
}
else stack.push(Integer.valueOf(s));
}
return stack.pop();
}
}
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)