到公司来第一个项目竟然是偏文本信息抽取与结构化的，（也太高看我了┭┮﹏┭┮）

反正给机会了就上吧，我就一臭实习的，怕个啥。配置了两天的环境，也踩了不少坑，我把我的经历给大家分享一下：

• 首先确定zh_core_web_sm版本：（当然你可以换一个模型）

安装路径

这一步非常重要，因为只有确定了他的版本号，才可以往后面去下载spacy,因为你如果后面两个版本对不上，执行代码的时候就会显示找不到zh_core_web_sm。记录你的版本号，之后按照这个博主的流程下载：下载流程。

而且注意版本最好不要太低，我一开始安装的是3.1.0的，但是后面安装spacy的时候就安装不上了(会报下面的错)，最后换成3.7.0的就好了

• 之后安装spacy,先在终端输入下面四行指令

（这里最好使用anconda创建一个新的虚拟环境，防止串包，因为下载的东西有点多。anconda创建切换环境）

pip install -U pip setuptools wheel
pip install -U spacy==之前记录下来的版本号                
pip install spacy-transformers
python3 -m spacy download zh_core_web_trf

这里直接用的话就会很慢，最好后面补充镜像去下载：

pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 最后应该就好了，给一段测试代码自己试试叭：

# # coding=utf-8
import spacy

nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
doc = nlp("庆祝祖国生日快乐")
print(doc.text)
for token in doc:
    print(token.text, token.pos_, token.dep_)